单精度浮点数用4字节(32bit)表示浮点数采用IEEE754标准的计算机浮点数,在内部是用二进制表示的如:7.22用32位二进制是表示不下的.所以就不精确了. mysql中float数据类型的问题总结 对于单精度浮点数Float:  当数据范围在±131072(65536×2)以内的时候,float数据精度是正确的,但是超出这个范围的数据就不稳定,没有发现有相关的参数设置建议:将float改成double或者decimal,两者的差别是double是浮点计算,decimal是定点计算,会得到更

mysql 字符串转数据丢失精度,mysql转换丢失精度,mysql CAST 丢失精度 =============================== ©Copyright 蕃薯耀 2017年9月12日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.问题描述: 当数据库保存数字的类型为字符串时,但是如果需要比较大小或者排序,mysql是根据字符串的方式比较的,不是转换成数字再比较,所以在mysql进行类似操作时,需要对该字段的数据进行类型转换. 二.解决方案 使用CA

mysql-connector-java版本升级出现的一次问题.涉及到了时间精度的截取和四舍五入. 首先了解一点,timestamp,datetime如果不指定精度,默认的精度是秒. 当mysql-connector-java版本<=5.1.22时,db的客户端会将Datetime,Timestamp秒以下的精度丢弃.版本>5.1.22后,秒以下的值将不会截断 db的server端会对超出精度位数的数据进行四舍五入!! 举个例子:在db建表时没指定精度时,插入精确到毫秒级别的日期 如果使用my

mysql float类型详解float类型长度必须设置3以上 不然会报错 out of range如果设置3 就只是 整数+小数的长度 比方说3.23 3.2等等 3.333就不行了 4位了

mysql 中保存了字段 float s=0.3 直接执行sql 查出来是 0.3 但是JPA 执行查询结果是 0.2999 换成decimal 就可以

1.float类型 float列类型默认长度查不到结果.必须指定精度. 比方 num float, insert into table (num) values (0.12); select * from table where num=0.12的话.empty set. num float(9,7), insert into table (num) values (0.12); select * from table where num=0.12的话会查到这条记录. mysql> create

原文地址:https://www.2cto.com/database/201111/111983.html 原文内容如下: Mysql where 语句中有float 类型数据判断相等时,检索不出记录. mysql 对像这种  SELECT RecordTime FROM test WHERE ziduan=98.1 是检索不到记录的,百度了下,查到原因是浮点值在电脑存放为10.27999973297119140625 这种形式.听高手讲是:因为10进制和2进制之间的误差.看样子误差也在第七位出

定点数类型 DEC等同于DECIMAL 浮点类型:FLOAT DOUBLE 作用:存储薪资.身高.体重.体质参数等 m,d 都是设置宽度 ====================================== #FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL] 定义: 单精度浮点数(非准确小数值),m是数字总个数,d是小数点后个数.m最大值为255,d最大值为30 有符号: .402823466E .175494351E, .175494351E .402823466E

@"0.01" 转换成float时, 经常会变成  0.009999799 这种形式, 因为float类型无法精准保存, 系统会选一个接近的值来代替. 而double类型则可以有更好的精度. http://stackoverflow.com/questions/9328260/converting-nsstring-to-float-adds-in-decimal-places Your issue seems to be that you don't understand how f

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt357 由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; Syst

由于对float或double 的使用不当,可能会出现精度丢失的问题.问题大概情况可以通过如下代码理解: public class FloatDoubleTest { public static void main(String[] args) { float f = 20014999; double d = f; double d2 = 20014999; System.out.println("f=" + f); System.out.println("d=" 

三部曲 1: #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> using namespace std; int main() { double a=0.0001; float b=0.1; int c=(int)(a*1000)/b; cout<<c<<endl; } ///期望c==1 结果c却==0 2: #include <iostream> #include

