mysql有个关键字distinct用来去重的,但是使用时只能放在查询字段的最前边,如: SELECT DISTINCT user_id,age FROM t_user;若不是放在最前边,如:SELECT user_id, DISTINCT age FROM t_user; 是会报错的.那么如果我们只想根据age字段来去重,并且要查出user_id,就不能直接这样执行.需要另找方法.查阅mysql相关使用后,有个group by可以进行分组,那么有个思路就是:分组然后去重.具体看这个需求:要查询

username not null 没有默认值/有默认值   insert不插入username字段 均不报错 2014年07月23日21:05    百科369 MySQL为数据表的指定字段插入数据 为数据表的指定字段插入数据,就是在INSERT语句中只向部分字段中插入值,而其它字段的值为数据表定义时的默认值. 基本的语法格式如下: INSERT INTO 表名(字段1,字段2,...,字段m) VALUES(值1,值2,...,值m); 字段1,字段2,...,字段m:表示数据表中的字段名称

mysql中大数据表alter增加字段报错:"1034 Incorrect key file for table 'table_name'; try to repair it" 现象描述: mysql中大数据表执行alter增加字段时,/tmp的目录爆满,并且报错"1034 Incorrect key file for table 'table_name'; try to repair it". 故障分析: 1.查询MySQL官网得知: *“ALTER TABLE运

通常需要查询某个字段来自于哪张表,在navicat中没有直接查哪些表有指定字段名的功能,只能用sql来查. 1.(按字段名查表)查询哪些表有指定字段名(比如查字段名article_id)的SQL: SELECT * FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='article_id'; 或者 SELECT table_name, column_name FROM information_schema.columns WHERE column

应用场景:将数据表TB_USER中字段NNDP的内容中为[sannanyinv]转换为[3男1女] 主要脚本:一个游标脚本+分割字符串函数+拼音转数字脚本 操作步骤如下: 1.创建类型 create or replace type splitTable is table of varchar2(100); 2.创建函数fn_splitString(功能是将字符串分割成多条记录)--测试语句select * from table(fn_splitString('ernanyinv','nan'))

SELECT *from 表名WHERE 字段 COLLATE Chinese_PRC_CS_AS LIKE '%[abcdefghijklmnopqrstuvwxyz]%'筛选表中指定字段包含26某个小写字母

MySQL获取Schema表名和字段信息 获取表名 select TABLE_NAME,TABLE_TYPE,ENGINE,TABLE_ROWS,TABLE_COMMENT,CREATE_TIME,UPDATE_TIME, CHECK_TIME from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA='t_shop' ; 获取字段名 select COLUMN_NAME,DATA_TYPE,CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,IS_NUL

用locate 是最快的,like 最慢.position一般实战例子:select * from historydatawhere locate('0',opennum) and locate('1',opennum)order by number desc limit 10; 方法一:locate(字符,字段名)使用locate(字符,字段名)函数,如果包含,返回>0的数,否则返回0 , 它的别名是 position inselect * from 表名 where locate(字符,字段

目录 一.存储引擎 二.表介绍 三.创建表 四.查看表结构 五.数据类型 一.介绍 二.数值类型 整数类型 浮点型 三.字符串类型 四.日期类型 五.枚举类型与集合类型 六.约束条件 七.修改表 alter table 复制表 九 删除表 一.存储引擎 存储引擎即表类型,mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制 存储引擎详见:https://www.cnblogs.com/zhangchaocoming/p/11789703.html 二.表介绍 表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一

1.内连接        规则:返回两个表的公共记录        语法: -- 语法一 select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 -- 语法二 select * from 表1,表2 where 表1.公共字段=表2.公共字段  补充:  -- 如何实现三表查询 select * from 表1 inner join 表2 on 表1.公共字段=表2.公共字段 inner join 表3 on 表2.公共字段=表3.公共字段 2. 左外

使用CONCAT()函数 mysql向表中某字段后追加一段字符串(field为字段名): update table_name set field=CONCAT(field,'str',) mysql 向表中某字段前加字符串update table_name set field=CONCAT('str',field)

