MySQL limit分页查询的性能优化 Mysql的分页查询十分简单,但是当数据量大的时候一般的分页就吃不消了. 传统分页查询:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit工作原理就是先读取前面n条记录,然后抛弃前n条,读后面m条想要的,所以n越大,偏移量越大,性能就越差. 推荐分页查询方法: 1.尽量给出查询的大致范围 SELECT c1,c2,cn... FROM table WHERE id>=20000 LIMIT 10; 2.子查

如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页,MySQL处理千万级数据查询的优化方案

一次mysql多表查询(left jion)优化案例 在新上线的供需模块中,发现某一个查询按钮点击后,出不来结果,找到该按钮对应sql手动执行,发现需要20-30秒才能出结果,所以服务端程序判断超时,故先不显示结果 以下是对这条查询的优化记录 1 数据库配置 数据库配置:4C8G 主表数据:3W+ 2 sql语句 提取sql语句,简化如下 SELECT taba.id, taba.title, taba.type, taba.end_time, tabb.username, tabc.orgna

关于SQL查询语句的优化,有一些一般的优化步骤,本节就介绍一下通用的优化步骤. 一条查询语句是如何执行的 首先,我们如果要明白一条查询语句所运行的过程,这样我们才能针对过程去进行优化. 参考我之前画的一张MySQL基础架构图: MySQL中一条查询语句的生命周期大概可以分为 客户端通过连接器连接服务器 在解析器中解析SQL语句 优化器进行优化 执行器执行生成的执行计划 返回结果给客户端 一般而言,执行器执行阶段是最为重要的阶段,也就是说,最耗费性能的阶段.所以我们的优化,其实就是在优化执行器的执

mysql in 子查询 效率慢 优化(转) 现在的CMS系统.博客系统.BBS等都喜欢使用标签tag作交叉链接,因此我也尝鲜用了下.但用了后发现我想查询某个tag的文章列表时速度很慢,达到5秒之久!百思不解(后来终于解决),我的表结构是下面这样的,文章只有690篇. 文章表article(id,title,content)标签表tag(tid,tag_name)标签文章中间表article_tag(id,tag_id,article_id)其中有个标签的tid是135,我帮查询标签tid是13

一.前言 多条件查询分页以及排序  每个系统里都会有这个的代码 做好这块 可以大大提高开发效率  所以博主分享下自己的6个版本的 多条件查询分页以及排序 二.目前状况 不论是ado.net 还是EF 在做多条件搜索时 都有这类似的代码 这样有几个不好的地方 1.当增加查询条件,需要改代码,对应去写相应的代码. 2.对多表查询以及or的支持 不是很好.而我们很常见的需求不可能是一个表的查询 3. 这样写表示层直接出现 了SQL语句 或者 linq 的拉姆达表达式  这是很不好的 表示层不应该知道数

Join 的实现原理 在MySQL 中,只有一种Join 算法,也就是Nested Loop Join,没有其他很多数据库所提供的Hash Join,也没有Sort Merge Join.顾名思义,Nested Loop Join 实际上就是通过驱动表的结果集作为循环基础数据,然后一条一条的通过该结果集中的数据作为过滤条件到下一个表中查询数据,然后合并结果.如果还有第三个参与Join,则再通过前两个表的Join 结果集作为循环基础数据,再一次通过循环查询条件到第三个表中查询数据,如此往复. 下面

回表查询 先通过普通索引的值定位聚簇索引值,再通过聚簇索引的值定位行记录数据 建表示例 mysql> create table user( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(30), -> age tinyint(4), -> primary key (id), -> index idx_age (age) -> )engine=innodb charset=utf8mb4; id 字段是聚簇索引,age

MySQL 的 in 查询在 5.5 以上的版本中存储引擎都是 innodb 的,正常情况下会走索引的!至于 MyISAM 没试过! 如果是 5.5 之前的版本确实不会走索引的,在 5.5 之后的版本,MySQL 做了优化.MySQL 在 2010 年发布 5.5 版本中,优化器对 in 操作符可以自动完成优化,针对建立了索引的列可以使用索引,没有索引的列还是会走全表扫描. 5.5 之前的版本select * from a where id in (select id from b); 这条 s

