今天写代码时前台传过来类似‘1,2,3,4,5,6’的字符串,这种情况直接用IN是无效的,需要把字符串分割成数组或者组装成列表,然后再利用mabatis的foreach函数 <select id = "queryXXX",resultType = "XXX", paramterType = "java.lang.HashMap">SELECT * FROM fast_input f where id in<foreach ite

Mysql逆向工程效率神器之使用IDE自动生成Java实体类 简介:实战使用IDE根据Mysql自动生成java pojo实体类 1.IDEA连接数据库 菜单View→Tool Windows→Database打开数据库工具窗口 2.左上角添加按钮“+”,选择数据库类型 3.mysql主机,账户密码 119.23.28.97 root 4.通过IDEA生成实体类 选中一张表,右键--->Scripted Extensions--->选择Generate POJOS.clj或者Generate

如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log 这

笔记 6.Mysql逆向工程效率神器之使用IDE自动生成Java实体类     简介:实战使用IDE根据Mysql自动生成java pojo实体类                  1.IDEA连接数据库             菜单View→Tool Windows→Database打开数据库工具窗口 2.左上角添加按钮“+”,选择数据库类型 3.mysql主机,账户密码             119.23.28.97             root 4.通过IDEA生成实体类      

mysql find_in_set 与 in 的用法与区别 1.find_in_set 用于模糊查询,并且数据库中的值是用英文逗号分隔的: 例如: (1).去字段中查询 select find_in_set('1','ziduanming'); (2).在指定范围中查询 select find_in_set('1','1,2,3,4,5,6'); 2.in 用于范围精准查询,并且数据库中值是单一的,数据库中不是多个值. 例如: (1).去字段中查询 select ziduanming in(1,

这几天在做数据统计,有几个统计图的需求是这样的: 按照年.月.日统计订单数量, 比方一年12个月,统计出1月多少订单,二月多少订单,按照这种模式统计. 但是数据库里存放的是 timestamp  的 current_timestamp 默认值--"2016-12-16 12:30:00".(这里许多公司会使用时间戳,其实都差不多) 当时脑子里想到的第一种做法是,讲所有数据一次性取出来,然后foreach 一个个date()后,得到日期后再一个个去分组. 后来考虑到如果数据量大了,性能上

2017年9月15日 10:36:54 星期五 今天遇到一个效率问题记下来: 场景: mysql要更改一下表字段的注释, 因为sql语句问题, 导致更新了整张表.. 错误: ) UNSIGNED ' COMMENT 'aaaa)' AFTER `pay_style`; 正确: ) UNSIGNED ' COMMENT 'aaaa)'; 去掉 后边的 after `pay_style` 就可以了 另外, 字段的长度, 数据结构都不要变, 要不然也会扫描整张表进行处理

mysql 中 find_in_set() 函数语法: FIND_IN_SET(str,strList) str 要查询的字符串 strList 字段名,参数以“,”分隔,如(1,2,6,8) 查询字段(strList)中包含的结果,返回结果null或记录. 假如字符串str在由N个子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在 1 到 N 之间. 一个字符串列表就是一个由一些被 ‘,’ 符号分开的子链组成的字符串. 如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则FI

Mysql函数FIND_IN_SET()的使用方法 有了FIND_IN_SET这个函数.我们可以设计一个如:一只手机即是智能机,又是Andriod系统的. 比如:有个产品表里有一个type字段,他存储的是产品(手机)类型,有 1.智能机,2.Andriod系统,3.小米系统,4.1000元以下 现在有条手机的记录即是1000元以下的,又是智能机,还是Andriod的系统. type中以 4,1,2的格式存储. 那们我们如何用sql查找所有type中有4的1000元以下的手机呢, 这就要我们的fi

一.or 的性能不如 in [参考]mysql in与or效率比较 二.MySQL数据库开发的三十六条军规 [参考]https://blog.csdn.net/aa_moon/article/details/53435768 写在前面的话:总是在灾难发生后,才想起容灾的重要性:总是在吃过亏后,才记得曾经有人提醒过.(一)核心军规(1)不在数据库做运算   cpu计算务必移至业务层:(2)控制单表数据量   int型不超过1000w,含char则不超过500w:   合理分表:   限制单库表数量

mysql> select * from user; +------+----------+-----------+ | id | name | address | +------+----------+-----------+ | | xiaobai | shandong | | | xiaohong | suzhou | | | xiaohei | changchun | | | xiaoming | beijing | +------+----------+-----------+ row

例子:https://www.jianshu.com/p/b2c1ba0ba34f 举个例子来说:有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 .....11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文, type中以 1,3,4的格式存储. 们我们如何用sql查找所有type中有4图文标准的文章呢?? 这就要我们的find_in_set出马的时候到了. 以下为引用的内容: select * from article where FIN

比如一张表: artile (id,type,content); type:1表示文艺类,2表示小说类,3表示传记,4表示传说,等等5,6,7,8 表数据: id type content 1 3,1 dfasdfasdf 2 1,3,6,8 dfasdf 3 6,8,9 add 现在要找出3传记类的artile记录 mysql: select * from artile where find_in_set('3',type); oralce 语句实现: select * from artile

1,表设计一定要优化,冗余数据最少,少用连接查询.如果在实际应用中,使用了极其复杂的连接,子查询,则数据表的设计得要重新考虑了. 2,尽量用char而不是varchar,因为固定长度得string用起来更快.在当今硬盘容量越来越大的情况下,牺牲点存储空间而换得查询速度得提升是值得的. 3,通过简化权限来提高查询速度.如果一个查询之前要执行很多权限验证,则查询速度会慢下来,不妨试着在mysql中用root登录与用你新建的有权限控制的用户登录的速度,就可以看出来了,root登录,一下子就进入了,而普

select * from IpResourceInfo a where find_in_set(a.id,(SELECT group_concat(CAST(resourcesid AS char)) ss FROM ipmanage_smh.RoleResources group by roleid))

假若有给定id数组(1,9,3,5,6);查询sql语句需要安装这个顺序排序 select * from tb where id in (1,9,3,5,6) order by find_in_set(id,'1,9,3,5,6')

FIND_IN_SET($kwd,field) 例如在 表 AA中 numbers 字段  保存列数据 1,4,8,75,41,7 就可以使用  FIND_IN_SET(8,numbers)  查询记录 (当然尽量避免如此设计表结构 可用垂直分表来实现)

SELECT * FROM xxxTableName x WHERE FIND_IN_SET(x.id, '1,2,3,4,5,6,7,8');   如上查询,意为:xxxTableName 表中 x.id 在 '1,2,3,4,5,6,7,8' 中的记录

1.关于SQL查询效率,100w数据,查询只要1秒,与您分享: 机器情况p4: 2.4内存: 1 Gos: windows 2003数据库: ms sql server 2000目的: 查询性能测试,比较两种查询的性能 SQL查询效率 step by step -- setp 1.-- 建表create table t_userinfo(userid int identity(1,1) primary key nonclustered,nick varchar(50) not null defa

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放

索引的概念 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针.更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度.在没有索引的情况下,数据库会遍历全部数据后选择符合条件的:而有了相应的索引之后,数据库会直接在索引中查找符合条件的选项.如果我们把SQL语句换成"SELECT * FROM 表名 WHERE id=2000000",那么你是希望数据库按照顺序读取完200万行数据以后给你结果还是直接在索引中定位