表A:批次信息表, 表B:实际批次明细表, Mysql版本:5.6.36 两表之间的数据体量差异:表B是表A的10000倍. 经过结转,表B通常保留 1千5百万数据.表A就是1千多条数据. 计算近24小时时段,24个批次中最大的一批.由于指标量是每天随时间推移而变大,因此需要取每个小时最后一批,即是该时段最终指标.减去上一小时指标量即为当前时段内的指标考核量. 原SQL逻辑是 先用两个表A左连接,连接时将批次时间的Hour + 1使批次正好错一个小时.得到当前时段与上一时段的批次. 再与表B关联

1.数据准备 mysql> select * from student; +----+--------+----------+---------+-------------+ | id | name   | idCardNo | isCadre | nickname    | +----+--------+----------+---------+-------------+ |  1 | Tom    | 350020   |       1 | Big T       | |  2 | Ji

写在前面 使用SQL对同一行数据进行列间的比较很简单,只需要在WHERE子句里写上比较条件就可以了,对于不同行数据进行列间比较需要使用自关联子查询. 增长.减少.维持现状 需要用到行间比较的经典场景是时间序列分析 -- 建表语句 -- 增长.减少.维持现状 CREATE TABLE Sales (year INTEGER NOT NULL , sale INTEGER NOT NULL , PRIMARY KEY (year)); INSERT INTO Sales VALUES (1990,

本章涉及的内容是TiDB的计算层代码,就是我们编译完 TiDB 后在bin目录下生成的 tidb-server 的可执行文件,它是用 go 实现的,里面对 TiPD 和 TiKV实现了Mock,可以单独运行: 用explain语句可以看到一条sql在TiDB中生成的最终执行计划,例如:我们有一条关联子查询: select * from t1 where t1.a in (select t2.a from t2 where t2.b = t1.b); tidb> explain select *

先看示例: SELECT uin,account,password,create_user_uin_tree FROM sys_user 结果: 表中的create_user_uin_tree标识该条记录由谁创建. 创建新用户时,根据当前登录用户的uin及新创建的用户uin,有如下SQL: , 结果: 那么修改的create_user_uin_tree的标识SQL为: ,) ; 报错信息: Error Code: 1093. You can't specify target table 'sys

Update是T-sql中再简单不过的语句了,update table set column=expression  [where condition],我们都会用到.但update的用法不仅于此,真正在开发的时候,灵活恰当地使用update可以达到事半功倍的效果. 假定有表Table1(a,b,c)和Table2(a,c),现在Table1中有些记录字段c为null,要根据字段a在Table2中查找,取出字段a相等的字段c的值来更新Table1.一种常规的思路,通过游标遍历Table1中字段c

/* 使用带关联子查询的Update更新     --1.创建测试表 create TABLE Table1     (     a varchar(10),     b varchar(10),     c varchar(10),     CONSTRAINT [PK_Table1] PRIMARY KEY CLUSTERED     (     a ASC     )     ) ON [PRIMARY] create TABLE Table2     (     a varchar(10

paip.sql索引优化----join 代替子查询法 作者Attilax ,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax select SQL_NO_CACHE  *,(     SELECT      LEFT (fecye, 1)     FROM      cyefenbyao   force index(i_hezi)      WHERE      cyefenbyao.hezi = r

这个月碰到几个人问我关于"SQL SERVER中INNER JOIN 与 IN两种写法的性能孰优孰劣?"这个问题.其实这个概括起来就是SQL Server中INNER JOIN与子查询孰优孰劣(IN是子查询的实现方式之一,本篇还是只对比INNER JOIN与子查询IN的性能,如果展开INNER JOIN与子查询性能对比,范围太大了,没法一一详述).下面这篇文章,我们就INNER JOIN与子查询IN这两种写法孰优孰劣,在不同场景下进行一下测试对比一下,希望能解答你心中的疑惑. 下面例子

代码和表设计过程中,为了考虑数据库的范式,通常导致需要join多张表或子查询, 如报表场景, 可此种方式在大数据量的 情况下,效率较低.  如果能做适量的数据冗余,便可以减少join或子查询,效率较高,但代码量和数据维护工作将变大. 如何平衡两种解决方式,将是仁者见仁的问题. 我的理解: join和子查询,随利于数据维护和开发,但效率较低,影响用户体验: 适量的增加数据冗余,虽增加了程序员和运维的工作量,但效率高,提高了用户体验,毕竟用户体验更重要.

