mysql5.7.8之后开始原生支持json. 在类似mongodb这种nosql数据库中,json存储数据是非常自然的, 在mysql中合理的使用json,能够带来极大的便利 Json字段的使用场景 在读laravel手册举例子时,我们经常会看到 $user->is_admin 来判断用户是否为管理员,但是在用户表中,admin往往只占很小一部分.如果单开一个is_admin字段是很没有必要的行为.数据库中会有大量的无意义数据存储, 我们可以为user表创建一个 json 字段,来存储我们的i

Java教程分享Java必学之MySQL数据库应用场景,在当前的后台开发中,MySQL应用非常普遍,企业在选拔Java人才时也会考察求职者诸如性能优化.高可用性.备份.集群.负载均衡.读写分离等问题.想要成为高薪Java工程师,一定要熟练掌握MySQL,接下来小编就给大家分享MySQL数据库应用场景知识. 1.单Master 单Master的情况是普遍存在的,对于很多个人站点.初创公司.小型内部系统,考虑到成本.更新频率.系统重要性等问题,系统只依赖一个单例数据库提供服务,基本上已经满足需求.单

原文链接: http://page.factj.com/blog/p/4078 MongoDB已经流行了很长一段时间,相对于MySQL,究竟什么场景更需要用MongoDB?下面是一些总结. 更高的写入负载 默认情况下,MongoDB更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景.但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全. 高可用性 MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便,此外,M

JSON 数据类型是 MySQL 5.7.8 开始支持的.在此之前,只能通过字符类型(CHAR,VARCHAR 或 TEXT )来保存 JSON 文档. 相对字符类型,原生的 JSON 类型具有以下优势: 在插入时能自动校验文档是否满足 JSON 格式的要求. 优化了存储格式.无需读取整个文档就能快速访问某个元素的值. 在 JSON 类型引入之前,如果我们想要获取 JSON 文档中的某个元素,必须首先读取整个 JSON 文档,然后在客户端将其转换为 JSON 对象,最后再通过对象获取指定元素的值

前言 据说目前MySQL用户已经达千万级别了,其中不乏企业级用户.可以说是目前最为流行的开源数据库管理系统软件了.任何产品都不可能是万能的,也不可能适用于所有的应用场景.那么MySQL到底在什么场景下适用什么场景下不适用呢? 1.Web网站系统 Web站点,是MySQL最大的客户群,也是MySQL发展史上最为重要的支撑力量,这一点在最开始的MySQLServer简介部分就已经说明过. MySQL之所以能成为Web站点开发者们最青睐的数据库管理系统,是因为MySQL数据库的安装配置都非常简单,使用

为什么要分表 首先要知道什么情况下,才需要分表个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了,分表的目的就在于此,减小数据库的负担,缩短查询时间. 表分割有两种方式: 1水平分割:根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中. 水平分割通常在下面的情况下使用: 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度. 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用. 需要把数据存

目录 1.背景 2.表锁导致的慢查询的问题 3.线上修改表结构有哪些风险? 4.一个死锁问题的分析 5.锁等待问题的分析 6.小结 1.背景 对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外.尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题,本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路. 2.表锁导

mysql从5.7开始才支持JSON_EXTRACT等 JSON相关的函数, 项目里用到的mysql是5.6的,需要提取JSON字段里某一个属性值进行统计, 自己写了一个笨的提取方法: CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `jsonExtract`(`fieldName` varchar(30),`jsonStr` varchar(1024)) RETURNS double BEGIN declare firstPos int; declare firstStr

一,对记录的操作 1.创建有json字段的表 -- 创建表 ) , info JSON); 2.插入记录 -- 插入含有json数组的记录 , , "abc", NULL, TRUE, CURTIME())); -- 插入含有json对象的记录 , , "time", now())); , 'name3', '{"age":20, "time":"2018-07-14 10:52:00"}'); 3.查询记

一.JSON类型 答案是不可以 为Json类型建索引会报错 mysql)); ERROR (): JSON column 'card_pay_data' cannot be used in key specification. 二.text类型 答案是可以的,但是需要指定长度 mysql> CREATE INDEX idx2 ON user (tests); ERROR (): BLOB/TEXT column 'tests' used in key specification without

