select p.*,g.roleName,pg.srcType from t_gold_pay_add p left join gRole g on p.roleID=g.roleID left join gPay pg on pg.roleID=p.roleID 这上面那边语句,容易造成数据重复 select distinct p.id,p.*,g.roleName,pg.srcType from t_gold_pay_add p left join gRole g on p.roleID=

情况:多表联合查询(三表及以上联合查询) 分析: A left join B left join C left join D 假如: 表B.C.D都与表A关联查询 A left join B 4条数据 A left join C 2条数据 A left join D 1条数据 那么: 结果会有4条数据:B表查询数据正确:C表查询数据重复2次:D表数据重复4次 解决方案: 使用子查询(下面是laravel框架写法) $withdraw_sum=Acceptance::query()->from('

INSERT INTO hk_test(username, passwd) VALUES ('qmf1', 'qmf1'),('qmf2', 'qmf11') delete from hk_test where username='qmf1' and passwd='qmf1' MySQL里查询表里的重复数据记录: 先查看重复的原始数据: 场景一:列出username字段有重读的数据 select username,count(*) as count from hk_test group by 

left join 基本用法 MySQL left join 语句格式 A LEFT JOIN B ON 条件表达式 left join 是以A表为基础,A表即左表,B表即右表. 左表(A)的记录会全部显示,而右表(B)只会显示符合条件表达式的记录,如果在右表(B)中没有符合条件的记录,则记录不足的地方为NULL. 使用left join, A表与B表所显示的记录数为 1:1 或 1:0,A表的所有记录都会显示,B表只显示符合条件的记录. 但如果B表符合条件的记录数大于1条,就会出现1:n的情况

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

问题描述: MYSQL采用limit进行翻页查询时,搭配order by ,在翻到第二页的时候可能会出现第一页的数据,  示例sql如下: select  a,b from c where d = 'xxx' order by e desc   limit  5,5 使用上述sql查询的时候,可能出现和limit 0,5 相同的某条记录,但是使用select  * 时又不会出现重复的情况 显然用select * 对于表字段多的时候不可取,所以  解决这个情况 用修改后的sql: select 

在mysql中我们通常会采用limit来进行翻页查询,比如limit(0,10)表示列出第一页的10条数据,limit(10,10)表示列出第二页.但是,当limit遇到order by的时候,可能会出现翻到第二页的时候,竟然又出现了第一页的记录. 具体如下: SELECT `post_title`,`post_date` FROM post WHERE `post_status`='publish' ORDER BY view_count desc LIMIT 5,5 使用上述SQL查询的时候

问题描述:稿件附件表数据时出现多条重复数据. 介绍: 表:稿件实体Manuscripts (数据库表MANUSCRIPTS),稿件附件实体ManuscriptsAtt(表MANUSCRIPTS_ATT),稿件审核实体:ManuscriptsQuotes 表关系:稿件与稿件附件 一对多:稿件与稿件审核一对多: 代码: 稿件实体 Manuscripts : @Entity@Table(name = "MANUSCRIPTS") public class Manuscripts implem

mysql left join 右表数据不唯一的情况解决方法 <pre>member 表id username1 fdipzone2 terry member_login_log 表id uid logindate1 1 2015-01-012 2 2015-01-013 1 2015-01-024 2 2015-01-025 2 2015-01-03 select a.id, a.username, b.logindate from member as a left join (select

原文:[Transact-SQL]SQL Server自动把left join自动转化为inner join.以及关联时的数据重复问题 1.SQL Server自动把left join自动转化为inner join的问题: 下面的两个语句都是left join的,但是一个却转化成了 inner join drop table a,B go create table a(id int) insert into a select 1 union all select 2 create table b

一.我们可以且应该优化什么? 硬件 操作系统/软件库 SQL服务器(设置和查询) 应用编程接口(API) 应用程序 -------------------------------------------------------------------------------- 二.优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(>2G),你应该考虑使用64位的硬件结构,像Alpha.Sparc或即将推出的IA64.因为MySQL内部使用大量64位的整数,64位的CPU将提供更好的性能. 对大数据库,优化的次

MySQL在多表之间执行join时,利用一种nested-loop algorithm 或者其变种:(嵌套循环)  Nested-Loop Join Algorithm      一个简单的嵌套循环连接(NLJ)算法 从第一个表读取一行,然后传递给Join中的其他表依次读取,过程一直重复剩余的表都被Join. 假设在三个表t1,t2,t3做连接时: Table Join Type t1 range t2 ref t3 ALL 如下: for each row in t1 matching ran

一:insert语句 1.介绍 在执行插入语句前,需要具有执行INSERT语句的INSERT权限. 2.准备环境 3.简单insert语句 4.插入多行 在这种形式中,每行的值列表用逗号分隔. 如果为表中的所有列指定相应列的值,则可以忽略INSERT语句中的列列表 5.具有SELECT子句的MySQL INSERT 可以使用INSERT和SELECT子句完全或部分复制表. 6.INSERT与ON DUPLICATE KEY UPDATE 如果新行违反主键(PRIMARY KEY)或UNIQUE约

个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一.Join 查询 1.SQL执行顺序(一般情况下) 1.1 手写顺序: SELECT DISTINCT < select_list > FROM < left_table > < join_type > JOIN < right_table > ON < join_condition > WHERE < where_condition >

大家好,我是历小冰,今天我们来学习和吐槽一下 MySQL 的 Join 功能. 关于MySQL 的 join,大家一定了解过很多它的"轶事趣闻",比如两表 join 要小表驱动大表,阿里开发者规范禁止三张表以上的 join 操作,MySQL 的 join 功能弱爆了等等.这些规范或者言论亦真亦假,时对时错,需要大家自己对 join 有深入的了解后才能清楚地理解. 下面,我们就来全面的了解一下 MySQL 的 join 操作. 正文 在日常数据库查询时,我们经常要对多表进行连表操作来一次

MySQL查询关键数据方法 操作表的SQL语句补充 1.修改表名 alter table 表名 reame 新表名: 2.新增字段名 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件: #默认队尾添加 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已经存在的字段: # 在某个已存在的字段后方添加字段 alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 frist: # 在队列首添加字段 3.修改字段 alter

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

mysql 插入/更新数据 INSERT 语句 1.一次性列出全部字段的值,例如: INSERT INTO student VALUES('Chenqi','M', 29); INSERT INTO student VALUES('Bush','M', 60),('Obama', 'M', 45); 允许同时插入多个数据行: 2.只对部分字段赋值 INSERT INTO student(name, sex) VALUES ('Abby', 'F'),('Joseph', 'M'); 没有在INS

mysql优化, 删除数据后物理空间未释放(转载) OPTIMIZE TABLE 当您的库中删除了大量的数据后,您可能会发现数据文件尺寸并没有减小.这是因为删除操作后在数据文件中留下碎片所致.OPTIMIZE TABLE 是指对表进行优化.如果已经删除了表的一大部分数据,或者如果已经对含有可变长度行的表(含有 VARCHAR . BLOB 或 TEXT 列的表)进行了很多更改,就应该使用 OPTIMIZE TABLE 命令来进行表优化.这个命令可以将表中的空间碎片进行合并,并且可以消除由于删除或

MySQL Full Join的实现 由于MySQL不支持FULL JOIN,以下是替代方法 left join + union(可去除反复数据)+ right join select * from A left join B on A.id = B.id (where 条件) union select * from A right join B on A.id = B.id (where条件);