1. 慢 SQL 的危害 2. 数据库架构 & SQL 执行过程 3. 存储引擎和索引的那些事儿 3.1 存储引擎 3.2 索引 4. 慢 SQL 解决之道 4.1 优化分析流程 4.2 执行计划(explain)详解 4.3 索引设计策略 4.4 SQL 优化 4.5 表结构优化 4.6 事务和锁优化 4.7 MySQL 服务端参数优化 4.8 硬件优化 4.9 架构优化 1. 慢 SQL 的危害 慢 SQL,就是跑得很慢的 SQL 语句,你可能会问慢 SQL 会有啥问题吗? 试想一个场景:

一般情况下mysql上百万数据读取和插入更新是没什么问题了,但到了上千万级就会出现很慢,下面我们来看mysql千万级数据库插入速度和读取速度的调整记录吧. 1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: 日志缓冲每秒一次地被写到日志文件,并且对日志文件做到磁盘操作的刷新,

建议参数: max_connections=800 key_buffer_size=512M query_cache_size=128M sort_buffer_size=64M table_open_cache=512 sort_buffer_size = 2M read_buffer_size = 2M read_rnd_buffer_size = 8M myisam_sort_buffer_size = 64M innodb_buffer_pool_size=10G innodb_flus

介绍: InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎.InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读.这些特色增加了多用户部署和性能.没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.InnoDB也支持FOREIGN KEY强制.在SQL查询中,你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来,甚至在同一个查询中也可以混合.Innodb 的创始人:Heikki

一. 是否支持多线程?   SQLite官网上的"Is SQLite threadsafe?"这个问答. 简单来说,从3.3.1版本开始,它就是线程安全的了.而iOS的SQLite版本没有低于这个版本的,当然,你也可以自己编译最新版本. 不过这个线程安全仍然是有限制的,在这篇<Is SQLite thread-safe?>里有详细的解释.另一篇重要的文档就是<SQLite And Multiple Threads>.它指出SQLite支持3种线程模式: 单线程:

mysql上百万数据读取和插入更新一般没什么问题,但上千万后速度会很慢,如何调整配置,提高效率.如下: 1.尽量将数据一次性写入DataFile和减少数据库的checkpoint操作,调整如下参数: (1)将innodb_flush_log_at_trx_commit  配置为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. (2)将innodb_autoextend_increment配置由默认8M调整为128M. (3)将Innodb_log_buffer_size配置由默认1M调整到16M.

在mysql的学习过程中,要是不把一些基本概率弄的很清楚,难免显得过于不专业. 作用: 这个参数主要作用是缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲 默认值:128M 专用mysql服务器设置的大小: 操作系统内存的70%-80%最佳. 设置方法: my.cnf文件 innodb_buffer_pool_size = 6G 此外,这个参数是非动态的,要修改这个值,需要重启mysqld服务. 所以设置的时候要非常谨慎. 并不是设置的越大越好.设置的过大,会导致system的swap空间被占用

背景 ​ 回顾人们在开始工作之前,都会问自己这样一个问题:给你一台16G内存的Innodb专用数据库服务器,如何配置才能让其稳定.高效地给典型的Web应用提供服务? 硬件 内存:内存对于Innodb数据库至关重要!16-32G内存 CPU:虽然CPU配置依赖于应用,但一般来说,就CPU来说,2*Dual Core CPUs已是非常好的配置,若使用two Quad Core CPUs 会增加一些扩展性的问题. 硬盘:一般来说,硬盘需要使用6-8个硬盘做成一个RAID就足够了.RAID10比RAID

插入记录时,影响插入速度的主要是索引.唯一性校验.一次插入记录条数等.根据这些情况,可以分别进行优化,本节将介绍优化插入记录速度的几种方法. 一.对于MyISAM引擎表常见的优化方法如下:     1.禁用索引.对于非空表插入记录时,MySQL会根据表的索引对插入记录建立索引.如果插入大量数据,建立索引会降低插入记录的速度.为了解决这种情况可以在插入记录之前禁用索引,数据插入完毕后在开启索引.禁用索引的语句为: ALTER TABLE tb_name DISABLE KEYS;  重新开启索引的

