最近发现,我们有些环境的tomcat应用启动非常缓慢,大部分在3-5分钟,有个测试环境更加阶段,要十几分钟才能启动完成.经过仔细分析,是一个查询INFORMATION_SCHEMA库中数据字典信息的查询异常缓慢,该语句如下: SELECT c.COLUMN_NAME, c.TABLE_NAME FROM information_schema.TABLE_CONSTRAINTS AS t, information_schema.KEY_COLUMN_USAGE AS c WHERE t.TABLE

十分钟了结MySQL information_schema  原文:http://www.cnblogs.com/shengdimaya/p/6920677.html information_schema数据库是MySQL系统自带的数据库,它提供了数据库元数据的访问方式.感觉information_schema就像是MySQL实例的一个百科全书,记录了数据库当中大部分我们需要了结的信息,比如字符集,权限相关,数据库实体对象信息,外检约束,分区,压缩表,表信息,索引信息,参数,优化,锁和事物等等.

mysql information_schema介绍 一.information_schema是什么 information_schema是MySQL自带的一个信息数据库,其保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息,如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等. 也就是说当你建立一个新的数据库,或者在已有的数据库中增删改表的话,都会记录在information_schema库中. 你可以通过information_schema库来查看各个数据库的信息:有时候是很有用的哦,例如

下载完整版<Mysql 入门很简单>,点击这里~: http://files.cnblogs.com/files/zhengyeye/MySQL%E5%85%A5%E9%97%A8%E5%BE%88%E7%AE%80%E5%8D%95.zip 数据库系统(Database System ,简称DBS) SQL语言: 为什么选择Mysql? 1.开放源代码的数据库: 2.跨平台性: 3.价格优势: 4.功能强大且使用方便. 分类: Mysql数据库分为服务器端以及客户端两部分.只有服务器端的服务

一.概述 使用jdbc方式对数据进行同步时,由于设置了数据库登录超时时间是10s,结果发现有的服务器节点可以连接,有的服务器节点不能连接Mysql数据库.排查了好长原因,最后,自己写了一个jdbc的测试程序,发现正常节点连接只需要200ms左右,而其他节点却需要10400ms,而我们由于设置的10s超时时间,因此排除了网路后,终于找到原因了. 二.原因和解决方案 1.连接Mysql数据库很慢的原因 MySQL数据库对连接的客户端进行DNS反向解析.所谓反向解析是这样的:MySQL接受到连接请求后

information_schema数据库是MySQL系统自带的数据库,它提供了数据库元数据的访问方式.感觉information_schema就像是MySQL实例的一个百科全书,记录了数据库当中大部分我们需要了结的信息,比如字符集,权限相关,数据库实体对象信息,外检约束,分区,压缩表,表信息,索引信息,参数,优化,锁和事物等等.通过information_schema我们可以窥透整个MySQL实例的运行情况,可以了结MySQL实例的基本信息,甚至优化调优,维护数据库等,可以说是真正的一部百科全

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

case:下面的一条sql语句,导致mysql实例内存暴涨: select * from tables where table_name not in(select table_name from partitions group by table_name having count(*)>1 ); mysql 5.5, 1w+的innodb表. 下面看下调查的结果: 1.  sql的执行情况以及内存分配:   step1: 构造information_schema.tables临时表 1.1 

今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize table的重要作用,而不是似是而非的估计了. 一,原始数据 1,数据量 mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; +---------+ | total | +---------+ | 1187096 | //总共有118万多条数据 +-

1.触发器是由事件来触发某个操作,这些事件包括insert语句.update语句和delete语句.当数据库系统执行这些事件时,会激活触发器执行相应操作.MySQL从5.0.2开始支持触发器.使用触发器可以保证某些操作之间的一致性. 2.创建一个执行语句的触发器 create trigger 触发器名 before|after 触发事件 on 表名 for each row 执行语句; before和after参数指定触发器执行的时间; 触发事件包括insert.update和delete; f

今天在看CU的时候,发现有人问有关optimize来表优化的问题,当年因为这个问题,困扰我很长一段时间,今天有空我把这个问题,用实际数据来展示出来,让大家可以亲眼来看看,optimize table的重要作用,而不是似是而非的估计了. 一,原始数据 1,数据量 mysql> select count(*) as total from ad_visit_history; +---------+ | total   | +---------+ | 1187096 |               