工作中遇到了一个问题,邮件系统群发失败,后来经过排查查找到了原因 原来是因为mysql中的两张表的关联字段竟然不一致, 表A mysql> desc rm_user_router;+------------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+------------+-------------+------+-----+---------+---

1.查询user表 select * from mysql.user 2.修改用户密码 ALTER user ' 3.user表中各字段的含义 Select_priv:用户可以通过SELECT命令选择数据. Insert_priv:用户可以通过INSERT命令插入数据; Update_priv:用户可以通过UPDATE命令修改现有数据; Delete_priv:用户可以通过DELETE命令删除现有数据; Create_priv:用户可以创建新的数据库和表; Drop_priv: 用户可以删除现有

新建表prizecode,字段为code varchar(45) not null , usedAt TIMESTAMP;数据存放在 E:\prizecode\ 目录下,下面是上传语句 LOAD DATA LOCAL INFILE 'E:\\prizecode\\prizecode_E_13.txt' INTO TABLE cpn_dalibao_prizecode LINES TERMINATED BY '\n'(`code`) ;

如下:一张订单表多个字段关联用户表: 1.链表查询 SELECT cu.id AS 'id',cu.version AS 'version',cu.cid AS 'cid',cu.uid AS 'uid',cu.shopName AS 'shopName',cu.address AS 'address', cu.totalPrice AS 'totalPrice',cu.orderType AS 'orderType', cu.state AS 'state',cu.cCreateTime AS

背景 从mysql.slow_log 获取慢查询日志很慢,该表是csv表,没有索引. 想添加索引来加速访问,而csv引擎不能添加索引(csv引擎存储是以逗号分割的文本来存储的),只能改存储引擎来添加索引了 MySQL 中日志表slow_log和general_log主要特点 日志表只能是CSV和MYISAM存储引擎 更改日志表的存储引擎必须先停止使用该日志表 日志表中的数据不记录binlog 锁表语句FTWRL和lock tables.read_only对日志表无效 用户不能对日志表进行DML操

1.建表语句sys_user CREATE TABLE `sys_user` ( `id` varchar(32) NOT NULL COMMENT '编号', `dept_id` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '部门', `login_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '登录名', `password` varchar(100) NOT NULL COMMENT '密码', `salt` varchar(20) NOT N

A.B为2个不同的表,将A表的a字段赋值给B表的b字段:update B set b = (select a from A where A.id = B.id) where B.b is null 注:where B.b is null为将B表的b字段为空的值赋值为A表的a字段

原本是主键一对一关联的,后来发现这样操作很不方便,改成主外键一对一 所以添加一个外键字段bodyId(文章正文单独存一个表) UPDATE t_article SET bodyId=id; 但是等了半天报错The total number of locks exceeds the lock table size 但是我已经设置 转念一想,现在操作的不是这个数据库,是另一台主机上的 打开之后,设置4096M,重启mysql 经过500秒的操作,23万数据刷完了

1.查询 MySQL 的版本: SELECT VERSION(); 2.查询 MySQL 当前使用的字符集: SHOW VARIABLES LIKE '%character%'; 3.查询指定数据库的指定数据表的状态信息(db_test 是数据库,t_text 是数据表): SHOW TABLE STATUS FROM `db_test` LIKE '%t_text%'; 4.查看数据表的列信息: SHOW FULL COLUMNS FROM t_text; 5.修改数据表 t_text 的字符

项目中有用到这种类似的分表,如果要添加一个字段的话,该怎么办呢? dba表示弄 一个脚本批量处理就行了,卧槽,这我哪会啊,于是硬着头皮又继续问dba,dba给一个脚本,一看是这样的. #!/bin/bash for db in {rmlog_bs_db_01,rmlog_bs_db_02,rmlog_bs_db_03,rmlog_bs_db_04,rmlog_bs_db_05,rmlog_bs_db_06,rmlog_bs_db_07,rmlog_bs_db_08,rmlog_bs_db_09,