今天写代码时前台传过来类似‘1,2,3,4,5,6’的字符串,这种情况直接用IN是无效的,需要把字符串分割成数组或者组装成列表,然后再利用mabatis的foreach函数 <select id = "queryXXX",resultType = "XXX", paramterType = "java.lang.HashMap">SELECT * FROM fast_input f where id in<foreach ite

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  例如:表A(小表),表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc f

此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Monty Widenius写了最初的版本,

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=209406532&idx=1&sn=2e9b0cc02bdd4a02f7fd81fb2a7d78e3&scene=1&key=0acd51d81cb052bce4ec2a825666e97fe7d6e1072fb7d813361771645e9403309eb1af025691162c663b60ea990c3781&ascene=0&

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接.而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都觉得exists比in语句的效率要高.这样的说法事实上是不准确的.这个是要区分环境的. 假设查询的两个表大小相当,那么用in和exists区别不大.  假设两个表中一个较小.一个是大表.则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  比如:表A(小表).表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc

015-08-09 杨尚刚 高可用架构 此文是根据杨尚刚在[QCON高可用架构群]中,针对MySQL在单表海量记录等场景下,业界广泛关注的MySQL问题的经验分享整理而成,转发请注明出处. 杨尚刚,美图公司数据库高级DBA,负责美图后端数据存储平台建设和架构设计.前新浪高级数据库工程师,负责新浪微博核心数据库架构改造优化,以及数据库相关的服务器存储选型设计. 前言 MySQL数据库大家应该都很熟悉,而且随着前几年的阿里的去IOE,MySQL逐渐引起更多人的重视. MySQL历史 1979年,Mo

FAQ | 是什么导致MySQL数据库服务器磁盘I/O高 2016-12-26 叶金荣 老叶茶馆 0.导读 有个MySQL服务器的磁盘I/O总有过高报警,怎么回事? 本文约1500字,阅读时间约10分钟. 1.问题 我的朋友小明,TA有个MySQL服务器最近总是报告磁盘I/O非常高,想着我这有免费的不用白不用的企业技术服务(TA自己这么想的),就找我帮忙给把把脉. 作为一个经验丰富(踩坑不断)的DBA,出现这种问题,一般来说,磁盘I/O很高无非是下面几个原因引起: 磁盘子系统设备性能差,或采用e

PHP 比 Java 的开发效率高在哪? 现在很多互联网应用都是php开发的,在很多人的观念里已经把php与java分到了两个开发领域,php是互联网,java是企业应用. 都说php的开发效率高,更适合互联网快速发布的特点,但我一直 没感觉到php的开发效率比java到底高在哪,请说的具体一点,细节一点. PHP和MySQL是绝配,一开始就作为PHP开发的亮点而存在.PHP操作MySQL的方便性其他语言比不了. PHP跟Apache等服务器亦是绝配,一等支持.代码文件往服务器上一丢,爱咋整咋整

你还在认为 count(1) 比 count(*) 效率高? 3 很多人认为count(1)执行的效率会比count()高,原因是count()会存在全表扫描,而count(1)可以针对一个字段进行查询.其实不然,count(1)和count(*)都会对全表进行扫描,统计所有记录的条数,包括那些为null的记录,因此,它们的效率可以说是相差无几.而count(字段)则与前两者不同,它会统计该字段不为null的记录条数. 4 5 话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. 6 7 1.count(1)

在学习JavaScript中的if控制语句和switch控制语句的时候,提到了使用多条件判断时switch case语句比if语句效率高,但是身为小白的我并没有在代码中看出有什么不同.去度娘找了半个小时,看了各位大神的表述,找到一个比较清晰的文章. 原来,switch进行了跳转优化,java中对switch有两种处理方式,生成不同的jvm指令,一是tableswitch,一个是lookupswitch.对于case的分支比较密集的情况,如: public class Test { public

SQLSERVR语句 in和exists哪个效率高本人测试证明 最近很多人讨论in和exists哪个效率高,今天就自己测试一下 我使用的是客户的数据库GPOSDB(已经有数据) 环境:SQLSERVER2005   Windows7 我的测试条件:两个表作连接根据VC_IC_CardNO字段,查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO(卡号)在CT_FuelingData表中存在的记录 前提:某些人可能在SQL语句中有多个in,或者多个exists,这些情况很难测试效率的,因

折腾自己的个人网站,装了个数据库管理工具,遇到您应升级到 MySQL 5.5.0 或更高版本... 采用降级phpmyadmin版本的方法解决了: 查找phpmyadmin/libraries/common.inc.php #查找 if (PMA_MYSQL_INT_VERSION < 50500) { #更换为 if (PMA_MYSQL_INT_VERSION < 50100) { ok!搞定

http://www.cnblogs.com/fygh/archive/2011/10/18/2216166.html 1. char.varchar.nvarchar之间的区别(包括用途和空间占用):xml类型查找某个节点的数据有哪些方法,哪个效率高:使用存储 过程和使用T-SQL查询数据有啥不一样: ------------------------------------------------ SQL中char.varchar.nchar.nvarchar的区别 http://www.cn

mysql有个表的字段的存储是以逗号分隔的,如domain字段login.s01.yy.com,s01.yy.com,s02.yy.com.现在要查找s01.yy.com这个.我们用like查找好像不是非常准确.那就试试mysql中的find_in_set函数吧. SELECT find_in_set('a','a,b,c,d') as test

has_key是去取key对应的值,时间复杂度在最优情况下为O(1); in 是直接去dict.__contains__这个保存这key的list中去获取,相当与是去数组中获取. 所以in 比has_key 效率高.详情看python源码dictobject.c文件.

MySQL- IN , FIND_IN_SET , LIKE SELECT * FROM test where area IN (1, 2, 3); SELECT * FROM test where FIND_IN_SET('1', area); SELECT * FROM test where area LIKE '%,1,%'; LIKE 是广泛的模糊匹配,字符串中没有分隔符Find_IN_SET 是精确匹配,字段值以英文”,”分隔Find_IN_SET 查询的结果要小于 LIKE 查询的结

这篇文章主要介绍了mysql优化连接数防止访问量过高的方法,需要的朋友可以参考下 很多开发人员都会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力:另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小. 首先,我们来查看mysql的最大连接数: 1 2 3 4 5 6 7 mysql> show variables like '%m

StringBuilder strSql = new StringBuilder(); strSql.Append("select top 1 id from " + databaseprefix + "channel"); strSql.Append(" where name=@name "); StringBuilder的Append()方法会比+=效率高,StringBuilder比StringBuffer效率略高 +=,占资源的空间和时间

对于存储过程为什么比sql效率高的原因有4点 第一就是使用存储过程允许组建式编成, 二是可以对程序进行编译,

这样的方法,在获取单利的时候,避免了线程锁,导致訪问该方法速度非常慢, 同是,防止了多线程同事房屋该方法就会产生多个实例的问题. 效率高.线程安全. public class TestInstance{ private static TestInstance  instance; public static TestInstance   getInstance{     if(instance==null){         synchronized(TestInstance.class){