首先,为啥会要讨论这个问题. 我得为昨天拖了小组后腿深表歉意.其实程序逻辑很快就理通了的,但自己总是会因为各种各样的小问题束缚手脚,看接下来这个图片: 稍微有数据敏感性的同学就能看出,中间这么一大堆又是0000又是999还是这么多位的小数,一看就是异常数据.这块数据的产生,源于代码里对两个字符串做了float转换并相减,导致出现了这种数据异常的错误.那么问题来了,1.这种异常是如何产生的?2.有哪些方法可以解决这种问题呢?3.编程中间还有哪些与这个问题相关的注意事项呢? 第一部分:这种异常是如何

结论: 1. float 默认只保存6位(除去小数点),如果超过6位,则四舍五入,所以float存储的数据是不精确的,只是近似值: 2. decimal,如果输入的数据超过了定义的最大值,那么则溢出,数据库里面存储的是定义的最大值,例如,decimal(5,2)输入123123.45,实际存储为999.99: 3. decimal,如果只是小数部分超过定义的长度,那么则截断(非四舍五入)指定长度,例如,decimal(10,2)输入12345678.123456,实际存储为12345678.12

Python的浮点数损失精度问题(转) 一个简单的面试题: >>>0.1+0.1+0.1 0.2 >>>0.1+0.1+0.1 0.30000000000000004 >>>0.1+0.1+0.1-0.3 5.551115123125783e-17   下面一个简单的例子: a = 0.0 for i in range(10): print(a) a+=0.1 结果: 打印0.1 连续相加10次,会显示不同的值,既是精度损失造成的.   另外一个问题:

想一个问题: 1/3+1/3+1/3=1.0 0.3+0.3+0.3 =0.9 想一想在小数的世界里要什么表示1/3呢!它的办法就是取一个与1/3十分接近的小数来代替:如上面例子中的0.3来代替1/3:这样问题就来了存进去的是3个1/3取出时就只有0.9. 也许你感觉1/3这个数太特别了它本来就有无数位,近似值代替也是没有办法的.可是你知道吗?在二进制的世界里0.1这样的数也不是可以精确的存储的(float),如果不明白这点就去看IEEE 754 标准.下面给出一个0.1的例子. create

先放个前辈的文章:JavaScript数字精度丢失问题总结 今天遇到了19.99*100的问题,答案不等于1999,因为在javascript中浮点数的计算是以2进制计算的.自己写了一波解决方法(不能单纯的乘Math.pow(10,N)变成整数运算完再除掉,因为乘也会有精度问题,就像题面19.99*100不等于1999.): function formatFloat(num1,num2){ var str1 = num1.toString(); var str2 = num2.toString(

我进行了一些测试.truncate(abs('414')/100,2)truncate('414'/100,2)truncate('4.14',2)truncate('4.1400',2)都有精度丢失. TRUNCATE(cast(ABS(字符串)/100 as decimal(15,4)) ,2)上述方法,ABS(字符串)/100得到的应该是double类型,cast是将double类型强制转换为了decimal类型,这个过 程精度是保持不变的吗?select truncate(cast(ab

$a = 1200.00;$b = 1199.80;$c = 0.1;$u = 0.12; $d = $b+$c+$u;var_dump($a);var_dump($d);var_dump(bccomp($a,$d,2)); 在php中比较浮点数大小.使用bccomp(数字1,数组2,小数个数) ,返回结果0为相等,-1为不等 //echo sprintf("%2f",$a-$b); ===========浮点型相加减.使用 sprintf('%2f', 表达式相加减);

工具类 package --; import java.math.BigDecimal; /** * Created by kongqw on 2015/12/10. */ public final class BigDecimalUtil { private BigDecimalUtil() { } /** * 加法运算 * * @param d1 d1 * @param d2 d2 * @return */ public static double add(double d1, double

以后高精度的数据不要用这个字段  今天同事反应 应该是17390.7的数据 结果展示17390.6992  找了半天问题在哪 后来决定先不管  手动现在数据库改数据 结果手动改也改不过来  于是能确定了是数据类型问题 换成了decimal  问题解决