前言:数据库的优化是一个程序员的分水岭,作为小白我也得去提前学习这方面的数据的 (一)  三范式和逆范式 听起范式这个迟非常专业我来举个简单的栗子: 第一范式就是:  把能够关联的每条数据都拆分成一个表 第二范式就是:把能够关联的每条数据写在一个表格中去 第三范式就是:把一些重复的字段再划分多一个表来存(这样做查询数据时候只能连表来操作)给查询带来压力 逆范式就是:宁愿牺牲一些冗余的数据把所有的字段都往一个表格里面存,这样有利于提高查询速度. (二)垂直分表和水平分表设计 1.水平分表 crea

转自:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2086198/ MySQL订单分库分表多维度查询  MySQL分库分表,一般只能按照一个维度进行查询. 以订单表为例, 按照用户ID mod 64 分成 64个数据库.按照用户的维度查询很快,因为最终的查询落在一台服务器上.但是如果按照商户的维度查询,则代价非常高.需要查询全部64台服务器.在分页的情况下,更加恶化.比如某个商户查询第10页的数据(按照订单的创建时间).需要在每台数据库服务器上查询前100条

asp.net core + mysql + ef core + linux 以前开发网站是针对windows平台,在iis上部署.由于这次需求的目标服务器是linux系统,就尝试用跨平台的.NET core来开发和部署.结果还是比较满意,整个过程如下,欢迎交流: 开发环境: Win10 Vs2015 update3+.NET Core tools .NET Core SDK Mysql 运行环境: Ubuntu 16.04 .NET Core SDK Mysql Nginx 开发过程 安装vs

一. MySQL+MyCat分库分表 1 MyCat简介 java编写的数据库中间件 Mycat运行环境需要JDK. Mycat是中间件.运行在代码应用和MySQL数据库之间的应用. 前身 : corba. 是阿里开发的数据库中间件.实现MySQL数据库分库分表集群管理的中间件.曾经出现过重大事故. 二次开发,形成Mycat. 使用MyCat之后,编写的所有的SQL语句,必须严格遵守SQL标准规范. insert into table_name(column_name) values(colum

php面试专题---mysql数据库分库分表 一.总结 一句话总结: 通过数据切分技术将一个大的MySQLServer切分成多个小的MySQLServer,既攻克了写入性能瓶颈问题,同一时候也再一次提升了整个数据库集群的扩展性.不论是通过垂直切分,还是水平切分.都能够让系统遇到瓶颈的可能性更小.尤其是当我们使用垂直和水平相结合的切分方法之后,理论上将不会再遇到扩展瓶颈了. 1.分库分表解决系统负载的流程是什么? 1.先垂直分表,代价小 2.再水平分表 每一个应用系统的负载都是一步一步增长上来的,

MySQL之分库分表(MyCAT实现)   分库分表介绍 随着微服务这种架构的兴起,我们应用从一个完整的大的应用,切分为很多可以独立提供服务的小应用.每个应用都有独立的数据库. 数据的切分分为两种: 垂直切分:按照业务模块进行切分,将不同模块的表切分到不同的数据库中. 水平切分:将一张大表按照一定的切分规则,按照行切分到不同的表或者不同的库中. MyCAT介绍 官方网站:http://www.mycat.org.cn/ 什么是MyCAT? 简单的说,MyCAT就是: 一个彻底开源的,面向企业应用

MySql分区.分表和分库 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 一些问题的解释: 1.为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表. 这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下, 如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕. 分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表?

1. 概述 老话说的好:选择比努力更重要,如果选错了道路,就很难成功. 言归正传,之前我们聊了使用 MyCat 实现Mysql的分库分表和读写分离,MyCat是服务端的代理,使用MyCat的好处显而易见,整个分库分表和读写分离过程对Java程序来说是完全透明的,Java程序像连接Mysql一样,去连接MyCat即可. 但MyCat的运维成本较高,需要有专门的运维人员去维护,所以今天我们来聊聊另一个实现Mysql分库分表.读写分离的方案 -- ShardingSphere-JDBC. Shardi

(1)首先创建一个.net core web api web项目; (2)因为我们使用的是ef连接mysql数据库,通过NuGet安装MySql.Data.EntityFrameworkCore,以来的ef core 也会被安装. (2)在appsettings.json中添加如下数据库连接字符串. (2)创建数据库对应的model--AppUser public class AppUser { public int Id { get; set; } public string CompanyN

最近提到一个需求.需要记录app用户在使用app中的移动轨迹,即坐标值.每分钟上传一次XY坐标,有点类似跑步软件的描线轨迹. 不考虑app如何获取,反正api只要接受到坐标数据 就记录下来保存到数据库.接口接收3个参数X,Y,uid 1,建个新库.test 无论你是云DB还是同服务器下都可以 'DB_CONFIG2'=>array( 'db_type'=>'mysql', 'db_user'=>'root', 'db_pwd'=>'', 'db_host'=>'localho

