知识储备: 1.官方文档上说mysql是支持非锁定读的:这个功能是这样实现的,如果事务a 要对行的数据进行更新的话,那么事务a要得到行的x锁,并把这一行  之前的样子记录在undo log里面,这样一来如果a 事务rollback 了就可以通过undo log 来恢复到之前的样子:说白了非锁定的一致性读就是读的  行的undo log 中的内容,所以这货根本就不用上锁. 2.在mysql中事务与锁的关系:  1.事务开始之后申请锁.  2.得到锁之后才进行相关的操作,事务提交或回滚之后才会去释放

锁:对 “某种范围” 的数据上 “某种锁”1.“某种范围”:行.表 2.“某种锁”2.1 共享锁Shared Locks(S锁)1.兼容性:加了S锁的记录,允许其他事务再加S锁,不允许其他事务再加X锁2.加锁方式:select…lock in share mode2.2 排他锁Exclusive Locks(X锁)1.兼容性:加了X锁的记录,不允许其他事务再加S锁或者X锁2.加锁方式:select…for update2.3 表锁:意向锁 Intention Locks,意向锁相互兼容1.表明“

一 引言--为什么mysql提供了锁 最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑.为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用.在现代数据库里几乎有事务机制,acid的机制应该能解决并发调度的问题了,为什么还要主动加锁呢? 后来看到一篇文章,“防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决”.瞬间,世界观都崩塌了.非常不敢相信,于是自己写了代码检验一下. 数据库表是这样的.用count字段来做100次累加. 为了保证

    MySQL的并发处理机制,有MVCC及锁机制来处理,上篇简要说明了 MVCC及隔离级别,这篇来说说mysql下的锁.     温馨提示:下文有几个表格长度较长,右下角的博文导航目录会挡道,浏览时,可以点击 导航目录的左下角按钮收缩目录:         如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归 博客园 苏家小萝卜 所有.望各位支持!   1 Innodb的锁     在innodb中,有4种类型的锁:IX.X.IS及S锁,其说明如下:  

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/78 MySQL 锁基础 参考了何登成老师文章的结构MySQL 加锁处理分析,中间又加了一些自己觉得需要考虑的情况. 分析本session的加锁方式 系统的隔离级别是什么?是RC还是RR? 判断SQL的加锁类型,是共享锁还是排他锁? SQL的执行计划是什么,涉及到索引了吗? 如果用到了索引,该索引是主键索引,还是二级索引? 如果是二级索引,该索引是唯一索引吗? 分

15.1 事务概述 当多个用户访问同一份数据,一个用户在更改数据的过程中可能有其他用户同时发起更改请求,为保证数据库记录的更新从一个一致性状态变为另一个一致性状态,使用事务处理是非常必要的. 事务有以下4个特性: 原子性:事务中所有的操作都视为一个原子单元,即对于事务所进行的数据修改等操作只能是完全提交或者完全回滚. 一致性:事务在完成时,必须使所有数据从一个一致性状态变为另一个一致性状态,所有的变更都必须应用于事务的修改,以确保数据的完整性. 隔离性:一个事务的操作语句所做的修改必须与其他事物

当一个系统访问量上来的时候,不只是数据库性能瓶颈问题了,数据库数据安全也会浮现,这时候合理使用数据库锁机制就显得异常重要了. 原文:http://www.jianshu.com/p/163c96983ca9 (一)MySQL优化笔记(一)--库与表基本操作以及数据增删改 (二)MySQL优化笔记(二)--查找优化(1)(非索引设计) (三)MySQL优化笔记(二)--查找优化(2)(外连接.多表联合查询以及查询注意点) (四)MySQL优化笔记(三)--索引的使用.原理和设计优化 (五)MySQ

