一.前言 这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去.找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数. 二.关于count的优化 网上关于count()优化的有很多.博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系,然后使用count(1)或者count(*)来提升速度.这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段.我朋友这边因为表中只有一个索引字段,所以使用count(1)和count(*)没什么区别. MySQL中

select count(*)的思考 原文:MYSQL性能调优与架构设计   举例: 这里我们就拿一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计 附加要求:实时更新 在很多人看来,这个功能非常容易实现,不就是执行一条SELECT COUNT(*)的Query 就可以得到结果了么?是的,确实只需要如此简单的一个Query 就可以得到结果.但是,如果我们采用不是MyISAM 存储引擎,而是使用的Innodb 的存储引擎,那么大家可以试想一下,如果存放帖子的表中已经有上千万的帖子的时

原博文出自于: http://blog.fens.me/category/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93/page/5/ 感谢! Posted: Feb 7, 2013 Tags: MySQL Comments: 0 Comments [转] select count(*)的思考 select count(*)的思考 原文:MYSQL性能调优与架构设计   举例: 这里我们就拿一个看上去很简单的功能来分析一下. 需求:一个论坛帖子总量的统计 附加要求:实时更新 在很多人看

一.前言 MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.本章将介绍最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议. 二.MyISAM存储引擎优化 我们知道,MyISAM存储引擎是MySQL最为古老的存储引擎之一,也是最为流行的存储引擎之一.对于以读请求为主的非事务系统来说,MyISAM存储引擎由于其优异的性能表现及便利的维护管理方式无疑是大家最优先考虑的对象.这一节我们将通过分析MyISAM存储引擎的相关特性,来寻找提高MyISAM

第11章 常用存储引擎优化 前言: MySQL 提供的非常丰富的存储引擎种类供大家选择,有多种选择固然是好事,但是需要我们理解掌握的知识也会增加很多.每一种存储引擎都有各自的特长,也都存在一定的短处.如何将各种存储引擎在自己的应用环境中结合使用,扬长避短,也是一门不太简单的学问.本章选择最为常用的两种存储引擎进行针对性的优化建议,希望能够对读者朋友有一定的帮助. 11.1 MyI SAM存储引擎优化 我们知道,MyISAM存储引擎是MySQL最为古老的存储引擎之一,也是最为流行的存储引擎之一.对

第8章 MySQL数据库Query的优化 前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析.     8.1 理解MySQL 的Query Optimizer      8.1.1 MySQL Query Optimizer 是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SE

第6章 MySQL Server 性能的相关因素 前言 大部分人都一致认为一个数据库应用系统(这里的数据库应用系统概指所有使用数据库的系统)的性能瓶颈最容易出现在数据的操作方面,而数据库应用系统的大部分数据操作都是通过数据库管理软件所提供的相关接口来完成的.所以数据库管理软件也就很自然的成为了数据库应用系统的性能瓶颈所在,这是当前业界比较普遍的一个看法.但我们的应用系统的性能瓶颈真的完全是因为数据库管理软件和数据库主机自身造成的吗?我们将通过本章的内容来进行一个较为深入的分析,让大家了解到一个数

Mysql数据库调优和性能优化的21条最佳实践 1. 简介 在Web应用程序体系架构中,数据持久层(通常是一个关系数据库)是关键的核心部分,它对系统的性能有非常重要的影响.MySQL是目前使用最多的开源数据库,但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差,仅仅是一个玩具数据库.因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化. 优化是一个复杂的任务,本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化,服务器端优化,存储引擎优化. 2. 数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中,首先要

MySQL 性能调优   索引 索引是什么 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里,不用一页一页查阅找出需要的资料. 索引目的 索引的目的在于提高查询效率,可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql.如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者ze开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完

一.实现MySQL读写分离 目标: 本案例要求配置2台MySQL服务器+1台代理服务器,实现MySQL代理的读写分离: 用户只需要访问MySQL代理服务器,而实际的SQL查询.写入操作交给后台的2台MySQL服务器来完成 其中Master服务器允许SQL查询.写入,Slave服务器只允许SQL查询 方案: 使用4台RHEL 7.2虚拟机,如下图所示.其中192.168.4.10.192.168.4.20分别作为MySQL主.从服务器,是整个服务的后端:另一台 192.168.4.100作为MyS

mysql的调优 调优的最终目的:节省系统资源.提高响应速度下面从6个维度对mysql进行优化. 第一步:对服务器的参数进行调优 通过show profile命令分析,如果sql语句在执行过程中等待时间长,就需要对mysql服务器的参数进行调优. 1.1优化服务器的硬件 服务器的硬件性能直接决定着MySQL数据库的性能: 配置较大的内存:减少对磁盘的IO次数 配置高速磁盘系统:提高磁盘IO的性能 合理分布磁盘I/O 配置多处理器:供多个线程使用 1.2优化mysql的参数 linux系统中在/e

1,15 个有用的 MySQL/MariaDB 性能调整和优化技巧 2,MariaDB设置主从复制 3,CentOS6.4安装mysql2redis        http://www.cnblogs.com/java-koma/p/4284752.html 4, Redis 学习笔记四 Mysql 与Redis的同步实践 5,Linux上自动备份MySQL 6,MySQL性能调优my.cnf详解 7,如何快速部署MariaDB集群 8,MariaDB10.0实例部署和多源复制配置 9,Cent

