1.常见用法: (1)搭配%使用 %代表一个或多个字符的通配符,譬如查询字段name中以大开头的数据: (2)搭配_使用 _代表仅仅一个字符的通配符,把上面那条查询语句中的%改为_,会发现只能查询出一条数据. 2.使用like模糊查询会导致索引失效,在数据量大的时候会有性能问题 (1)尽量少以%或者_开头进行模糊查询 通过explain执行计划,我们发现,使用like模糊查询时,如果不以%和_开头查询的话,索引还是有效e68a84e799bee5baa6e997aee7ad94313333663

总体流程 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先会检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段: 服务器端进行SQL解析.预处理,再由优化器生成对应的执行计划: MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询: 将结果返回给客户端. MySQL客户端/服务器通信协议 1.MySQL客户端和服务器之间的通信协议是“半双工”:在任何一个时刻,要么由服务器向客户端发送数据,要么由客户端向服务器发送数据.这也就意味着没法进行流量控制. 在任何时刻,只有

MySQL的逻辑查询语句的执行顺序 阅读目录 一 SELECT语句关键字的定义顺序 二 SELECT语句关键字的执行顺序 三 准备表和数据 四 准备SQL逻辑查询测试语句 五 执行顺序分析 一 SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <wh

原文:http://www.jellythink.com/archives/924 我的抱怨 我一个搞应用开发的,非要会数据库,这不是专门的数据库开发人员干的事么?话说,小公司也没有数 据库开发人员这么个职位吧.好吧,对数据库最深的印象还停留在大学<数据库原理>这堂课上,什么第一范式,第二范式…,这些理论的东西,多多少少还是记得 点,至于更深层次的,我不会.所以呢,撸起袖子,开始学习吧. 干程序员,最不怕的就是学习,如果你连学习都怕了,那还是早点退出这行吧.你说是吧.而我今天这篇文章,既不总结

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin

关于SQL查询语句的优化,有一些一般的优化步骤,本节就介绍一下通用的优化步骤. 一条查询语句是如何执行的 首先,我们如果要明白一条查询语句所运行的过程,这样我们才能针对过程去进行优化. 参考我之前画的一张MySQL基础架构图: MySQL中一条查询语句的生命周期大概可以分为 客户端通过连接器连接服务器 在解析器中解析SQL语句 优化器进行优化 执行器执行生成的执行计划 返回结果给客户端 一般而言,执行器执行阶段是最为重要的阶段,也就是说,最耗费性能的阶段.所以我们的优化,其实就是在优化执行器的执

SqlServer 一个查询语句导致tempdb增大55G 今天操作着服务器,突然右下角提示“C盘空间不足”! 吓一跳!~ 看看C盘,还有7M!!!这么大的C盘空间怎么会没了呢?搞不好等下服务器会动不了! 第一反应就想可能是日志问题,很可能是数据库日志问题 于是查看日志,都不大,正常. dbcc sqlperf(logspace) 看看系统报错: 是tempdb问题,但是刚才看日志才几M,根据提示查看日志状态: select name,log_reuse_wait_desc from sys.d

SqlServer 一个查询语句导致tempdb增大55G 今天操作着服务器,突然右下角提示“C盘空间不足”! 吓一跳!~ 看看C盘,还有7M!!!这么大的C盘空间怎么会没了呢?搞不好等下服务器会动不了! 第一反应就想可能是日志问题,很可能是数据库日志问题 于是查看日志,都不大,正常. dbcc sqlperf(logspace) 看看系统报错: 是tempdb问题,但是刚才看日志才几M,根据提示查看日志状态: select name,log_reuse_wait_desc from sys.d

基本查询语句及语法: select distinct from where group by having limit 一.单表查询 前期表与数据准备: # 创建一张部门表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned

原文地址:http://chen-shan.net/?p=474 为了防止sql注入,我们都使用过mysqli这个类,但是每次都需要绑定参数,绑定结果等,比较麻烦,所以可以把这些重复的语句封装成一个函数. 一.封装前. 传统的一个预编译方式的”select”查询代码: $id = "1"; $name = "test_name"; $db_obj = new mysqli("localhost", "db_user", &qu

