平时使用mysql插入.查询数据都没有注意过效率,今天在for循环中使用JDBC插入1000条数据居然等待了一会儿 就来探索一下JDBC的批量插入语句对效率的提高 首先进行建表 create table `user1`( `id` int primary key auto_increment, `phoneNumber` int not null , `indentity` int not null , `address` varchar(100), index (id,phoneNumber,

这个错是sqlserver抛出来的. 进过验证,上述错误中的2100为插入的总字段数. 比如下面这种插入方式,values后面的一个括号里的字段为30个,那么后面最多只能加70条,即这种批量插入方式一次性最多只能插入70条. insert table() values(),(),().... 如果超过71条,就会出现这个错误.这是使用了mybatis这个持久层框架之后sqlserver自身的限制. 解决办法 1.批量插入改为循环单条插入,这个不太合适,批量就是为了提高插入效率,这样改只是解决了表

MySQL批量写入语法是: INSERT INTO table (field1,field2,field3) VALUES (“a”,”b”,”c”), (“a1”,”b1”,”c1”),(“a2”,”b2”,”c2”);

1.采用公认的MYSQL最快批量提交办法 public void index() throws UnsupportedEncodingException, Exception { //1000个一提交 int COMMIT_SIZE=25000; //一共多少个 int COUNT=100000; long a=System.currentTimeMillis(); Connection conn= null; try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver

背景   平台目前的分析任务主要以Hive为主,分析后的结果存储在HDFS,用户通过REST API或者Rsync的方式获取分析结果,这样的方式带来以下几个问题:   (1)任务执行结束时间未知,用户必须自行编写代码不断地通过REST API请求分析结果,直至获取到分析结果为止,其中还需要处理分析结果过大,转而通过Rsync方式获取:   (2)受限于Hive SQL的表达能力,用户的计算逻辑无法完全表述,获取分析结果后需要再计算,然后入库:   (3)基于(1).(2)的原因,用户编写大量复杂

使用mybatis进行批量更新操作: 报错如下: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'update goods g SET update_date

批量更新数据,非常简单的一段代码,硬是报错,插入的数据也能显示出来 List<User> userlist = new ArrayList<User>(); userlist.add(new User(1, "qq", "123132", "eee")); userlist.add(new User(2, "3333", "123132", "rrrr")); i

这篇文章主要介绍了php从memcache读取数据再批量写入mysql的方法,可利用memcache缓解服务器读写压力,并实现数据库数据的写入操作,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下. 用 Memcache 可以缓解 php和数据库压力下面代码是解决高负载下数据库写入瓶颈问题,遇到最实用的:写入ip pv uv的时候,用户达到每分钟几万访问量,要记录这些数据,实时写入数据库必定奔溃. 用以下技术就能解决,还有如用户注册,同一时间断内,大量用户注册,可以缓存后一次性写入到数据库,代码如下  

报错 :ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver 需求描述: hadoop需要动态加载个三方jar包(比如mysql JDBC 驱动包),是在MR结束后,使用hadoop 的filesystem系统读取HDFS文件,调用JDBC驱动类插入数据库,但是运行时报错找不到驱动类. 第一个方法:加到HADOOP_HOME/lib下不可行,集群需要重启(集群再用,队列有任务进行中).第二个方法:job2.addFileToClassPath(file)和D

-- 查询mysql 数据库链接空闲时间持有最大空闲时间,单位为秒 SHOW VARIABLES WHERE VAriable_name = 'interactive_timeout'; -- 会出现wait_timeout与该参数意思相近,修改时,一起修改 SHOW VARIABLES WHERE VAriable_name = '%timeout'; -- 解决问题 com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.CommunicationsException: Commun