最近做了 server_log 日志数据库记录,仅仅插入,由平台来获取数据进行分析的需求. 但是内部反馈插入数据库记录非常耗时,我就很纳闷了,一个insert怎么会 30-50ms 呢?按说应该在 0.5ms 以内的: 经过分析,发现是InnoDB数据库的Row_Format格式问题,改为MyISAM表就可以了,但是InnoDB是支持事务的,一般是推荐InnoDB的,好奇为什么. 而且InnoDB的表,只能选择 COMPACT 和REDUNDANT 两种行格式(RoW_FORMAT). 经过搜索

一.索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,效

(一)索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,数据量少还可以,一旦数据量超过百万甚至千万,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了. 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存.cpu.硬盘),二是在软件上优化(加索引.优化sql:优化sql不在本文阐述范围之内). 能在软件上解决的,就不在硬件上解决,毕竟硬件提升代码昂贵,性价比太低.代价小且行之有效的解决方法就是合理的加索引. 索引使用得当,能使查询速度提升上万倍,

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如: INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES

--innodb和myisam存储引擎插入速度 ------------------------------------2014/05/21 MySQL 5.6 全部默认设置,插入数据9999条,性能一般的虚拟机. mysql> delete from test; Query OK, rows affected (0.54 sec) mysql> alter table test engine=myisam; Query OK, rows affected (0.15 sec) Records

innodb_data_home_dir 这是InnoDB表的目录共用设置.如果没有在 my.cnf 进行设置,InnoDB 将使用mysql的datadir目录为缺省目录.如果设定一个空字串,可以innodb_data_file_path中设定绝对路径. innodb_data_file_path 单独指定数据文件的路径与大小.数据文件的完整路径由 innodb_data_home_dir 与这里所设定值的组合. 文件大小以 MB 单位指定.因此在文件大小指定后必有“M”. InnoDB 也支

需求:由于项目变态,需要在一个比较短时间段急剧增加数据库记录(两三天内,由于0增加至5亿).在整个过程调优过程非常艰辛 思路: (1)提高数据库插入性能中心思想:尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint 操作.这次修改了下面四个配置项: 1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0:按过往经验设定为0,插入速度会有很大提高. 0: Write the log buffer to the log file and flush

接上一篇文章,最后做的那个实验,我是想证明mysql innodb存储引擎,commit操作与flush数据到磁盘之间的关系,当与同事交流之后,他说,你应该把innodb_buffer_size的大小考虑到里面,事实上我是有考虑的,在開始的部分就有做过如果,假如buffer大小为1G,数据大小为2G.那么在进行事务插入操作时,势必是要在commit操作之前.将缓存数据进行写入磁盘的吧. 再者而言,接上篇实验,我分别进行了两组,一组是进行了rollback操作,另外一组是进行了commit,发现,

<?php /** * Created by PhpStorm. * User: hanks * Date: 6/2/2017 * Time: 6:03 PM */ //PHP大批量插入mysql数据库的优化 //建立连接 date_default_timezone_set('PRC'); $dbh = new PDO('mysql:host=192.168.6.13;dbname=ksweb', 'hanks', '4763437'); $sql= "insert into `twent

innodb引擎在统计方面和myisam是不同的,Myisam内置了一个计数器,所以在使用 select count(*) from table 的时候,直接可以从计数器中取出数据.而innodb必须全表扫描一次方能得到总的数量.要初步解决这个问题,需要做不同于myisam的一些工作: 1.使用第二索引(一般不使用主键索引),并且添加where条件,如: 复制代码 代码如下: select count(*) from product where comp_id>=0 ; show index f

Java技术栈 www.javastack.cn 优秀的Java技术公众号 作者:惨绿少年 https://www.cnblogs.com/clsn/p/8214048.html 在进行MySQL的优化之前,必须要了解的就是MySQL的查询过程,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则,让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已. 图-MySQL查询过程 一.优化的哲学 注:优化有风险,涉足需谨慎 1.优化可能带来的问题 1.优化不总是对一个单纯的环境进行,还很可能是一个复杂的已投产的系统

今天想给数据库换一个数据引擎,mysiam转为 innodb 结果 python 插入数据时失败,但是自增id值是存在的, 换回mysiam后,又可以插入了~~ 想换php插入试试,结果php数据引擎怎么转都可以, 或许是数据类型问题吧,毕竟前两个是注重类型的语言, PHP是几乎不分类型随便插入的