一.为什么会产生碎片 简单的说,删除数据必然会在数据文件中造成不连续的空白空间,而当插入数据时,这些空白空间则会被利用起来.于是造成了数据的存储位置不连续,以及物理存储顺序与理论上的排序顺序不同,这种是数据碎片.实际上数据碎片分为两种,一种是单行数据碎片,另一种是多行数据碎片.前者的意思就是一行数据,被分成N个片段,存储在N个位置.后者的就是多行数据并未按照逻辑上的顺序排列.当有大量的删除和插入操作时,必然会产生很多未使用的空白空间,这些空间就是多出来的额外空间.索引也是文件数据,所以也会产生索

MYSQL优化之碎片整理   在MySQL中,我们经常会使用VARCHAR.TEXT.BLOB等可变长度的文本数据类型.不过,当我们使用这些数据类型之后,我们就不得不做一些额外的工作--MySQL数据表碎片整理. 那么,为什么在使用这些数据类型之后,我们就要对MySQL定期进行碎片整理呢? 条测试数据. --创建DEMO表 CREATE TABLE DEMO( id int unsigned, body text ) engine=myisam charset=utf8;   条测试数据 INS

MySQL表碎片化(Table Fragmentation)的原因 关于MySQL中表碎片化(Table Fragmentation)产生的原因,简单总结一下,MySQL Engine不同,碎片化的原因可能也有所差别.这里没有深入理解.分析这些差别.此文仅以InnoDB引擎为主.总结如有不足或错误的地方,敬请指出. InnoDB表的数据存储在页(page)中,每个页可以存放多条记录.这些记录以树形结构组织,这颗树称为B+树索引.表中数据和辅助索引都是使用B+树结构.维护表中所有数据的这颗B+树索

参考:http://blog.51yip.com/mysql/1222.html BLOB和TEXT值会引起一些性能问题,特别是在执行了大量的删除操作时.删除操作会在数据表中留下很大的空洞,以后填入这些空洞的记录在插入的性能上会有影响.为了提高性能,建议定期使用OPTIMIZE TABLE功能对这类表进行碎片整理,避免因为空洞导致性能问题

MYSQL之磁盘碎片整理 清澈,细流涓涓的爱 数据库引擎以InnoDB为主 1.磁盘碎片是什么 ​ InnoDB表的数据存储在页中,每个页可以存放多条记录,这些记录以树形结构组织,这棵树称为B+树. ​ 聚簇索引的叶子结点包含行中所有字段的值,辅助索引的叶子结点包含索引列和主键列. ​ 在InnoDB中,删除一些行,这些行只是被标记已删除,而不会立即删除,个人认为和电脑的清除磁盘相同,之后可以通过覆盖旧数据实现删除,InnDB的Purge线程会异步的清理这些没用的索引键和行.但是依然不会把这些释

网络上有很多MySQL表碎片整理的问题,大多数是通过demo一个表然后参考data free来进行碎片整理,这种方式对myisam引擎或者其他引擎可能有效(本人没有做详细的测试).对Innodb引擎是不是准确的,或者data free是不是可以参考,还是值得商榷的.本文基于MySQL的Innodb存储引擎,数据库版本是8.0.18,对碎片(fragment)做一个简单的分析,来说明如何量化表的碎片化程度. 涉及的参数1,information_schema_stats_expiryinforma

MySQL表碎片整理 1. 计算碎片大小 2. 整理碎片 2.1 使用alter table table_name engine = innodb命令进行整理. 2.2 使用pt-online-schema-change工具也能进行在线整理表结构,收集碎片等操作. 2.3 使用optimize table命令,整理碎片. 3. 整理表碎片shell脚本 1. 计算碎片大小 要整理碎片,首先要了解碎片的计算方法. 可以通过show table [from|in db_name] status li

14.7 InnoDB Table Compression 14.7.1 Overview of Table Compression 14.7.2 Enabling Compression for a Table 14.7.3 Tuning Compression for InnoDB Tables 14.7.4 Monitoring Compression at Runtime 14.7.5 How Compression Works for InnoDB Tables 14.7.6 Comp

使用SSH之类的工具或navicat链接数据库后(注意:是链接数据库后哦,不是直接SSH后就弄,这样提示命令错误的) 执行下面命令(目的是对ASTGO的数据库内除话单之外的所有表进行数据碎片整理,特别是用户表和充值卡表,压缩率非常高的) optimize table acct,acct_gatewaygroup,acct_ratepackage,acct_user,acct_user_consumerpackage,acct_user_periodrate,acct_user_ratepacka

14.6 InnoDB Table Management 14.6.1 Creating InnoDB Tables 14.6.2 Moving or Copying InnoDB Tables to Another Machine 14.6.3 Grouping DML Operations with Transactions 14.6.4 Converting Tables from MyISAM to InnoDB 14.6.5 AUTO_INCREMENT Handling in Inn