第5章 复杂查询:5-3 关联子查询 ● 关联子查询会在细分的组内进行比较时使用.● 关联子查询和GROUP BY子句一样,也可以对表中的数据进行切分.● 关联子查询的结合条件如果未出现在子查询之中就会发生错误. ■普通的子查询和关联子查询的区别 使用子查询就能选取出销售单价(sale_price)高于全部商品平均销售单价的商品. 这次我们稍稍改变一下条件,选取出各商品种类中高于该商品种类的平均销售单价的商品. 这样大家就能明白该进行什么样的操作了吧.我们并不是要以全部商品为基础,而是要以细分的

一.基本逻辑 对于外部查询返回的每一行数据,内部查询都要执行一次.在关联子查询中是信息流是双向的.外部查询的每行数据传递一个值给子查询,然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录.然后,外部查询根据返回的记录做出决策. 反正我是没看懂,下面详细解释SQL中关联子查询的逻辑. 二.举例 员工表的主要信息: 要解决的问题:检索工资大于同职位的平均工资的员工信息. 2.1 直觉的做法 员工多,而相应的职位(如销售员.经理.部门经理等)少,因此首先想到的思路是对职位分组,这样就能分别得到各个职位的平均

SQL关联子查询执行顺序: 1.先取到主查询中的相关数据,一次取一行主查询的数据 2.然后传入子查询,进行子查询 3.最后做主查询where筛选,注意子查询的where条件同样需要加在主查询后 参考:https://www.cnblogs.com/heenhui2016/p/10574695.html     https://zhuanlan.zhihu.com/p/41844742

员工表的主要信息: 需求:检索工资大于同职位的平均工资的员工信息. 直觉的做法 员工多,而相应的职位(如销售员.经理.部门经理等)少,因此首先想到的思路是对职位分组,这样就能分别得到各个职位的平均工资,再比较每个人的工资和他对应职位的平均工资,大于平均工资则被筛选出来. 1.首先得到各个职位的平均工资 代码如下: select job,avg(sal) from emp group by job; 结果如下: 2.然后利用子查询,对他们进行对比(幻想) 1 select * from emp w

前言: 1.对于mysql,不推荐使用子查询和join是因为本身join的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引单表取数据,然后在程序里面做join,merge数据. 2.子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会受到一定的影响,这里多了一个创建和销毁临时表的过程. 3.如果是JOIN的话,它是走嵌套查询的.小表驱动大表,且通过索引字段进行关联.如果表记录比较少的话,还是OK的.大的话业务逻辑中可

DML(data manipulation language): 它们是SELECT.UPDATE.INSERT.DELETE,就象它的名字一样,这4条命令是用来对数据库里的数据进行操作的语言 DDL(data definition language): DDL比DML要多,主要的命令有CREATE.ALTER.DROP等,DDL主要是用在定义或改变表(TABLE)的结构,数据类型,表之间的链接和约束等初始化工作上,他们大多在建立表时使用 sql crud 基本语句使用 CREATE DATAB

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

left join #左连接又叫外连接 left join 返回左表中所有记录和右表中连接字段相等的记录  test_user表 phpcvs表 SQL: select * from test_user left join phpcvs on test_user.id=phpcvs.id 执行结果如下图: right join #右连接又叫外连接 right join返回右表中所有记录和左表中连接字段相等的记录  SQL: select * from test_user right join p

记得在做项目的时候, 听到过一句话, 尽量不要使用子查询, 那么这一篇就来看一下, 这句话是否是正确的. 那在这之前, 需要介绍一些概念性东西和mysql对语句的大致处理. 当Mysql Server的连接线程接收到Client发送过来的SQL请求后, 会经过一系列的分解Parse, 进行相应的分析, 然后Mysql会通过查询优化器模块, 根据该Sql所涉及到的数据表的相关统计信息进行计算分析. 然后在得出一个Mysql自认为最合理最优化的数据访问方式, 也就是我们常说的"执行计划",

摘要: 出处:黑洞中的奇点 的博客 http://www.cnblogs.com/kelvin19840813/ 您的支持是对博主最大的鼓励,感谢您的认真阅读.本文版权归作者所有,欢迎转载,但请保留该声明. x220 笔记本 , cpu: i5-2520 , 磁盘intel ssd sata2接口 , 就是这么搓的环境 :( 源语句 select * from employees e inner join (select emp_no ,count(*) from salaries group

1.mysql 外键约束 建表时生成外键   foreing key ('sid') references' student'('id'); 建表后添加外键  alter table' course student' add foreign key('sid') references'student'('id') 删除外键  alter table ' course student ' drop foreign key ' course_student_ibfk_1; 外键用于与另一张表的关联,