深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一.理解了 index merge 技术,我们才知道应该如何在表上建立索引. 1. 为什么会有index merge 我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段,它们之间进行 AND 或者 OR,那么此时就有可能会使用到 index merge 技术.index merge 技术如果简单的说,其实就是:对多个索引分别进行条件扫描,然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union). MySQL5.

MySQL源码:Range和Ref优化的成本评估 原文链接:http://www.orczhou.com/index.php/2012/12/mysql-source-code-optimizer-range-and-ref/ 在开始介绍index merge/ROR优化之前,打算先介绍MySQL是如何对range/ref做成本评估的.MySQL是基于成本(cost)模型选择执行计划,在多个range,全表扫描,ref之间会选择成本最小的作为最终的执行计划.仍然强烈建议先阅读登博的slide:<

3.分区类型 RANGE分区 按照range分区的表是利用取值范围将数据分成分区,区间要连续并且不能互相重叠,使用values less than操作符进行分区定义 CREATE TABLE tnp ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255), PRIMARY KEY pk (id) ) partition by range (id) ( partition p0 values less than(10), partition p1 v

随着互联网的发展,各方面的数据越来越多,从最近两年大数据越来越强的呼声中就可见一斑. 我们所做的项目虽算不上什么大项目,但是由于业务量的问题,数据也是相当的多. 数据一多,就很容易出现性能问题,而为了解决这个问题我们通常很容易想到集群.分片等. 但是在某些时候却不一定必须要用集群.分片,也可以适当的使用数据分区. 什么是分区? (以下引用自:http://wangweiak47.blog.51cto.com/2337362/1602422/) MySQL在未启用分区功能时,数据库的单个表内容是以

MySQL支持RANGE,LIST,HASH和KEY四种分区.其中,每个分区又都有一种特殊的类型.对于RANGE分区,有RANGE COLUMNS分区.对于LIST分区,有LIST COLUMNS分区.对于HASH分区,有LINEAR HASH分区.对于KEY分区,有LINEAR KEY分区.具体如下: RANGE分区 RANGE即范围分区,根据区间来判断位于哪个分区,譬如,在下例中,如果store_id小于6,则新增或修改的记录会被分配到p0分区,如果大于6小于11,则记录会被分配到p1分区,

某些行业数据量的增长速度极快,随着数据库中数据量的急速膨胀,数据库的插入和查询效率越来越低.此时,除了程序代码和查询语句外,还得在数据库的结构上做点更改:在一个主读辅写的数据库中,当数据表数据超过1000w行后,那查询效率真的很让人抓狂.就算早前建了索引,也很难满足用户对于系统查询效率的体验. 优化方案是分表或分区.至于分区的原理以及分区和分表的区别,搜索一下,都介绍的很详细,这里就不作冗余介绍.简单来讲,分表旨在提高数据库的并发能力,分区旨在优化磁盘的IO和数据的读写,所以采用什么方案,还得根

.RANGE 分区 创建实例: CREATE TABLE EMP ( id int not null primary key auto_increment, name ) not null default '' ) PARTITION BY RANGE (id) ( 将字段id定义为分区的字段 PARTITION P0 ), 99以下的id都归到p0分区 PARTITION P1 ), PARTITION P2 ) ); PS::因为默认会将0也算进去,所以P0实际可以存储0-99或-数 PS:

今天下午,我们的一个开发来找我,说线上有个环境报了"Warning(1265)Data truncated for column 'column_name' at row 1",定义的字段长度decimal(32,4),实际的小数点有超过4位的,但是大部分的账户登录查询的时候都没有问题,已知的就一个账户进行查询的时候会出现这个问题,看数据没有什么特别异常的. 于是,过去协助排查,临时拷贝了个存储过程,还真蹊跷,查询其他数据都没有问题,但是一到这一条记录就报错,在update报错的语句前

MySQL 横向表分区之RANGE分区小结 by:授客 QQ:1033553122 目录 简介 1 RANGE分区 1 创建分区表 1 查看表分区 2 新增表分区 2 新增数据 3 分区表查询 3 删除数据 4 删除分区 4 简介 mysql表分区--RANGE分区,属于横向分区.举例说,假如有100条数据,分成十份,前10条数据放到第一个分区,第二个10条数据放到第二个分区,依此类推.横向分区,并不会改变表的结构. RANGE分区 基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给分区. 创建分区表