众所周知,事务和锁是mysql中非常重要功能,同时也是面试的重点和难点.本文会详细介绍事务和锁的相关概念及其实现原理,相信大家看完之后,一定会对事务和锁有更加深入的理解. 本文主要内容是根据掘金小册<从根儿上理解 MySQL>整理而来.如想详细了解,建议购买掘金小册阅读. 什么是事务 在维基百科中,对事务的定义是:事务是数据库管理系统(DBMS)执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成. 事务的四大特性 事务包含四大特性,即原子性(Atomicity).一致性(Consiste

Innodb 锁类型: Shared and Exclusive Locks Intention Locks Record Locks Gap Locks Next-Key Locks Insert Intention Locks AUTO-INC Locks Predicate Locks for Spatial Indexes 说明:本文中如无特殊说明,默认为innodb引擎,事务隔离级别为RR. Shared and Exclusive Locks innodb 可以通过两种方式实现行级锁

Hi大家好,我是来自博客园的赐我白日梦! 为大家带来MySQL面试专题!全文110篇!以问答的方式,由浅入深的帮你应对各类MySQL面试题的狂轰滥炸!当然也不乏会分享一些高阶读写分离数据库中间件原理及落地的技术实现,为你揭开数据库中间件神秘的面纱! 免费!只是因为不想卖钱,质量还是蛮好的- 面试官都关注了!你还在犹豫什么呢? 文末有二维码 大家常说的基数是什么?(已发布) 讲讲什么是慢查!如何监控?如何排查? 对NotNull字段插入Null值有啥现象? 能谈谈 date.datetime.ti

一.多表的创建 from django.db import models # Create your models here. class Author(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() au = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_fiel

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  简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事

简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和

在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事务和事务的

简介 在SQL Server中,每一个查询都会找到最短路径实现自己的目标.如果数据库只接受一个连接一次只执行一个查询.那么查询当然是要多快好省的完成工作.但对于 大多数数据库来说是需要同时处理多个查询的.这些查询并不会像绅士那样排队等待执行,而是会找最短的路径执行.因此,就像十字路口需要一个红绿灯那 样,SQL Server也需要一个红绿灯来告诉查询:什么时候走,什么时候不可以走.这个红绿灯就是锁. 图1.查询可不会像绅士们那样按照次序进行排队 为什么需要锁 在开始谈锁之前,首先要简单了解一下事

IO即性能 顺序主键写性能很高,由于B+树的结构,主键如果是顺序的,则磁盘页的数据会按顺序填充,减少数据移动,随机主键则可能由于记录移动产生很多io 查询二级索引时,会再根据主键id获取数据页,产生一次磁盘io,但如果在高并发场景下,二级索引不大而被整个缓存到内存时,它甚至比主键查询还快 虽然二级索引表的读是离散的,但是索引一般字段不会太多,数据量小,索引表被整个cache到内存不是难事,而如果内存中有cache页,可以直接根据id找到记录(涉及到mysql cache方式了,还不明确),可能会

1.锁的分类 锁(Locking)是数据库在并发访问时保证数据一致性和完整性的主要机制.之前MyISAM锁章节已经讲过锁分类,而InnoDB锁按照粒度分为锁定整个表的表级锁(table-level locking)和锁定数据行的行级锁(row-level locking):●表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.●行级锁:开销大,加锁慢:会出现死锁:锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度最高. 1.1 InnoDB的行锁概述 InnoDB可以通过

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innodb中有插入意向锁.专门针对insert,假设插入前,该间隙已经由gap锁,那么Insert会申请插入意向锁. 那么这个插入意向锁的作用是什么? 1.为了唤起等待.由于该间隙已经有锁,插入时必须堵塞.插入 意向锁的作用具有堵塞功能. 2.插入意向锁是一种特殊的间隙锁,既然是一种间隙锁,为什么不直接使用间隙锁? 间隙锁之间不相互排斥.不可以堵塞即唤起等待,会造成幻读. 3.为什么不使用记录锁或next-key锁? 申请了记录所或next-key锁,next-key锁之间可能相互排斥,即影响