一.背景 有一张相片表,一张相片所属标签表,一张相片可以归属于多个标签,表结构如下: 现在需要通过一次查询,得到每一张照片对应的标签名称,标签名称之间以固定的分隔符连接,结果如下图: 二.查询语句 原生 Mysql 语句 SELECT think_img.id, think_img.NAME, think_img.label_id, GROUP_CONCAT( think_img_label.NAME SEPARATOR " - " ) AS labelName, think_img.

背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论.商城里一个货物有多少评论.一条评论有多少个赞等等.但是由于对join.on.where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑. 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了. 假设有一个班级管理应用,有一个表classes,存了所有的班级:有一个表students,存了所有的学生,具体数据如下(在线SQL:https://w

# 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论.商城里一个货物有多少评论.一条评论有多少个赞等等.但是由于对join.on.where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑. 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了. 假设有一个班级管理应用,有一个表classes,存了所有的班级:有一个表students,存了所有的学生,具体数据如下(感谢廖雪峰的在线SQL):

以下的文章主要讲述的是MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处,我们现在有两个表,即商品表(products)与sales_detail(销售记录表).我们主要是通过这两个表来对MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处进行讲述. products: pid pname pcode 1 商品1 AC90 2 商品2 DE78 3 商品3 XXXX sales_detail: aid pcode saletime 1 AC90 2008-0

table th:first-of-type { width: 200px; } join 类型 备注 left [outer] join right [outer] join union [all | distinct] MySQL中没有 full [outer] join,用 union 代替: distinct: 可选,删除结果集中重复的数据.默认情况下 union 操作符已经删除了重复数据,所以 distinct 修饰符对结果没啥影响: all: 可选,返回所有结果集,包含重复数据. j

两个表可以简单地写为 select a.,b. from a left join b on a.id =b.id; 三个以上 select a.,b. from a left join b on a.id=b.id left join c on a.id=b.id where 具体的例子 select id,people_num,count(proj_name) as count_project from employee join department on employee.in_dpt =

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒 ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行,即使on中包含有A表中的列的限制条件,也不会过滤A的任何数据(A的数据只会通过where过滤). 如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据 在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用.仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用.它将从匹配阶段产生的数据中检索过

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异. 可能只看着两个关键字看不出任何的问题.那我们使用实际的例子来说到底有没有差异. 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; 表结构2 Sq

现有两台MYSQL数据库 一台是192.168.1.1 端口3306 上有数据库DB1 有表TABLE1一台是192.168.1.2 端口3307 上有数据库DB2 有表TABLE2192.168.1.1远程连接192.168.1.2数据库所使用的用户名root1 密码root1 192.168.1.2远程连接192.168.1.1数据库所使用的用户名root2 密码root2现在想对 TABLE1 和 TABLE2 两张表进行关联查询 请问SQL应该怎么实现 没有办法直接进行JOIN查询. 你

1.join     1.1 OUTER JOIN:想要包含右侧表中的所有行,以及左侧表中有匹配记录的行.        1.11 Mysql中有左连接(left join):             SELECT * FROM a LEFT JOIN  b ON a.aID =b.bID             left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.         1.12 右连接(right join):        

前一篇介绍了cost的计算方法,下面测试一下两表关联的查询: 测试用例 CREATE TABLE `xpchild` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(100) DEFAULT NULL, `c1` int(11) DEFAULT NULL, `c2` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `xpchild_name` (`name`), KEY `xpchild_id_c1` (`id`,`c1

join是mysql中一个基础的关键词,一般在多表连接查询中使用,这里做一下总结 1.JOIN的语法格式 table_references: table_reference [, table_reference] ... table_reference: table_factor | join_table table_factor: tbl_name [[AS] alias] [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)] | ( table_references )

poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478,咨询电话010-84505200. 需求是一个普通的两个表连接从而查询出详细信息.其中A表是大表, 测试数据都有数万条: B表是小表大概1000多条数据. 1. 为了赶工写出的未优化SQL(为突出主题, 返回字段用 * 代替不写出详细字段, WHERE条件也去掉了): SELECT * FROM A a LEFT JOIN B

呵呵,,,有个坑,,mysql默认不支持full join 是吧. 什么是full join呢就是left+right join  可以使用union联表解决这个问题 union 链接 http://www.php20.com/forum.php?m ... &extra=page%3D1 原表链接 http://www.php20.com/forum.php?m ... &extra=page%3D1咱们的链接如下 [SQL] 纯文本查看 复制代码 ? 1 2 3 select b.ti

转自:https://blog.csdn.net/qq_35975416/article/details/78842958 sql查询中有一个非常重要的环节就是表的关联查询,一般使用left join,right join,inner join,他们之间的区别是什么呢? 下面我们通过具体的sql语句来演示,演示用的表名为test1/test2: mysql> select * from test1;+----+--------+------+------+| id | name   | age 

通常我们需要连接多个表查询数据,以获取想要的结果. 一.连接可以分为三类: (1) 内连接:join,inner join (2) 外连接:left join,left outer join,right join,right outer join,union,union all (3) 交叉连接:cross join 二.准备需要演示的表: CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',

本文用到的表 CREATE TABLE `cls` ( `cls_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`cls_id`) ) cls表--班级表 CREATE TABLE `stu` ( `stu_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `cls_id` ) DEFAULT NULL, `score` )

一. 什么是federated引擎 mysql中的federated类似于oracle中的dblink. federated是一个专门针对远程数据库的实现,一般情况下在本地数据库中建表会在数据库目录中生成相对应的表定义文件,并同时生成相对应的数据文件. [图] 但是通过federated引擎创建的表只是在本地有表定义文件,数据文件则在远程数据库中. [图] 针对federated存储引擎表的查询会被发送到远程数据库的表上执行,本地是不存储任何数据的. 1. 本地的表结构必须与远程的完全一致.本地

转载  一张图看懂 SQL 的各种 join 用法 一.JOIN 使用介绍 下面例子使用的数据表如下: -- ---------------------------- -- Table structure for dancing_hobby -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `dancing_hobby`; CREATE TABLE `dancing_hobby` ( `id` ) NOT NULL COMMENT '主键'

mysql数据库中的关联查询,基本都会用到left join,right join,inner join等查询方式,今天来说说这三种用法的区别 1.创建表test1,test2,插入测试数据 #创建表sql语句#CREATE TABLE test1(    id int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,     name char(20)  )  CREATE TABLE test2(    bid int(10) AUTO_INCREMENT PRIMARY KE