一.表不存在时则创建 之前做项目实在是太赶了,很多东西都没记录.是时候补回来了 MySQL做一个大表,由于要存历史记录,所以数据量很大,查询很慢.恰好查询的时候,又不需要时间太久的冷数据.现在将其实现原理提取成一个控制台小程序. 首先,创建一个简单的数据库访问类. public static class CommonDao { private static MySqlConnection conn = new MySqlConnection(ConfigurationManager.AppSet

一.概念 1.为什么要分表和分区?日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率.2.什么是分表?分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子

Mysql分库分表方案 为什么要分表 当一张表的数据达到几千万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. mysql中有一种机制是表锁定和行锁定,是为了保证数据的完整性.表锁定表示你们都不能对这张表进行操作,必须等我对表操作完才行.行锁定也一样,别的sql必须等我对这条数据操作完了,才能对这条数据进行操作. mysql proxy:amoeba 做mysql集群,利用amoeba. 从上层的java程序来讲,不

ubuntu下MySQL配置和管理:http://www.2cto.com/database/201306/222510.html mysql分表,分区的区别和联系:http://my.oschina.net/u/195896/blog/75029 mysql分表的3种方法 :http://blog.51yip.com/mysql/949.html MYSQL分区表测试:http://blog.csdn.net/feihong247/article/details/7885199 mysql存储

分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发,通常策略有两种:垂直分库,水平拆分 垂直拆分:是根据业务将一个库拆分为多个库,将一个表拆分为多个表,例如:将不常用的字段和经常访问的字段分开存放,在实际开发由于跟业务关系紧密,所以一般采用水平拆分. 水平拆分:则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库,来进行维护,与垂直拆分不同,水平拆分是按照一定的规则进行拆分,将不同的数据拆分至不同的物理库. 关系型数据库在大于一定数据量的情况下检索性能会急剧下降.在面对互联网海量数据情况时,所有数据

1.merge简介分表就是把N条记录的表,分成若干个分表,各个分表记录的总和仍为N. 分表的方法有很多,用merge来分表,是最简单的一种方式.merge是mysql的一种存储引擎,它把一组MyISAM数据表当做一个逻辑单元. CREATE TABLE`t` (`id`int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `data`varchar(45) NOT NULL, PRIMARY KEY(`id`)) ENGINE = MERGE UNION = (t1

1 什么是分库分表 这里讨论的情况是一台机器上对应一个数据库. 分库的对象是表,分表的对象是行.分库是说把属于同一个模块的相关性很高的表放在同一个数据库中.分表是说把同一个表的的行分成多个子表,把各个子表放在各自的数据库中. 2 分库分表的例子 2.1 垂直划分 现在订单数据库里面有订单表和订单售后表,前者是事实性的,后者不需要实时性,因此将它们放在两个数据库中,一个数据库中放订单表,另外一个数据库中放订单售后表. 2.2 水平划分 例如用户订单数据库,每个用户有一个唯一的user id. 假如

create table TempComments Like dycomments; 上述 SQL语句创建的新表带有原表的所有属性,主键,索引等. 自动分表怎么做呢? 使用上述语句自动创建分表. 那么ID怎么设置呢? 更改表格自增主键的起始值 例如 表格为  xxx_201604 那么将起始值设为201604000000000000000 //具体操作 1.创建模板表格,如上述Sql语句 2.设置Mysql 允许执行事件 SET GLOBAL event_scheduler = 1; 3.创建事

之前一篇文章已经谈到了数据库集群之主从集群也就是读写分离,也提到了读写分离其实只是分担了访问的压力,但是存储的压力没有解决. 存储的压力说白了就是随着系统的演化,需求的增加,可能表的数量会逐渐增多,比如一段时间上个新功能就得加个表.并且随着用户量的增多类似用户表的行数肯定会增多,订单表的数据肯定会随着时间而增多,当这种数据量达到千万甚至上亿的时候,读写分离就已经满足不了,读写性能下降严重. 也就是一台服务器的资源例如CPU.内存.IO.磁盘等是有限的,所以这时候分库分表就上啦! 分库 分库讲白了

一.分表: 水平分表:根据条件把数据分为N个表(例如:商品表中有月份列,则可以按月份进行水平分表). 使用场景:一张表中数据太多,查询效率太慢. 当需要同时查询被水平分表的多张表时: 在两条SQL语句中间加union,就能把两表数据合并展示. union:数据合并时去重. Union all:数据合并展示不去重. 垂直分表:将表的字段拆出来变成一张表,两表通过外键建立一对一关系. 使用场景:有些表记录数并不多,但是字段却很长,表占用空间很大,检索表时需要执行大量I/O,严重降低了性能. 当需要同

[分区概念]分区就是把一张表的数据按照一定的规则分成多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上.分区后表还是一张表.分区根据一定的规则把数据文件和索引文件进行了分割,还多出了一个.par文件,打开.par文件后你可以看出这张表的分区信息. [分区好处]突破磁盘的I/O瓶颈,从而达到提高mysql性能的目的.便于表的维护管理,不需要修改程序代码. 对于大容量的表,比如log表,删除历史数据直接删除历史分区,更高效(不会导致磁盘碎片) [分区方法]根据分区策略创建或修改表时对表数据进