1.函数 JSON_EXTRACT 表数据格式: 查询结果: sql 语句: -- ---------------------------- -- Table structure for jsonarray_test -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `jsonarray_test`; CREATE TABLE `jsonarray_test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `tit

maxwell 简介 Maxwell是一个能实时读取MySQL二进制日志binlog,并生成 JSON 格式的消息,作为生产者发送给 Kafka,Kinesis.RabbitMQ.Redis.Google Cloud Pub/Sub.文件或其它平台的应用程序.它的常见应用场景有ETL.维护缓存.收集表级别的dml指标.增量到搜索引擎.数据分区迁移.切库binlog回滚方案等.官网(http://maxwells-daemon.io).GitHub(https://github.com/zende

https://blog.csdn.net/Sayesan/article/details/79756738 C# Newtonsoft.Json解析数组的小例子  http://www.cnblogs.com/usharei/category/373071.html 有四篇很好的文章,建议学习下,但是现在的各种服务的json数据都是复杂类型的,本文只是补充一个复杂数据(数组)的小例子 上面提到的第四篇文章最后有个解析数组的例子,出现了 .First.First.First.First.Chil

Gson解析数组和list容器 使用Gson解析首先须要增加架包文件:gson-2.2.4.jar 定义一个类Student: public class Student { String name="xiao"; String sex="男"; } 定义Java文件: public class ListToGson { public static void main(String[] args) { Student[] people= new Student[]{n

Mysql流程解析 流程图 流程图解析 客户端发送一条sql语句. 1.此时,mysql会检查sql语句,查看是否命中缓存,如果命中缓存,直接返回结果,不继续执行.没有命中则进入解析器. 2.解析器会检查sql语句的语法,并生成一个解析树. 3.预处理器会检查解析树的表名,列名等是否正确,表是否有权限等. 4.当解析树是一个合法的了,优化器将其转化成执行计划,一个解析树有多个执行计划,但是都返回同样的结果,唯一不同的是,每个执行计划的成本不一样,mysql会选择一个最低成本的执行计划来执行. 5

一.TABLE_MAP_EVENT Used for row-based binary logging beginning with MySQL 5.1.5.The TABLE_MAP_EVENT defines the structure if the tables that are about to be changed. 用于从MySQL 5.1.5开始的基于行的二进制日志记录.每个ROW_EVENT之前都有一个TABLE_MAP_EVENT,用于描述表的内部ID和结构定义. 1)触发条件

修改Mysql配置 Mysql配置地址为: C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5 如果无法修改可以把my.ini拷贝出来,修改完后,再拷贝回去! 如果配置了Mysql的日志生成路径,但是该目录尚未创建,那么启动会报错! 关于Mysql日志 splunk内置了两种mysql的日志,分别是mysqld以及mysql_error mysqld_error Standard mysql error log标准的mysql错误日志 050818 16:

本文的出现是为了解决以下需求:使用Gson对json数组进行解析,但是数组里面元素的类型是多种的.数据如下: {"list":[{ "type":0, "data":{ "id":1, "color":"red" } },{ "type":1, "data":{ "id":1, "name":"ca

1,dump协议: 根据数据库的ip+port创建socket,如果创建成功,说明链接建立成功,接下来是使用dump协议订阅binlog 链接建立成功之后,服务端会主动向客户端发送如下问候信息greeting(可以理解为经java转换后,是一个java对象), 在下面的代码中可以看到greeting中的信息: this.context.setServerStatus(greeting.getServerStatus());//this.context.setServerVersion(greet

在云端部署了mysql后,发现远程连接的响应速度非常慢(3-10s) 但是在本地访问数据库却没有问题 经过一番google这才知道原来mysql默认会进行反向解析,即通过ip地址反向向ISP申请获取域名 而在等待ISP返回结果的时间过长,导致远程连接的响应速度非常慢 解决方法: 在mysql的配置文件my.cnf中配置: [mysqld] skip-name-resolve 即可关闭反向解析 参考资料:https://www.jb51.net/article/23258.htm

以下是解析json数组: var jsonInfo=[{"name":"abc","id":"1","count":0},{"name":"def","id":"2","count":1}] 如果使用传统的JsonConvert.DeserializeObject方法会报错,这时需要使用以下方法: var a

https://yq.aliyun.com/articles/238364?spm=5176.8067842.tagmain.52.73PjU3 摘要: 概述 MySQL的安装可以参考:Linux(CentOS)中常用软件安装,使用及异常——MySQL, VmTools MySQL关于Binlog的官方文档:The Binary Log 基于Binlog的主备复制:MySQL主备复制原理.实现及异常处理 什么是 Binlog MySQL Server 有四种类型的日志——Error Log.Ge

