mysql中find_in_set函数很有意思,它的功能是查找以英文逗号隔开的值,我们可以将数据存储类似为1,2,3,4格式.今天我们就来看看在thinkphp中怎样正确地使用find_in_set函数进行数据查询. 在ThinkPHP中, 我们可以使用数组的形式组合查询条件,对于组装find_in_set时,可以有如下写法: $map['_string']="FIND_IN_SET(1,tid)";//tid为表字段 还可以组合多个find_in_set查询一起使用: $map['_

mysql find_in_set 与 in 的用法与区别 1.find_in_set 用于模糊查询,并且数据库中的值是用英文逗号分隔的: 例如: (1).去字段中查询 select find_in_set('1','ziduanming'); (2).在指定范围中查询 select find_in_set('1','1,2,3,4,5,6'); 2.in 用于范围精准查询,并且数据库中值是单一的,数据库中不是多个值. 例如: (1).去字段中查询 select ziduanming in(1,

>>>>>>>>>> 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)           1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                   i

Mysql的联合查询命令UNION和UNION ALL,总结了使用语法和注意事项,以及学习例子和项目例子,需要的朋友可以参考下 一.UNION和UNION ALL的作用和语法 UNION 用于合...... Mysql的联合查询命令UNION和UNION ALL,总结了使用语法和注意事项,以及学习例子和项目例子,需要的朋友可以参考下 一.UNION和UNION ALL的作用和语法 UNION 用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并消去表中任何重复行. UNION 内部的 SELECT

Mysql存储过程查询结果赋值到变量的方法   把查询结果赋值到变量,大部分情况下使用游标来完成,但是如果明确知道查询结果只有一行(例如统计记录的数量,某个字段求和等),其实可以使用set或into的方式来实现赋值.示例代码: 01 drop table if exists test_tbl; 02 create table test_tbl (name varchar(20), status int(2)); 03 insert into test_tbl values('abc', 1),(

MySQL联合查询效率较高,以下例子来说明联合查询(内联.左联.右联.全联)的好处: T1表结构(用户id,用户名,密码)   userid   username  password 1   jack jackpwd    2   owen   owenpwd T2表结构(用户id,用户积分,用户等级)   userid(int)   jifen   dengji     1    20   3       3    50    6 第一:内联( inner join )如果想把用户信息.积分.

上一篇文章:我要上谷歌 Mysql,关系型数据库: HBase,NoSql数据库. 查询Mysql和查询HBase,到底哪个速度快呢? 与一些真正的大牛讨论时,他们说HBase写入速度,可以达到每秒1W.而HBase的理想速度为每秒10W. 来个实验说明一下,此实验只能表明,当前环境下运行状态.我的实验效果,没有到1W,还在优化中… 环境: 有3台虚拟机,运行Hadoop集群:3台虚拟机也在跑HBase:master,node1,node2 master上,同时安装了Mysql数据库. 目前有这

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

mysql中update.delete.install尽量不要使用子查询 一.mysql查询的五种子句         where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数)          1.where常用运算符:             比较运算符                 > ,  < ,=  , != (< >),>=   ,   <=                  in(v1,v

Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”. ========================================================= 方法一: 这个方法我正在用,呵呵,比较喜欢这种即时性的. Mysql5.0以上的版本可以支持将执行比较慢的SQL语句记录下来. mysql> show variables like 'lon

set long_query_time=1; #设置慢查询时间为1 秒; set global slow_query_log=on; #开启慢查询日志; show global status like 'slow_queries';   #显示慢查询次数 show variables like 'long_query_time' ;   #显示慢查询时间; show variables like 'slow_query_log' ;  #显示慢查询日志是否开启 日志文件默认在data目录下 在w

一.mysql查询的五种子句 where(条件查询).having(筛选).group by(分组).order by(排序).limit(限制结果数) .where常用运算符: 比较运算符 > , < ,= , != (< >),>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间(包含v1,v2) 逻辑运算符 not ( ! ) 逻辑非 or ( || ) 逻辑或 and ( && ) 逻辑与 取500-1

                                Mysql数据库连接查询 连接是关系数据库模型的主要特点.连接查询是关系数据库中最主要的查询,主要包括内连接.外连接等.通过连接运算可以实现多个表查询.当查询数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体信息.当两个或多个表中存在相同意义的字段时,便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询.如下将介绍多表之间的内连接查询.外连接查询以及复合条件连接查询. 内连接查询 内连接(inner join)使用比较运算符进行表间列数据的比较

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

一.问题描述: mysql数据库查询时,遇到下面的报错信息: 二.原因分析: dw_user 表数据量比较大,直接查询速度慢,容易"卡死",导致数据库自动连接超时.... 三.解决办法: 方案1.在mysql配置文件[myslqd]下面添加一行设置skip-name-resolve.需要重启mysql服务. 方案2.在hosts文件内添加: ip与主机名的映射关系[这种方式不用重启] 如: 在hosts文件中添加: 127.0.0.1 localhost 其他网上的方法: 1. 代码层

问题 在工作中常会遇到将数据分组排序的问题,如在考试成绩中,找出每个班级的前五名等. 在orcale等数据库中可以使用partition语句来解决,但在mysql中就比较麻烦了.这次翻译的文章就是专门解决这个问题的 原文地址: How to select the first/least/max row per group in SQL 翻译 在使用SQL的过程中,我们经常遇到这样一类问题:如何找出每个程序最近的日志条目?如何找出每个用户的最高分?在每个分类中最受欢迎的商品是什么?通常这类"找出每

转载自https://www.cnblogs.com/qmfsun/p/4844472.html 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.My

一. 设置方法 使用慢查询日志里捕获 启用之前需要先进行一些设置 方法一:全局变量设置 设置慢查询日志的日志文件位置 set global slow_query_log_file = "D:/slow_log/slow_log.log" ; 设置是否对未使用索引的SQL进行记录 set global log_queries_not_using_indexes = on; 设置只要SQL执行时间超过n秒的就记录 set global long_query_time = 0.001 ; 此

Mysql优化_慢查询开启说明及Mysql慢查询分析工具mysqldumpslow用法讲解   Mysql慢查询开启 Mysql的查询讯日志是Mysql提供的一种日志记录,它用来记录在Mysql中响应时间超过阈值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值得SQL,则会被记录到慢查询日志中.long_query_time的默认为10,意识是运行10秒以上的语句.由它来看那些SQL语句超出了我们的最大忍耐值,比如一条SQL执行超过了5秒,我们就算慢查询,我们就可以结合Explain进

1.1 寻找慢查询   定义:我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”. 1.在mysql日志中开启慢查询日志 1. 修改配置文件  在 my.ini 增加几行:  主要是慢查询的定义时间(超过2秒就是慢查询),以及慢查询log日志记录( slow_query_log) 2. 在mysql命令行中执行命令开启 2.分析慢查询日志          1. 直接分析mysql慢查询日志 ,利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析sql慢查询语句 2. 例如:执行EXP

一.mysql查询的五种子句 where子句(条件查询):按照“条件表达式”指定的条件进行查询. group by子句(分组):按照“属性名”指定的字段进行分组.group by子句通常和count().sum()等聚合函数一起使用. having子句(筛选):有group by才能having子句,只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出. order by子句(排序):按照“属性名”指定的字段进行排序.排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出,默认是按照“asc”来排序,即升序.