http://blog.chinaunix.net/uid-20639775-id-3416737.html 上面链接博主的文章分析结论: or在没有索引的情况下呈指数增长,in则是正常递增. or的效率为O(n),而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显,or会慢很多.

mysql删除大表更快的drop table办法 参考资料:https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/76284320 利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响 在DROP TABLE的时候,所有进程不管是DDL还是DML都被HANG起:直到DROP结束才继续执行:这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面), 直到DROP TABLE完成才释放.在我们常用的ext3,ext4,ntf

转自:http://blog.csdn.net/yusiguyuan/article/details/22847787 注:本文绝大部分是来自转载的博客,还补充了少量内容. 一.TCP的拥塞控制 拥塞:即对资源的需求超过了可用的资源.若网络中许多资源同时供应不足,网络的性能就要明显变坏,整个网络的吞吐量随之负荷的增大而下降. 拥塞控制:防止过多的数据注入到网络中,这样可以使网络中的路由器或链路不致过载.拥塞控制所要做的都有一个前提:网络能够承受现有的网络负荷.拥塞控制是一个全局性的过程,涉及到所

TCP超时重传 原理是在发送某一个数据以后就开启一个计时器,在一定时间内如果没有得到发送的数据报的ACK报文,那么就重新发送数据,直到发送成功为止. 影响超时重传机制协议效率的一个关键参数是重传超时时间(RTO,Retransmission TimeOut).RTO的值被设置过大过小都会对协议造成不利影响. (1)RTO设长了,重发就慢,没有效率,性能差. (2)RTO设短了,重发的就快,会增加网络拥塞,导致更多的超时,更多的超时导致更多的重发. 连接往返时间(RTT,Round Trip Ti

                                                        用最多的梦面对未来   -- 李嘉诚 在某段时间,若对网络资源的需求超过了该资源所能提供的可用部分,网络的性能就要变化,这种情况叫做拥塞. 在TCP的窗口控制下,发送端一次发送的数据量为窗口大小,在网络状态不好的情况下,一下子发送过多的数据,可能会导致网络瘫痪. 为了应对这种情况,TCP需要对发送端发送到网络中的数据量进行控制. 拥塞控制 和 流(量)控制的差别: 所谓拥塞控制就是防止

通信接口是webservice快还是scoket快webservice和scoket都可以做为通信接口,一个走HTTP访问,一个走TCP协议访问 问1:通讯速度是webservice快还是scoket快 问2:并发数量是webservice大还是scoket大 问3:大数据包是webservice合适还是scoket更合适 以上一个问题15分,先谢谢各位回复,回复得好,还会给贴加分! ------解决方案--------------------apache的mina2.0对scoket做了封装和

文章转自:https://blog.csdn.net/weixin_43914604/article/details/105532044 学习课程:<2019王道考研计算机网络> 学习目的:利用最省时间的方法学习考研面试中的计算机网络. 1.什么是拥塞控制? 所谓拥塞控制,是指防止过多的数据注入网络,保证网络中的路由器或链路不致过载.出现拥塞时,端点并不了解到拥塞发生的细节,对通信连接的端点来说,拥塞往往表现为通信时延的增加.当然,拥塞控制和流量控制也有相似的地方,即它们都通过控制发送方发送数

随着容量和负载的增加,MySQL 的性能会日趋缓慢.这里有七点建议能够保证 MySQL 的平稳运行. 性能是我们衡量应用的一种方式,而应用性能的一项指标就是用户体验,也就是平时我们常说的:“用户需要等待超过合理的时间,才能获得他们想要的东西吗?” 在不同的情况和场景下,该指标会有所不同.比如说:对于移动购物应用来说,其响应时间不能超过几秒钟:而对于一个员工的人力资源页面而言,其响应时间则允许比几秒钟更长. 因此,不管是什么样的标准,维持应用程序的良好性能都是至关重要的,否则就会引发用户的抱怨(或

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang'); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源: SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码的优化,对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低: SQL语句可以有不同的写法: 1 不使用子查询 例:SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name=’hechunyang’); 子查询在MySQL5.5版本里,内部执行计划器是这样执行的:先查外表再匹配内表,而不是先查内表t2,当外表的数据很大时,查询速度会非常慢.在Mari

在my.cnf [mysqld]栏添加 skip-grant-tables 然后重启/etc/init.d/mysqld restart mysql ##select password('新密码') update mysql.user set password=password('新密码') where user='root' and host='localhost'; 注释到my.cnf中的skip-grant-tables重启mysql

