1 事件简介 事件(event)是MySQL在相应的时刻调用的过程式数据库对象.一个事件可调用一次,也可周期性的启动,它由一个特定的线程来管理的,也就是所谓的“事件调度器”. 事件和触发器类似,都是在某些事情发生的时候启动.当数据库上启动一条语句的时候,触发器就启动了,而事件是根据调度事件来启动的.由于他们彼此相似,所以事件也称为临时性触发器. 事件取代了原先只能由操作系统的计划任务来执行的工作,而且MySQL的事件调度器可以精确到每秒钟执行一个任务,而操作系统的计划任务(如:Linux下的CR

默认连接mysql的时候一次只能执行一条sql.要批量执行sql需要在jdbcUrl中增加“allowMultiQueries=true”参数,完整jdbcUrl如下:  jdbc:mysql://localhost/database1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true 使用此连接串后,才能一次批量执行上面的多条sql.此方法简单,对程序改动小.   另外还有一种方法,就是在程序中对SQL语句以分号拆

  //  假设参数 sql已经包含多条sql语句.如 sql = "insert into table1(...) values(...); update table2 set a=1;"; const bool CDBOperator::MultiQuery(const std::string sql, std::string& error) { int res = 0; bool ret = false; MYSQL_RES* result = NULL; std::st

1.登录数据库 [root@mysqltest1 ~]# mysql -uroot -p -h172.16.*.*(你数据库的IP) 2.查看是否开启general_log mysql> show variables like "general_log%"; 可以看到general_log未开启, 3.开启general_log: mysql> set global general_log = ON; 开启之后无需重启MySQL,可直接用命令监控日志: 4.监控日志 [ro

1. 表结构完全一样 insert into 表1 select * from 表2  2. 表结构不一样(这种情况下得指定列名) insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) select 列1,列2,列3 from 表2 3.只从另外一个表取部分值 insert into 表1 (列名1,列名2,列名3) values(列1,列2,(select 列3 from 表2));

当从B表数据更新到A表时: update A inner join B on A.aid=B.aid set A.user_name=B.username,A.phone=B.telwhere A.aid=A.aid 当从B表数据插入到A表时: insert A(`aid`,`typeid`,`channel) select `aid`,`typeid`,`channel` from B where aid>5960

1.新建查询 将以下脚本粘贴进去 脚本如下: SELECT TABLE_SCHEMA 库名, TABLE_NAME 表名, COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA !=

mysql之event http://blog.csdn.net/lxgwm2008/article/details/9088521 Mysql事件调度器(Event Scheduler)类似于定时器,可以在某一个时间点执行一个SQL语句或一个语句块(BEGIN ... END):或者每隔固定间隔重复执行.类似于Linux下的crontab,或Windows下的Task Scheduler.   一.事件调度器的配置 所有事件都是在事件调度线程(event scheduler thread)里面

这篇文章主要介绍了在mysql中使用一条sql语句插入多条数据,效率非常高,但是原理其实很简单,希望对大家有所帮助 假如有一个数据表A: id name title addtime 如果需要插入n条数据 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 $time= time(); $data = array(   array(    'name'=>'name1','title'=>'title1','addtime'=>$time;   ),  

1.MySQL中执行一条SQL的总体流程 2.SQL函数执行过程 1.MySQL中执行一条SQL的总体流程 一条包含函数的SQL语句,在mysql中会经过: 客户端发送,服务器连接,语法解析,语句执行的过程. 调试源码,分析函数的具体执行过程,在客户端,执行select to_char('test') from dual. 跟踪堆栈:pthread_start→handle_one_connection→do_handle_one_connect→do_command→dispatch_comm

前言 mysql的索引合并并不是什么新特性.早在mysql5.0版本就已经实现.之所以还写这篇博文,是因为好多人还一直保留着一条sql语句只能使用一个索引的错误观念.本文会通过一些示例来说明如何使用索引合并. 什么是索引合并 下面我们看下mysql文档中对索引合并的说明: The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

MySQL中一条SQL的加锁分析 id主键 + RC id唯一索引 + RC id非唯一索引 + RC id无索引 + RC id主键 + RR id唯一索引 + RR id非唯一索引 + RR id无索引 + RR Serializable 一条复杂的SQL 死锁原理与分析 SQL1:select * from t1 where id = 10;(不加锁.因为MySQL是使用多版本并发控制的,读不加锁.) SQL2:delete from t1 where id = 10;(需根据多种情况进行

前面我们系统了解了一个查询语句的执行流程,并介绍了执行过程中涉及的处理模块.相信你还记得,一条查询语句的执行过程一般是经过连接器.分析器.优化器.执行器等功能模块,最后到达存储引擎. 那么,一条更新语句的执行流程又是怎样的呢? 之前你可能经常听DBA同事说,MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,惊叹的同时,你是不是心中也会不免会好奇,这是怎样做到的呢? 我们还是从一个表的一条更新语句说起,下面是这个表的创建语句,这个表有一个主键ID和一个整型字段c: mysql> create table

我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程. 所以今天我想和你一起把MySQL拆解一下,看看里面都有哪些“零件”,希望借由这个拆解过程

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

最近做一个数据库初始化工具的时候发现了这个问题,就是在一个Statement中执行一条SQL语句的时候可以正确执行,如果同时执行多条,就会报SQL语法错误,伤透了脑筋. 经过网上查找,发现有两种解决办法: 1.最简单的办法,在MySQL的连接字符串中设置allowMultiQueries参数置为true. 2.在程序中对SQL语句以分号拆分成多条SQL语句,然后使用Statement的addBatch方法,最后executeBatch就行. 结论:第一种方式最简单. 希望对以后遇到此类问题的朋友

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 2) --日志系统,一条SQL查询语句如何执行 MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,它的实现和日志系统有关.上一篇中记录了一条查询语句是如何执行的,对于更新语句,这一套流程也是同样会走一遍.与查询流程不一样的是,更新流程还涉及到两个重要的日志模块.redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志). redo log: 这里林老师举了一个很好的例子,摘录如下. <孔乙己>中的酒店掌柜有一个粉板,用来记录客人的赊

最近在学习林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲>,受益匪浅,做一些笔记整理一下,帮助学习.如果有小伙伴感兴趣的话推荐原版课程,很不错. 1) --基础架构,一条SQL查询语句如何执行 MySQL大体来说可以分为Server层和存储引擎层两部分. Server层包括:连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期,时间,数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能在这一层实现,比如实现存储过程,触发器,视图等. 存储引擎层:负责数据的

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的