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11429037.html 1. 无索引.索引失效导致慢查询 如果在一张几千万数据的表中以一个没有索引的列作为查询条件,大部分情况下查询会非常耗时,这种查询毫无疑问是一个慢SQL查询.所以对于大数据量的查询,需要建立适合的索引来优化查询. 虽然很多时候建立了索引,但在一些特定的场景下,索引还有可能会失效,所以索引失效也是导致慢查询的主要原因之一. 2. 锁等待 常用的存储引擎有 InnoDB 和 MyI

本文已经收录到github仓库,仓库用于分享Java相关知识总结,包括Java基础.MySQL.Springboot.mybatis.Redis.rabbitMQ等等,欢迎大家提pr和star! github地址:https://github.com/Tyson0314/Java-learning gitlab地址:https://gitee.com/tysondai/Java-learning 简介 本文主要讲述如何通过 explain 命令获取 select 语句的执行计划,通过 expla

MySQL:提高笔记-2 学完基础的语法后,进一步对 MySQL 进行学习,第一篇为:MySQL:提高笔记-1,这是第二篇内容 说明:这是根据 bilibili 上 黑马程序员 的课程 mysql入门到精通 后做的笔记 1. MySQL的体系结构概览 整个MySQL Server由以下组成 Connection Pool : 连接池组件 Management Services & Utilities : 管理服务和工具组件 SQL Interface : SQL接口组件 Parser : 查询分

mysql体系结构:     由:连接池组件.管理服务和工具组件.sql接口组件.查询分析器组件.优化器组件.                缓冲组件.插件式存储引擎.物理文件组成.     mysql是独有的插件式体系结构,各个存储引擎有自己的特点.                  mysql各个存储引擎概述:     innodb存储引擎:[/color][/b] 面向oltp(online transaction processing).行锁.支持外键.非锁定读.默认采用repeaabl

mysql 不支持 Range 类型 零.介绍 1. 适用场景: a.可以用于实现 是否满足薪资需求 的功能 b.可以用于实现 是否符合上线时间 的功能 一.定义 1.类型范围 Postgres Sequelize 4 位整数范围, int4range Sequelize.RANGE(Sequelize.INTEGER) 8 位整数范围, int8range Sequelize.RANGE(Sequelize.BIGINT) 数值范围, numrange Sequelize.RANGE(Sequ

http://mysql.rjweb.org/bestof.html I have tagged many of the better forum threads. 'Better' is based on how good I thing the answer was. (<bias> I wrote many, but not all, of the better answers. </bias>) -- Rick James, MySQL Geek The Best of t

索引 正则表达式:MySQL only supports a small subset of what is supported in most regular expression implementations 计算字段,应用程序计算 VS. 数据库计算,Concat. 假名 + - * / 测试 算数. 函数表达式 MySQL 函数. API 聚集函数示例 Using MySQL Regular Expressions → 默认大小写不敏感 mysql> SELECT '312HEWQKH

表 原文:http://yingminxing.com/mysql%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%86%85%E5%B9%95innodb%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%BC%95%E6%93%8E%EF%BC%8D%E8%A1%A8%E7%B4%A2%E5%BC%95%E7%AE%97%E6%B3%95%E5%92%8C%E9%94%81/ 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table

http://blog.chinaunix.net/uid-26896862-id-3326400.html https://www.slideshare.net/olavsa/mysql-optimizer-overview http://assets.en.oreilly.com/1/event/21/Understanding%20and%20Control%20of%20MySQL%20Query%20Optimizer_%20Traditional%20and%20Novel%20To

对于INNODB,主键就是聚集索引,如果没有主键定义,则第一个唯一非空索引被作为聚集索引.如果没有主键也没有合适的唯一索引,那么innodb内部会生成一个隐藏的主键作为聚集索引,这个隐藏的主键类似一个自增的id(int). 删除与重新添加主键alter table tbname drop primary key; alter table tbname add primary key(col1,col2,col3); CREATE INDEX IDX_METE_BASE_AREA_STATION_

表 4.1.innodb存储引擎表类型 innodb表类似oracle的IOT表(索引聚集表-indexorganized table),在innodb表中每张表都会有一个主键,如果在创建表时没有显示的定义主键则innodb如按照如下方式选择或者创建主键.首先表中是否有唯一非空索引(unique not null),如果有则该列即为主键.不符合上述条件,innodb存储引擎会自动创建一个6字节大小的指针,rowid(). 4.2.innodb逻辑存储结构 innodb的逻辑存储单元由大到小分别是

MySql分区.分表和分库 数据库的数据量达到一定程度之后,为避免带来系统性能上的瓶颈.需要进行数据的处理,采用的手段是分区.分片.分库.分表. 一些问题的解释: 1.为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表. 这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下, 如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕. 分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 2.什么是分表?