写这篇文章是因为之前有一次删库操作,需要进行批量删除数据,当时没有控制好删除速度,导致产生了主从延迟,出现了一点小事故. 今天我们就来看看为什么会产生主从延迟以及主从延迟如何处理等相关问题. 坐好了,准备发车! 图注:思维导图 主从常见架构 随着日益增长的访问量,单台数据库的应接能力已经捉襟见肘.因此采用主库写数据,从库读数据这种将读写分离开的主从架构便随之衍生了出来. 在生产环境中,常见的主从架构有很多种,在这里给大家介绍几种比较常见的架构模式. 主从复制原理 了解了主从的基本架构及相关配置后

实现:巧用LINK(硬链接),原理:linux文件系统中硬链接相当于文件的入口,记录着ionde的信息.一个文件存在多个硬连接时,删除一个硬链接不会真正的删除ionde(存储文件的数据) # 创建硬链接 ln test_table.ibd test_table.hdlk # 登陆数据库,删除table表. drop table test_table; 会很快删除完,因为只是删掉了硬连接符号. # 退出数据库,删除硬链接数据文件 rm -f test_table.hdlk

导读 PHP 7 比5.x 快上很多,即使只有单纯的版本升级就已经很有感,不过大家还是希望它变得越来越快,这时再做些小调整就会更有fu,Let's try it! 事前准备 说到PHP 7,那一定跑不了LAMP 或是LEMP,请先准备好底层服务的安装. [CentOS 7] 整合Apache.MySQL.PHP 7 组成LAMP Server [CentOS 7] 整合Nginx.MariaDB.PHP 7 组成LEMP Server 以前我们要让PHP加快处理速度,通常会配合APC.eAcce

设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为主元,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序.值得注意的是,快速排序不是一种稳定的排序算法,也就是说,多个相同的值的相对位置也许会在算法结束时产生变动. 1)设置两个变量i.j,排序开始的时候:i=0,j=N-1: 2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0]: 3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的

一般原理:发生拥塞控制的原因:资源(带宽.交换节点的缓存.处理机)的需求>可用资源. 作用:拥塞控制就是为了防止过多的数据注入到网络中,这样可以使网络中的路由器或者链路不至于过载.拥塞控制要做的都有一个前提:就是网络能够承受现有的网络负荷. 对比流量控制:拥塞控制是一个全局的过程,涉及到所有的主机.路由器.以及降低网络相关的所有因素.流量控制往往指点对点通信量的控制.是端对端的问题. 拥塞窗口 发送方为一个动态变化的窗口叫做拥塞窗口,拥塞窗口的大小取决于网络的拥塞程度.发送方让自己的发送窗口=拥

直接进入主题,本篇文章有点长,包括从设计阶段,到摸索阶段,再到实现阶段,最后全面覆盖测试阶段(包括数据搜集清洗),还有与主流前端通信框架进行对比PK阶段. 首先介绍一下一些概念: 1. 浏览器的并发能力:浏览器设计当初就定义了浏览器打开页面,同时发送http请求的瞬时数量.这样设计有很多原因,同时保护浏览器和服务器.具体可以谷歌或者百度关键字:浏览器并发. 2. 浏览器针对服务器域名请求的并发限制数量: 3. 请求池:类似于数据库连接池一样,对数据库请求连接进行分配管理等等 4. 复用请求:对于

快读 inline int read() { ; ; char ch=getchar(); ; ch=getchar();} )+(X<<)+ch-'; ch=getchar();} if(flag) return X; ); } 快输 inline void write(int X) { ) {X=~(X-); putchar('-');} ) write(X/); putchar(X%+'); }

快读原理 单个字符的读入速度要比读入数字快,因此我们以字符的形式先读入,然后处理计算转为数字. 代码 inline int read(){ register int x = 0, t = 1; register char ch=getchar(); // 读入单个字符到寄存器 while(ch<'0'||ch>'9'){ if(ch=='-') t=-1; ch=getchar(); } while(ch>='0'&&ch<='9'){ x=(x<<1)

本文出自"Python为什么"系列,请查看全部文章 在日常使用 Python 时,我们经常需要创建一个列表,相信大家都很熟练了吧? # 方法一:使用成对的方括号语法 list_a = [] # 方法二:使用内置的 list() list_b = list() 上面的两种写法,你经常使用哪一个呢?是否思考过它们的区别呢? 让我们开门见山,直接抛出本文的问题吧:两种创建列表的 [] 与 list() 写法,哪一个更快呢,为什么它会更快呢? 注:为了简化问题,我们以创建空列表为例进行分析.关

C++ \texttt{C++} C++ 加速技巧 快读快写 快读 inline int read() { int x = 0, w = 0; char ch = 0; while (!isdigit(ch)) {w |= ch == '-'; ch = getchar();} while (isdigit(ch)) {x = (x << 3) + (x << 1) + (ch ^ 48); ch = getchar();} return w ? -x : x; } 快写 inli