针对多线程的并发访问,任何一个数据库都有其锁定机制,它的优劣直接关系着数据的一致完整性与数据库系统的高并发处理性能.锁定机制也因此成了各种数据库的核心技术之一.不同数据库存储引擎的锁定机制是不同的,本文将从MySQL最常见的存储引擎MyISAM与InnoDB的锁定机制说起. 一.MyISAM的锁机制--表级锁定 MySQL表级锁定的常见类型主要分为两种,一种是读锁,一种是写锁.谁持有读锁?谁持有写锁?谁在等待读锁资源?谁在等待写锁资源?数据库系统都是要记录的.MySQL中,主要通过如下4个队列来

一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存储引擎 MyISAM存储引擎的表在数据库中,每一个表都被存放为三个以表名命名的物理文件.首先肯定会有任何存储引擎都不可缺少的存放表结构定义信息的.frm文件,另外还有.MYD和.MYI文件,分别存放了表的数据(.MYD)和索引数据(.MYI).每个表都有且仅有这样三个文件做为MyISAM存储类型的表的存储,也就是说不管这个表有

原文:http://bbs.landingbj.com/t-0-246222-1.html        http://bbs.landingbj.com/t-0-245851-1.html MySQL性能调优中,对MyISAM存储引擎的优化. 在优化MyISAM存储引擎中,需要考虑的点如下: 尽量索引,MyISAM只缓存索引不缓存数据: 根据实际需求,调整读写优先级: 延迟插入,使用 INSERT DELAY,减少和 SELECT 竞争 数据顺序操作,让INSERT全部到尾部,减少和SELEC

摘要: https://edu.aliyun.com/a/29036?spm=5176.11182482.related_article.1.hbeZbF 摘要: MYSQL 应该是最流行了 WEB 后端数据库.WEB 开发语言最近发展很快,PHP, Ruby, Python, Java 各有特点,虽然 NOSQL 最近越來越多的被提到,但是相信大部分架构师还是会选择 MYSQL 来做数据存储.MYSQL 如此方便和稳定,以至于我们在开发 WEB 程序的时候很少想到它.即使想到优化也是程序级别的

第 18 章 高可用设计之 MySQL 监控 前言: 一个经过高可用可扩展设计的 MySQL 数据库集群,如果没有一个足够精细足够强大的监控系统,同样可能会让之前在高可用设计方面所做的努力功亏一篑.一个系统,无论如何设计如何维护,都无法完全避免出现异常的可能,监控系统就是根据系统的各项状态的分析,让我们能够尽可能多的提前预知系统可能会出现的异常状况.即使没有及时发现将要发生的异常,也要在异常出现后的第一时间知道系统已经出现异常,否则之前的设计工作很可能就白费了. 18.1 监控系统设计 系统监控

第 17 章 高可用设计之思路及方案 前言: 数据库系统是一个应用系统的核心部分,要想系统整体可用性得到保证,数据库系统就不能出现任何问题.对于一个企业级的系统来说,数据库系统的可用性尤为重要.数据库系统一旦出现问题无法提供服务,所有系统都可能无法继续工作,而不像软件中部分系统出现问题可能影响的仅仅只是某个功能无法继续服务.所以,一个成功的数据库架构在高可用设计方面也是需要充分考虑的.本章内容将针对如何构建一个高可用的 MySQL 数据库系统来介绍各种解决方案以及方案之间的比较. 17.1 利用

第 16 章 MySQL Cluster 前言: MySQL Cluster 是一个基于 NDB Cluster 存储引擎的完整的分布式数据库系统.不仅仅具有高可用性,而且可以自动切分数据,冗余数据等高级功能.和 Oracle Real Cluster Application 不太一样的是,MySQL Cluster 是一个 Share Nothing 的架构,各个 MySQL Server 之间并不共享任何数据,高度可扩展以及高度可用方面的突出表现是其最大的特色. 虽然目前还只是 MySQL

第 15 章 可扩展性设计之Cache与Search的利用 前言: 前面章节部分所分析的可扩展架构方案,基本上都是围绕在数据库自身来进行的,这样是否会使我们在寻求扩展性之路的思维受到“禁锢”,无法更为宽广的发散开来.这一章,我们就将跳出完全依靠数据库自身来改善扩展性的问题,将数据服务扩展性的改善向数据库之外的天地延伸! 15.1 可扩展设计的数据库之外延伸 数据库主要就是为应用程序提供数据存取相应的服务,提高数据库的扩展性,也是为了更好的提供数据存取服务能力,同时包括可靠性,高效性以及易用性.所

第 14 章 可扩展性设计之数据切分 前言 通过 MySQL Replication 功能所实现的扩展总是会受到数据库大小的限制,一旦数据库过于庞大,尤其是当写入过于频繁,很难由一台主机支撑的时候,我们还是会面临到扩展瓶颈.这时候,我们就必须许找其他技术手段来解决这个瓶颈,那就是我们这一章所要介绍恶的数据切分技术. 14.1 何谓数据切分 可能很多读者朋友在网上或者杂志上面都已经多次见到关于数据切分的相关文章了,只不过在有些文章中称之为数据的 Sharding.其实不管是称之为数据的 Shard