MySql命令,吐血整理的Mysql,实话,真的吐血 1.基本操作 2.数据库操作 3.表的操作 4.数据操作 5.字符集编码 6.数据类型(列类型) 7.列属性(列约束) 8.建表规范 9.SELECT 10.UNION 11.子查询 12.连接查询(join) 13.TRUNCATE 14.备份与还原 14.视图 15.事务(transaction) 16.锁表 17.触发器 18.SQL编程 19.存储过程 20.用户和权限管理 21.表维护 22.杂项 我了个擦啊......这真的是一波

前言:学习mysql的时候总是习惯性的和oracle数据库进行比较.在学习mysql InnoDB的存储结构的时候也免不了跟oracle进行比较.Oracle的数据存储有表空间.段.区.块.数据文件:mysql InnoDB的存储管理也类似,但是mysql增加了一个共享表空间和独立表空间的概念: 一.概念 共享表空间: Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面,而这个表空间可以由很多个文件组成,一个表可以跨多个文件存在,所以其大小限制不再是文件大小的限制,而是其自身的限制.从Innodb

原文地址:http://blog.csdn.net/lxh090821/article/details/9410943 1       登录数据库 格式: mysql -h主机地址 -u用户名 -p用户密码–P端口 –D数据库–e “SQL 内容” >mysql -uroot -p 数据库名称 2       修改密码 格式:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码 Mysqladmin  -uroot  -password ab12 注:因为开始时root没有密码

http://heylinux.com/archives/2367.html http://blog.csdn.net/ywh147/article/details/8996022 使用过MySQL的同学,刚开始接触最多的莫过于MyISAM表引擎了,这种引擎的数据库会分别创建三个文件:表结构.表索引.表数据空间.我们可以将某个数据库目录直接迁移到其他数据库也可以正常工作.然而当你使用InnoDB的时候,一切都变了.InnoDB 默认会将所有的数据库InnoDB引擎的表数据存储在一个共享空间中:i

MySQL check table/optimize table/analyze table/REPAIR TABLE 转自:https://www.cnblogs.com/datastack/p/3826560.html 注意,这几个操作都会锁表,建议在业务空闲期操作 check table:检查InnoDB和MyIsam是否有错误.检查表或者视图是否存在错误,对 MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表有作用.对于 MyISAM 存储引擎的表进行表检查,也会同时更新关键字统计数据. CH

show create table history;-------------------------- CREATE TABLE `foo` (  `itemid` bigint(20) unsigned NOT NULL,  `clock` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  `value` double(16,4) NOT NULL DEFAULT '0.0000',  `ns` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',  KEY `histor

Mysql数据库主从心得整理 原文:http://blog.sae.sina.com.cn/archives/4666 管理mysql主从有2年多了,管理过200多组mysql主从,几乎涉及到各个版本的主从,本博文属于总结性的,有一部分是摘自网络,大部分是根据自己管理的心得和经验所写,整理了一下,分享给各位同行,希望对大家有帮助,互相交流. 一.mysql主从的原理 1.Replication 线程 Mysql的 Replication 是一个异步的复制过程(mysql5.1.7以上版本分为异步

转的一篇文章作者:七把刀链接:https://www.jianshu.com/p/d4cc0ea9d097 MySQL InnoDB 引擎现在广为使用,它提供了事务,行锁,日志等一系列特性,本文分析下 InnoDB的内部实现机制,MySQL 版本为 5.7.24,操作系统为 Debian 9.MySQL InnoDB 的实现非常复杂,本文只是总结了一些皮毛,希望以后能够研究的更加深入些. 1: InnoDB 架构 Innodb架构图InnoDB 的架构分为两块:内存中的结构和磁盘上的结构.Inn

前面有多篇文章介绍过MySQL InnoDB的相关知识,今天我们要更深入一些,看看它们的内部原理和机制是如何实现的. 一.内存管理 我们知道,MySQl是一个存储系统,数据最后都写在磁盘上.我们以前也提到过,磁盘的速度特别是大容量的磁盘受磁头臂的影响,速度相对内存慢很多.所以Innodb实现了自己的缓存机制. 首先我们先看下Innodb对内存是如何使用和划分的,然后我们再看看它是如何保存热数据的. 1.主要模块和组成 (1) Buffer Pool 预分配的内存池 (2) Page Buffer

MySQL隐式转化整理 前几天在微博上看到一篇文章:价值百万的 MySQL 的隐式类型转换感觉写的很不错,再加上自己之前也对MySQL的隐式转化这边并不是很清楚,所以就顺势整理了一下.希望对大家有所帮助. 当我们对不同类型的值进行比较的时候,为了使得这些数值「可比较」(也可以称为类型的兼容性),MySQL会做一些隐式转化(Implicit type conversion).比如下面的例子: mysql> SELECT 1+'1'; -> 2 mysql> SELECT CONCAT(2,