操作数据库经常使用操作就是增删查改.每做一次就写一次这些操作太麻烦,也不是必需,特别是写多条件查询并分页时.太痛苦了,所以抽出时间写了个dao帮助jar.导入即搞定!妈妈再有不用操心我的项目了! 转载请注明出处! ! ! 使用说明: 1.类的使用请參照文档说明,不懂能够结合样例demo. 2.分页jsp书写,仅仅需将分页条件包在<form action="地址" id="pageForm">中就可以.然后把jar中的pageJsp中的pageView.j

排序查询 语法:order by 子句 order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2... 排序方式: ASC:升序,默认的. DESC:降序. 注意: 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件. 聚合函数 将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算. count:计算个数 一般选择非空的列:主键 select count(id) from 表名 max:计算最大值 min:计算最小值 sum:计算和 avg:计算平均值 注意:聚合函数的计算,排除null

转载地址: http://www.cnblogs.com/lpfuture/p/5772055.html https://www.cnblogs.com/shiwenhu/p/5757250.html P1 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count 当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条)

mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20   0.016秒select * from p

背景:使用A电脑安装mysql,B电脑通过xshell方式连接,数据内容我都已经创建好,现在我已正常的进入到mysql中 步骤1:设置慢查询日志的超时时间,先查看日志存放路径查询慢日志的地址,因为有慢查询的内容,就会到这个日志中: show global variables like "%slow%"; 2.开启慢查询日志 set global slow_query_log=on; 3.查看慢查询日志的设置时间,是否是自己需要的 show global variables like &

场景:为一个活动添加指导文件,每一个活动会对应多种指导文件类型,进入每一个活动的设置指导文件页面后所呈现的指导文件类型相同,查询时,使用指导文件类型表LEFT JOIN指导文件表,要求指导文件类型全部列出,已经填写的指导文件项在其后标出,而指导文件表只有一张,所有活动.指导文件类型的数据都在这里,要通过不同的活动进行筛选,一开始的sql语句是这样的: ) ) ) 查询后发现,返回的结果为EMPTY SET,查阅资料后原来,数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再

做项目时,遇到一场景,前端至少传入一个参数,最多传入四个参数,根据单参数或者组合参数,从数据库筛选数据. 作为一个小白,思考之,从数学的角度,\(C_4^1 + C_4^2+C_4^3+C_4^4=15\),靠,写SQL要写15种? 放弃,试图寻找简便方法,寻之半天,未果. 默默接受了寻找捷径所损耗的时间还不如直接用原始的方法,老老实实,一个一个一个一个(还有11个一个)的写. 可写的时候内心始终在挣扎,写到一半时,r忍不住,找大神问了问. 大神曰:"傻不傻逼?为啥要传参!!!传参传死人.构造形

[概述] 假设现在有一个User表,其中有id,name,age,sex等字段,完成如下要求的SQL语句为: 1.查找所有age=18 的User ; 2.查找所有sex="M"("M"代表男性)的User select * from user where sex="M" ; 3.查找所有sex="M" and age=18 的User and sex="M" ; 在MySQL关系型数据库中,这些操作是非常

select * from user where id=1 select * from user where id="1" 在查询的注意是否需要加上"";

SELECT v.*, vt.id vid, vt.vote_id, vt. option, vt.poll FROM vote v JOIN vote_option vt ON v.id = vt.vote_id WHERE v.id IN ( SELECT t.id FROM ( SELECT id FROM vote ORDER BY id DESC LIMIT , ) AS t ) ORDER BY id DESC

例如查询昨日新注册用户,写法有如下两种: EXPLAIN select * from chess_user u where DATE_FORMAT(u.register_time,'%Y-%m-%d')='2018-01-25'; EXPLAIN select * from chess_user u where u.register_time BETWEEN '2018-01-25 00:00:00' and '2018-01-25 23:59:59'; register_time字段是date

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