本文部分转载于:http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1151785/ http://www.cnblogs.com/chenjianjx/archive/2012/08/14/2637914.html  (这篇文章作者用的mysql驱动是5.1.12) 一. JDBC的批量插入 使用MySQL的Batch批量处理,JDBC驱动版本需要5.1.13或以上测试使用的JDBC驱动版本:mysql-connector-java-5.1.18-bin (一开始

spring data jpa开启批量插入.批量更新 原文链接:https://www.cnblogs.com/blog5277/p/10661096.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *******************如果你看到这一行,说明爬虫在本人还没有发布完成的时候就抓走了我的文章,导致内容不完整,请去上述的原文链接查看原文**************** 最近准备上spring全家桶写一下个人项目,该学的都学学,其中ORM框架,最早我用的是jdbcTemplate,后来用了M

今天处理数据批量的更新,场景是这样子的,web站管理的字典功能,需要添加一个记录的整体描述,以及详细内容的描述.一个字典整体概述只有一组信息,但是其详细内容,会有很多项,不确定. 这个场景,在关系型数据库操作中,就是典型的1vN的问题,即一对多的问题. 做内容修改时,涉及到批量的更新过程.这里,只针对具体的问题描述细节,不过多介绍字典的设计. 字典的查询没有问题,mybatis的mapper函数如下: <resultMap id="FullConfResultMap" type=

一次偶然的机会,show processlist 的时候,发现有个 Client 一直在执行  "mysql-connector-java-5.1.21 ( Revision: ${bzr.revision-id} ) */SHOW VARIABLES WHERE Variable_name" 后面和基友一起讨论,稍微缕了一下.大概思路是这样的的: 1.MySQL JDBC 连接过程大概如下(开启 general log 获得的信息): 5089492 Connect user@ip

总结写在前面, 总结: 当Java通过jdbc链接mysql插入中文时,要保证程序可以正常执行,而且插入的中文不会乱码, mysql服务器端,对数据表(不是数据库)的编码设置,要保证是支持中文的,例如gbk, gb2312, utf-8 jdbc的连接配置,要开启useUnicode=true,并且要设置一个支持中文的编码,不需要跟mysql表的编码保持一致,只需要支持中文就行.例如characterEncoding=utf8 本身的Java文件的编码需要支持中文 ===============

演示使用solr管理后台,以mysql为数据源,批量建索引的方法 测试于:Solr 4.5.1, mmseg4j 1.9.1, Jdk 1.6.0_45, Tomcat 6.0.37 | CentOS 5.7 配置数据源 [root@devnote ~]# cd /root/solr-4.5.1/example/example-DIH/solr/db/conf[root@devnote conf]# touch mysql-data-config.xml 编辑mysql-data-config.

当数据库字段为blob类型时 ,我们如果使用PreparedStatement中的setBinaryStream(int,InputStream,int)方法需要注意 在向blob字段类型中插入数据时,要使用javaio的inputstream,读入文件. 而相反从blob字段中读出数据时,同样使用javaio的inputstream,再用javaio的outputstream写入文件. 同clob的示例中的问题 如果在设置字节流的地方不加类型转换的话,如下: stat.setBinaryStr

不多说,直接上干货! 问题详情 [hadoop@bigdatamaster oozie--cdh5.5.4]$ bin/ooziedb.sh create -sqlfile oozie.sql -run DB Connection [hadoop@bigdatamaster oozie--cdh5.5.4]$ bin/ooziedb.sh create -sqlfile oozie.sql -run DB Connection setting CATALINA_OPTS="$CATALINA_O

com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLNonTransientConnectionException: No operations allowed after connection closed. at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unk

show processlist; select * from information_schema.processlist; Command: The type of command the thread is executing. 例如上面的例子中,Sleep,或者Query 时间戳timestampcreate table t_var (id VARCHAR(10),name VARCHAR(255),descs VARCHAR(500),create_time TIMESTAMP DEF

当在idea中使用springboot的快捷创建方式时,选中了mysql 和jdbc 那么pom文件中会直接有 <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> 当在yml文件中写入 spring: datasource: