Mybatis在使用resultMap来映射查询结果中的列,如果查询结果中包含空值的列(不是null),则Mybatis在映射的时候,不会映射这个字段,例如 查询 name,sex,age,数据库中的age字段没有值,Mybatis返回的map中只映射了 name和sex字段,而age字段则没有包含. 那么如何将age字段映射到map中呢.提供四种解决方法: 方法一: MyBatis 不知道你传入的 null 参数对应的 jdbc 类型是什么,因为在 MyBatis 看来,null 在数据库中可

mysql中判断字段为null或者不为null   在mysql中,查询某字段为空时,切记不可用 = null, 而是 is null,不为空则是 is not null   select nulcolumn from table; if nuncolumn is null then  select 1; else  select 2; end if;   执行存储过程 调用过程:call sp_add (1,2,@a);select @a;

mysql中时间字段datetime怎么判断为空和不为空一般为空都用null表示,所以一句sql语句就可以.select * from 表名 where 日期字段 is null;这里要注意null的用法,不可以用=null这样的形式表示.相反,要取出不为空的数据,就是is trueselect * from 表名 where 日期字段 is true;

mysql count(0) count(*) count(主键) count(非空字段) 效率比较 写代码的时候经理在背后说了一句count(0)的效率高于count(*) ,索性全部测试了一下 结论:1.count(0)效率等于count(*)等于count(主键)等于count(非空字段) 但是 唯一的区别就是count只会统计非空字段 系统配置 processor : 0 vendor_id : GenuineIntel cpu family : 6 model : 85 model n

create CREATE TABLE t_test ( salary_data json NULL COMMENT 'JSON类型字段' ); -- insert INSERT INTO t_test(salary_data) VALUES('{"param_1": "111","param_2": "222","param_3": "333","param_4":

MySQL支持JSON数据类型.相比于Json格式的字符串类型,JSON数据类型的优势有: 存储在JSON列中的JSON文档的会被自动验证.无效的文档会产生错误: 最佳存储格式.存储在JSON列中的JSON文档会被转换为允许快速读取文档元素的内部格式. 存储在JSON列中的任何JSON文档的大小都受系统变量max_allowed_packet的值的限制,可以使用JSON_STORAGE_SIZE()函数获得存储JSON文档所需的空间. JSON值的局部更新 在MySQL8.0中,优化器可以执行J

合集目录 MySQL专题1: 字段和索引 Float.Decimal 存储金额的区别? MySQL中存在 float, double 等非标准数据类型, 也有 decimal 这种标准数据类型 其区别在于: float, double等非标准类型在DB中保存的是近似值, 而Decimal则以字符串的形式保存数值. float和double 数据的精确度取决于分配给每种数据类型的存储长度, 其中float分配了4字节, 而double分配了8字节, 采用float和double本来就是不准的 de

创建数据表 基本语法: create table 数据表名称( 字段名称 字段类型 字段约束, ... )[表选项]; 字段类型 整数型 ,有符号型,可以表示 ,有符号型,可以表示 mediumint :占用3个字节的长度,无符号型,可以表示0,有符号型,可以表示 ,有符号型,可以表示 bigint :占用8个字节的长度 使用推荐 ①对于人的年龄,建议使用tinyint ②对于动物的年龄,建议使用smallint ③对于文章的数量,建议使用mediumint ④对于商品的数量,建议使用int ⑤

修改JSON值的函数 本节中的函数将修改JSON值并返回结果. JSON_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...) 将值附加到JSON文档中指定数组的末尾并返回结果.该功能JSON_ARRAY_APPEND() 在MySQL 5.7.9中已重命名:别名JSON_APPEND()现在在MySQL 5.7中已弃用,在MySQL 8.0中已删除. JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] ...