在日常的web应用开发过程中,一般会涉及到数据库方面的操作,其中查询又是占绝大部分的.我们不仅要会写查询,最好能系统的学习下与查询相关的知识点,这篇随笔我们就来一起看看MySQL查询知识相关的树是什么样的. MySQL查询知识树: 一.查询的方式 二.查询的原理 三.查询的应用场景 四.查询的效率比较 五.查询的优化 一.查询的方式 MySQL的查询可以分为交叉连接.内连接.外连接.自然连接.   下述对于连接查询的学习,会用到以下两张表: create table t_commodity_ty

目录 MySQL 管理 MySQL 用户管理 参考 数据库管理 SQ查询语句 1. 导入示例数据库,教程 MySQL导入示例数据库 2. 查询语句 SELECT 3. 筛选语句 WHERE ,过滤 4. 分组语句 GROUP BY 5. 排序语句 ORDER BY 6. 函数 作业 总结 MySQL 管理 MySQL版本 8.0.15 MySQL 用户管理 参考 # root 用户登录 mysql -u root -p; # 添加用户 use mysql; create user test@lo

MySQL是一种使用很广的数据库,大部分网站都是用MySQL,所以熟悉对MySQL数据库的注入很重要. 首先来说下MySQL注入的相关知识点 在MySQL5.0版本之后,MySQL默认在数据库存放一个“information_schema”的数据库,在这个库中, SCHEMATA,TABLES和COLUMNS这三个表名是必须记住的. SCHEMATA表存储该用户创建的所有数据库的库名,在该表中记录数据库名的字段为SCEMA_NAME. TABLES表存储该用户创建的所有数据库的库名和表名,在该表

查询语句: select 查询列表 from 表名 where 筛选条件; 去重:select distinct 查询列表...... 选择全部:* 起别名:select 查询列表 as 别名 from 表名 筛选条件: 一.按条件表达式筛选: 简单条件运算符:> < = != <> >= <= 二.按逻辑表达式筛选: && || ! and or not 三.模糊查询: like:select * from employees where name l

<!-- 一址多证纳税人分析表 --> <select id="yzdznsrlistPage" parameterType="page" resultType="pd"> select * from ( select null NSRSBH,null NSRMC,null ZGSWJ_DM,null ZGSWSKFJ_DM,null SSGLY_DM,null FDDBRXM,null SCJYDZ,null ZCDZ

1  去重查询 select distinct id from user_info where xxxxxx 2 group by 分组查询中排序 group by本身没有排序功能,这可能是mysql不完美的地方,但是我们可以这样做 select attack_id, time from (select * from attack_log where (time+172800) < unix_timestamp(now()) order by time desc) attack_log grou

关键字的执行优先级(重点) fromwheregroup byhavingselectdistinctorder bylimit 先创建两个表 CREATE TABLE table1 ( customer_id VARCHAR(10) NOT NULL, city VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(customer_id) )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8; CREATE TABLE table2 ( order_id IN

一.select语句关键字的定义顺序 二.select语句关键字的执行顺序 三.准备表和数据 四.准备SQL逻辑查询测试语句 五.执行顺序分析 一.select语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP

聚集函数 mysql有5个聚集函数,分别是AVG,MAX,MIN,SUM,COUNT. 分组 分组的使用group by作为关键字,having作为条件关键字. having和where的区别:1.where过滤的是指定的行,而不是分组,因为where没有分组的概念.从技术上来说, where的所有技术和选项都适用于having.2.where是在数据分组钱进行过滤,having是在数据分组后进行过滤. 分组与排序 分组有时候需要排序,用到order by ,一般放在having后面使用. 子查

个人平时记录的,有点乱 1.修改时间字段,如果时间字段的类型是date或者是datetime类型的 update 表名 set 时间字段 = DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s') where id = 110 2.查询时间格式为date或者datetime类型的数据,用时间做条件的 select * from 表名 where date_format(时间字段,'%Y-%m-%d') = '2016-12-10' 3.替换某个字段中的指定字符或数据 upd

一查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二查询字符串 SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname  =  '小刘' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_stu  WHERE sname like '%程序员' SELECT * F