--查看创建的索引的CARDINALITY比率 --通常cardinality达到表数据的10%左右建索引会有意义--如果是一个组合索引,索引第一位的cardinality表示第一个列的cardinality大小,第二列表示第一列和第二列共同的cardinality值SELECT T1.TABLE_SCHEMA, T1.TABLE_NAME, T2.INDEX_NAME, , ) AS RATE FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES T1, INFORMATION_SCH

GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,不来了解一下吗? GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,真的不来了解一下吗? GitHub 4.8k Star 的Java工程师成神之路 ,真的确定不来了解一下吗? 本文来自一位不愿意透露姓名的粉丝投稿 相信很多人对于MySQL的索引都不陌生,索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构. 因为索引是MySQL中比较重点的知识,相信很多人都有一定的了解,尤其是在面试中出现的频率特别高.楼主自认为自己

一.介绍 MySQL中有一个默认数据库名为information_schema,在MySQL中我们把 information_schema 看作是一个数据库,确切说是信息数据库.其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息.如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权 限等.在INFORMATION_SCHEMA中,有数个只读表.它们实际上是视图,而不是基本表,因此,你将无法看到与之相关的任何文件. 二.information_schema数据库内各数据表功能介绍 1 TABLE

今天同事在查看一个SQL的执行计划的时候,EXPLAIN语句跑了2分钟.SQL命令类似: SELECT * FROM (SELECT USERID,COUNT(*) FROM TBNAME GROUP BY USERID) A INNER JOIN B ON A.USERID=B.USERID; MYSQL在确定这个SQL的执行计划时,需要先计算出字表A的记录数,然后才能确定最后的执行计划.为了验证这个结论,测试下面的例子. mysql)\G . row ********************

[mysqldumpslow] -s 排序选项:c 查询次数 r 返回记录行数 t 查询时间  -t 只显示top n条查询  mysqldumpslow -s r -t 10000 slow-queries.log >analysis.log [SQL缓存-] query-cache [PHP中mysql相关函数] mysql_list_tables () 表查询函数,类似 mysql_query () 函数 mysql_fetch_field () 字段信息函数,返回句柄 Name 字段的名

我们在启动MySQL的时候,常常会遇到的是, 当执行启动命令后,它会"Start MySQL ....." 一直不停的执行,也不中断,也不成功 这里会出现此现象的原因有以下三条: 1. 配置文件中的InnoDBuffer数大于物理内存大小 2. 磁盘满了,无法生存pid文件 3. CPU满了

.CHARACTER_SETS 表 CREATE TEMPORARY TABLE `CHARACTER_SETS` ( `CHARACTER_SET_NAME` varchar() NOT NULL DEFAULT '', 字符集的名字,例如set names utf8: `DEFAULT_COLLATE_NAME` varchar() NOT NULL DEFAULT '', 字符集的全称 `DESCRIPTION` varchar() NOT NULL DEFAULT '', 字段的描述 `

1. 连接数据库 1.1 下载安装驱动 java通过JDBC(Java Database Connectivity,Java数据库连接)来访问MySQL数据库.JDBC的编程接口提供的接口和类与MySQL数据库建立连接,然后将SQL语句的执行结果进行处理. 1)下载MySQL Connector/J驱动 http://dev.mysql.com/downloads/file/?id=460363 2)MyEclipse导入JDBC驱动 Window|Perference  Path|User L

二进制日志: 以二进制文件的形式记录了数据库中的操作,但不记录查询语句 错误日志: 记录MySQL服务器的启动,关闭和运行错误等信息 通用查询日志: 记录用户登录和记录查询的信息 慢查询日志: 记录执行时间超过指定时间的操作 1. 二进制日志/变更日志(update log) 1)启动和设置二进制日志 2)查看二进制日志 mysqlbinlog filename.number 3)删除二进制文件 RESET MASTER //删除所有二进制日志 PURGE MASTER LOGS TO ‘fil

1. 数据备份 1)使用mysqldump命令备份 第一种:备份一个数据库 mysqldump -u username -p dbname table1 table2 ... > BackupName.sql 注: dbname表示数据库的名称: table1和table2表的名称 ,不加该参数备份整个数据库: BackupName.sql备份系统的名称 第二种:备份多个数据库 mysqldump -u username -p --databases dbname1 dbname2 ... >