本例简单地实现Android客户端与服务器端交互,主要是通过客户端输入内容(学号)提交到服务器端,服务器端与数据库交互去查询相应信息(姓名).根据这个做个完整的安卓登录是没问题的.本例数据库服务器都采用本地,测试时Android客户端与服务端在同一网络中! 1.本例演示截图: 当输入错误的学号(与数据库不匹配),显示查无此人 当输入正确的学号时,显示学号对应的学生姓名: 2.数据模型: 3.客户端: 本例客户端发送请求给服务器端,附带JSON格式字符串(学号{"stu_number":

新建表 CREATE TABLE `user_copy` ( `id` ) NOT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `lastlogininfo` json DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; ; 插入数据,普通用法: ,'lucy','{"time":"2015-01-01 13:00:00","ip":"

1.Java 中动态扩展字段,会导致数据库表被锁,在MySQL 5.7.8版本之前,因为MySQL不能直接操作JSON类型数据,可以将一个字段设定成varchar类型,里面存放JSON格式数据,这样在需要扩展字段时,不需要修改表结构: 2.mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的优点.但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的. 创建JSON 类似 varchar,设置

w https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json.html

SELECT name, profile->"$.twitter" AS `twitter` FROM `user` WHERE profile->"$.twitter" IS NOT NULL; https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/json-search-functions.html https://www.sitepoint.com/use-json-data-fields-mysql-databases/

MySQL 5.7.8开始支持 json类型. create table t(id int,js json,PRIMARY KEY (`id`)) 插入数据insert into t values(1,'{"a":1,"s":"abc"}')insert into t values(2,'[1,2,{"a":123}]')insert into t values(3,'"str"')insert into

从 MySQL 5.7.8 开始,MySQL 支持原生的 JSON 数据类型.   一. 创建json(不可以设置长度,可以是null,不能用有默认值) mysql> CREATE TABLE lnmp (    `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,    `category` JSON,    `tags` JSON,    PRIMARY KEY (`id`)); mysql> DESC lnmp; +----------+-----

概述 Mysql从5.7.8版本开始支持JSON字段,可以高效的处理JSON文档.相比字符串字段,JSON字段有下面的几处优势: 自动的校验JSON格式,无效的文档会产生错误 优化的存储格式(结构化的二进制格式),访问数据时不需要额外的解析,可能通过键或者数组索引来直接该问数据,而不是读取整个字段. JSON字段的存储空间要求与LONGBLOB和LONGTEXT是一样的(L + 4 bytes, where L < 2^32).同时JSON字段的默认值只能是NULL. 为了操作JSON字段,提供

例如:一张USER表   有字段属性 name,age   其中name为索引 下面列举几个索引失效的情况 1. select * from USER where name=‘xzz’ or age=16: 例如这种情况:当语句中带有or的时候 即使有索引也会失效. 2.select *  from  USER where name like‘%xzz’ : 例如这种情况:当语句索引 like 带%的时候索引失效(注意:如果上句为 like‘xzz’此时索引是生效的) 3.select * fr

MySQL支持JSON数据类型.相比于Json格式的字符串类型,JSON数据类型的优势有: 存储在JSON列中的JSON文档的会被自动验证.无效的文档会产生错误: 最佳存储格式.存储在JSON列中的JSON文档会被转换为允许快速读取文档元素的内部格式. 存储在JSON列中的任何JSON文档的大小都受系统变量max_allowed_packet的值的限制,可以使用JSON_STORAGE_SIZE()函数获得存储JSON文档所需的空间. JSON值的局部更新 在MySQL8.0中,优化器可以执行J

1 基于binlog的主从复制 Mysql 5.0以后,支持通过binary log(二进制日志)以支持主从复制.复制允许将来自一个MySQL数据库服务器(master) 的数据复制到一个或多个其他MySQL数据库服务器(slave),以实现灾难恢复.水平扩展.统计分析.远程数据分发等功能. 二进制日志中存储的内容称之为事件,每一个数据库更新操作(Insert.Update.Delete,不包括Select)等都对应一个事件. 注意:本文不是讲解mysql主从复制,而是讲解binlog的应用场景