本节中的函数对JSON值执行搜索操作,以从其中提取数据,报告数据是否在其中的某个位置或报告其中的数据的路径. JSON_CONTAINS(target, candidate[, path]) 通过返回1或0指示给定的candidateJSON文档是否包含在targetJSON文档中,或者(如果提供了path 参数)指示是否 在目标内的特定路径上找到候选对象.返回 NULL是否有任何参数为 NULL,或者path参数没有标识目标文档的一部分.如果发生错误 target或 candidate不是有效

本节中列出的功能由组件元素组成JSON值. JSON_ARRAY([val[, val] ...]) 计算(可能为空)值列表,并返回包含这些值的JSON数组. mysql> SELECT JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME()); +---------------------------------------------+ | JSON_ARRAY(1, "abc", NULL, TRUE, CURTIME())

返回200应该是方法已经执行通的意思,但是没返回自定义的status,仔细一看json格式拼错了...

有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,有范围在 1 到 N 之间代表不同权限的值,分别被','分开,现在要取出具有某权限的所有成员列表. 创建表: 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(20) NOT NULL,limits VARCHAR(50) NOT NULL); 添加数据: 1 INSERT INTO users(name, limits)

一.简介 我们在用MyBatis里,很多时间有这样一个需求:bean里有个属性是非基本数据类型,在DB存储时我们想存的是json格式的字符串,从DB拿出来时想直接映射成目标类型,也即json格式的字符串字段与Java类的相互类型转换. 当然,你可以为每个类写一个MyClassTypeHandler,但问题是要为每个类都写一个TypeHandler,过于繁琐. 有了泛型,一个通用的TypeHandler直接搞定. 二.源码 详见:spring-mybatis-test package com.ad

select count(*) '个数',mobile '手机号',`name` '用户名' from users group by mobile having(count(*) > 1); ================================= having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口

使用MongoDB的时候需要只查询指定的字段进行返回,也就是类似mysql里面的 SELECT id,name,age 这样而不是SELECT *.在MongoDB里面映射(projection)声明用来限制所有查询匹配文档的返回字段.projection以文档的形式列举结果集中要包含或者排除的字段.可以指定要包含的字段(例如:{field:1})或者指定要排除的字段(例如:{field:0}).默认_id是包含在结果集合中的,要从结果集中排除_id字段,需要在projection中指定排除_i

博客已转移到腾讯DBA博客 http://tencentdba.com/ 腾讯互娱内部维护了一个MySQL分支,基于官方5.5.24,实现了类似于Oracle 11g的快速加字段功能,这个分支我们内部称为TMySQL.该功能通过扩展存储格式来实现,原理类似于Oracle 11g,以下介绍下其实现原理. 1. GCS行格式 需要在innodb中实现类似oracle的快速加字段功能,仅仅基于原来的行格式是不行的,必须对其进行扩展.为了保证原MySQL和innodb的兼容性,不改变原存储格式的行为,在

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======

1.数值类型 列类型 需要的存储量 TINYINT 1 字节 SMALLINT 2 个字节 MEDIUMINT 3 个字节 INT 4 个字节 INTEGER 4 个字节 BIGINT 8 个字节 FLOAT(X) 4 如果 X < = 24 或 8 如果 25 < = X < = 53 FLOAT 4 个字节 DOUBLE 8 个字节 DOUBLE PRECISION 8 个字节 REAL 8 个字节 DECIMAL(M,D) M字节(D+2 , 如果M < D) NUMERIC

n Mybatis配置 全局配置文件SqlMapConfig.xml,配置了Mybatis的运行环境等信息. Mapper.xml文件即Sql映射文件,文件中配置了操作数据库的Sql语句.此文件需要在SqlMapConfig.xml中加载. n 通过Mybatis环境等配置信息构造SqlSessionFactory,即会话工厂. n 由会话工厂创建SqlSession即会话,操作数据库需要通过SqlSession进行. n Mybatis底层自定义了Executor执行器接口操作数据库,Exec

JDBC读写MySQL的大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式 来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也 没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分.   本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作.   环境: MySQL5.1 JDK1.5