case:下面的一条sql语句,导致mysql实例内存暴涨: select * from tables where table_name not in(select table_name from partitions group by table_name having count(*)>1 ); mysql 5.5, 1w+的innodb表. 下面看下调查的结果: 1.  sql的执行情况以及内存分配:   step1: 构造information_schema.tables临时表 1.1 

一.为什么会产生碎片 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间,这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据,所以也会产生索

数据库数据量很大的数据库导入到本地时,会等很久,然而等很久之后还是显示失败: 这是就要看看自己本地的没mysql是否设置了超时等待,如果报相关time_out这些,可以把mysql.ini尾部添加max_allowed_packet.interactive_timeout.wait_timeout 参数mysql.ini相关配置[mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8 [mysqld] #设置3306端口 port = 3306 #

问题: MySQL (version 5.7.26) 数据库有一批表 xxx_yyy,由于评估的数据量可能比较大,因此每张表都设置了表分区,把每个月的数据保存在单独的分区里. 那么如果每年年末,没有提前创建好第二年的表分区,当第二年的数据写入时,就会出现以下报错: ERROR 1526 (HY000): Table has no partition for value from column_list 解决: 今年的表分区忘了创建,因此需要批量对以 xxx_ 开头的表创建分区.执行开发提供的存储

SYSTEM表空间使用率达到了99%, 经查出,是审计表AUD$占用绝大部分的空间. -- 占用表空间system对象大小排名 SELECT * MB FROM DBA_SEGMENTS WHERE TABLESPACE_NAME = 'SYSTEM' GROUP BY SEGMENT_NAME DESC) ; 经查, 是 AUD$占用最多, 而且占用绝大多数. 查询system表空间的使用率 select b.tablespace_name "表空间", b.bytes "

众所周知,mysql在数据量很大的时候查询的效率是很低的,因为假如你需要 OFFSET 100000 LIMIT 5 这样的数据,数据库就需要跳过前100000条数据,才能返回给你你需要的5条数据.由于数据在磁盘上面不一定是相等长度的,所以没法在跳过这100000条数据上面进行优化,只能一条一条地查找数据.找到结尾处并查找下一条,这就导致了数据库很差的性能.解决的办法就是使用 seek 这种方法,可以参考 这篇文章 . 假如你有这样的数据, | ID | VALUE | PAGE_BOUNDAR

来源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_640738130100tzeq.html 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事

先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间.根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待的同时,肯定有sql在执行.所以我们要缩短sql的执行时间. mysql中有一种机制是表

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分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表

mysql分表与分区表 转自:http://blog.51yip.com/mysql/949.html   一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短

在一次导入数据表(MYISAM)的经历:复制过来的表打开后中文出现乱码,肯定是字符集出现了不致的问题,所以从原数据库导出.sql文件,修改其中的创建表的语句,加入字符集DEFAULT CHARSET=gb2312 用这个导入 mysql -uroot -p --default-character-set=gb2312 databasename>E:\orderlist.sql 导入后字符都正常. 修改数据库字符集: ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER

原文:http://blog.51yip.com/mysql/949.html 一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下:1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果.在这个执行过程中最花时间在什么地方呢?第一,是排队等待的时间,第二,sql的执行时间.其实这二个是一回事,等待

一.mysql的分表策略 根据经验,Mysql表数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉: 1,水平分割: 水平(横向)拆分:将同一个表的数据进行分块保存到不同的数据库中,来解决单表中数据量增长出现的压力. 表结构设计水平切分.常见的一些场景包括a). 比如在线电子商务网站,订单表数据量过大,按照年度.月度水平切分 b). Web 2.0网站注册用户.在线活跃用户过多,按照用户ID范围等方式,将相关用户以及该用户紧密关联的表做水平切分 c). 例如论坛的置顶

分表和分区的区别: 一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例 二,mysql分表和分区有什么区别呢 1,实现方式上 a),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表

MYSQL优化之碎片整理   在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR.TEXT.BLOB等可变长度的文本数据类型.不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作--MySQL数据表碎片整理. 那么,为什么在使用这些数据类型之后,我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢? 条测试数据. --创建DEMO表 CREATE TABLE DEMO( id int unsigned, body text ) engine=myisam charset=utf8;   条测试数据 INS

原文:https://www.cnblogs.com/lucky-man/p/6207873.html   一,先说一下为什么要分表 当一张的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,我想有可能会死在那儿了.分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 根据个人经验,mysql执行一个sql的过程如下: 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果. 在这个执行过程中最花时间在什么地方呢? 第一,是排队等待的时间, 第二,sql

一,什么是mysql分表,分区 什么是分表,从表面意思上看呢,就是把一张表分成N多个小表,具体请看:mysql分表的3种方法. 什么是分区,分区呢就是把一张表的数据分成N多个区块,这些区块可以在同一个磁盘上,也可以在不同的磁盘上,具体请参考mysql分区功能详细介绍,以及实例. 二,mysql分表和分区有什么区别 1,实现方式上 (1),mysql的分表是真正的分表,一张表分成很多表后,每一个小表都是完正的一张表,都对应三个文件,一个.MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件. [r

1,表的水平划分 如果一个表的记录数太多,比如成千上万条,而且需要经常检索,那么我们有必要化整为零.如果我拆成100个表,那么每个表只有10万条记录.当然需要数据在逻辑上可以划分.一个好的划分依据,有利于程序的简单实现,也可以充分利用水平分表的优势.比如系统界面上只提供按月查询的功能,那么把表按月拆分成12个,每个查询只查询一个表就够了.如果非要按照地域来分,即时把表拆的再小,查询还是要联合所有表来查,还不如不拆了.所以一个好的拆分依据是最重要的. 比如qq用户信息,单个user数据表存储太卡,

网络上有很多MySQL表碎片整理的问题,大多数是通过demo一个表然后参考data free来进行碎片整理,这种方式对myisam引擎或者其他引擎可能有效(本人没有做详细的测试).对Innodb引擎是不是准确的,或者data free是不是可以参考,还是值得商榷的.本文基于MySQL的Innodb存储引擎,数据库版本是8.0.18,对碎片(fragment)做一个简单的分析,来说明如何量化表的碎片化程度. 涉及的参数1,information_schema_stats_expiryinforma