Content 0.序 1.问题 2.原因 3.解决办法 0.序 本文主要是记录Mysql安装在 VMWARE下,本地连接Mysql速度很慢的原因及解决办法. 1.问题 本地的一个网站使用mysql数据库,局域网内访问时连接速度很慢,每次都要过十几秒后才能连上,只要连接上了速度正常. 2.原因 在安装Mysql时候,默认会打开反向解析,因此局域网访问MySql时候,不管你是使用域名还是IP,Mysql都会做一个反向解析过程,即从IP->dns的反差,反查的过程很慢. 3.解决办法 1.在my.c

一.Binlog File Binlog files start with a Binlog File Header followed by a series of Binlog Event Binlog文件从一个Binlog文件头开始,接着是一系列的Binlog事件. 1 Binlog File Header(文件头) A binlog file starts with a Binlog File Header [ fe 'bin' ] 每一个binlog文件头都是fe bin,十六进制如下(

$fruits= array("apple" => "苹果", "banana" => "香蕉","oriange" => "橘子"); 对于这样的数据,MySQL数据库因存储类型是无法直接写入的,那有什么办法呢? 解决方案:使用PHP自带的serialize()或者json_encode()函数序列化数据成字符串, 之后从数据库里面读出来的数据还是字符串格式的,用un

本节内容: 1)索引基础 2)索引类型(Hash索引.有序数组.B+树) 3)索引的几个常见问题 1)联合索引 2)最左前缀原则 3)覆盖索引 4)索引下推 1. 索引基础 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点,索引就是为了提高数据查询的效率.索引可以包含一个或多个列的值,如果索引包含多个列的值,则列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效地使用索引的最左前缀列. 2. 索引类型 用于提高读写效率的数据结构有很多,这里先介绍常见的3种,分别是: 哈希表 有序数

逻辑架构 MySQL逻辑架构整体分为三层: 客户端层,连接处理.授权认证.安全等功能均在这一层处理. 核心服务层,包括查询解析.分析.优化.缓存.内置函数(比如:时间.数学.加密等函数).所有的跨存储引擎的功能也在这一层实现:存储过程.触发器.视图等. 存储引擎,其负责MySQL中的数据存储和提取.和Linux下的文件系统类似,每种存储引擎都有其优势和劣势.中间的服务层通过API与存储引擎通信,这些API接口屏蔽了不同存储引擎间的差异 存储引擎 主要介绍InnoDB引擎和MyISAM引擎 Inn

参考:https://www.cnblogs.com/chuanzhang053/p/9139624.html json_extract函数可以获取json对象中指定key的值,用法:json_extract(json_filed,"$.key") 举例1: mysql> select json_extract('{"name":"Zhaim","tel":"13240133388"}',"

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 本文向您介绍一种利用mysql解析器和bison的调试选项进行sql语法解析跟踪的方法. 数据库开发过程中我们常会遇到修改sql语法的需求.我们知道,mysql的sql解析器是基于yacc文法,采用EBNF格式进行规则描述(sql/sql_yacc.yy),并借助bison工具生成(sql_yacc.h, sql_yacc.cc), 所以修改sql语法,不可避免地要和这些yac

mysql有4种不同的日志,分别是二进制日志,查询日志,慢查询日志和错误日志,这些日记记录着数据库工作的方方面面,可以帮助我们了解数据库的不同方面的踪迹,下面先介绍二进制日志的作用和使用方法,并利用二进制日志对数据库进行各种维护和优化,其他日志也会在后面陆续会做详细的介绍. 二进制日志(bin-log日志)在上一篇介绍mysql主从配置的blog中,已经提过bin-log日志的作用和使用,bin-log日志记录了所有的DDL和DML的语句,但不包括查询的语句,语句以事件的方式保存,描述了数据的更

#!/bin/bash #author:V #Dispaly:auto delete mysql backup. BACKDIR=(/home/11/mysqlbackup/ /home/full/) DAYS=2 FILENAME="full*" LOGNAME=/var/log/autodel.log DATA=`date +%Y%m%d` echo ${BACKDIR[*]} for i in ${BACKDIR[*]} do find $i -name "$FILEN