在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

一打开科技类论坛,最常看到的文章主题就是MySQL性能优化了,为什么要优化呢? 因为: 数据库出现瓶颈,系统的吞吐量出现访问速度慢 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间变长 数据读写速度缓慢 就是咱们说的“性能问题”,程序员一遇到它总是焦头烂额! 今天对MySQL优化总结了一些心得,希望在大家之后的工作中能有所有帮助! # like 前导符优化 like模糊查询形如'%AAA%'和'%AAA'将不会使用索引,但是业务上不可避免可能又需要使用到这种形式. 通常的方法有两种: 方

在从服务器上执行show slave status;可以查看到很多同步的参数,我们需要特别注意的参数如下,希望文章对各位会有所帮助. 在从服务器上执行show slave status;可以查看到很多同步的参数,我们需要特别注意的参数如下: Master_Log_File: SLAVE中的I/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称 Read_Master_Log_Pos: 在当前的主服务器二进制日志中,SLAVE中的I/O线程已经读取的位置 Relay_Log_File: SQL线程当

来自:http://www.osyunwei.com/archives/7269.html,改版 mysql主从复制本文采用的是centos6.5+mysql-5.6.23版本之前在 windows7安装过主从复制,现在在linux实现主从复制mysql安装方法:http://www.cnblogs.com/lin3615/p/4376224.html配置:配置MySQL主服务器(192.168.179.142)从服务器两台(192.168.179.146,192.168.179.147)数据库

在从服务器上执行show slave status;可以查看到很多同步的参数,我们需要特别注意的参数如下:Master_Log_File:                      SLAVE中的I/O线程当前正在读取的主服务器二进制日志文件的名称Read_Master_Log_Pos:        在当前的主服务器二进制日志中,SLAVE中的I/O线程已经读取的位置Relay_Log_File:                        SQL线程当前正在读取和执行的中继日志文件的名称R

2009年4月20日,Oracle并购了Sun,这也意味着MySQL归属到甲骨文的旗下.四百多天过去了,究竟这场并购结局如何?请看本文. 去年对Sun的收购,让甲骨文顺利的将一个潜在的对手MySQL收入囊中,业界一片哗然,一时众说纷纭,唱衰者有之.看好者也有之,MySQL的发展前景受到各方的密切关注. 而现在,Oracle对于Sun的并购完成已经有些时日了.MySQL被并购后的这些日子到底如何呢?本文将从MySQL被并购后的版本更新状况,MySQL开发团队成员现状,及被并购后竞争对手浮现,甲骨文

根据生产环境安装操作系统(centos 6.0 64位系统),安装完成后,使用Xshell通过ssh协议连接服务器.ssh 用户名@IP+回车+输入密码后登录系统.#mkdir -p /home/tools //创建软件存储目录#cd /home/tools //进入软件存储目录将软件包上传到/home/tools 安装nginx:#/usr/sbin/groupadd www //创建php用户#/usr/sbin/useradd -g www www //创建用户组,并且把php用户加入到用

Mysql的读写分离可以使用MySQL Proxy和Amoeba实现,其实也可以使用MySQL-MMM实现读写分离的自动切换.MySQL Proxy有一项强大功能是实现"读写分离",基本原理是让主数据库处理写方面事务,让从库处理SELECT查询:Amoeba for MySQL是一款优秀的中间件软件,同样可以实现读写分离,负载均衡等功能.下面重点说下Mysql Proxy: MySQL Proxy处于客户端应用程序和MySQL服务器之间,通过截断.改变并转发客户端和后端数据库之间的通信

由淘宝核心系统研发—数据库组开发的MySQL-Transfer,用于解决MySQL主从同步延迟的问题,从MySQL单线程到多线程的工作模式.可以观看@丁奇的相关资料: MySQL多线程同步-Transfer使用说明MySQL异步复制延迟解决的架构设计与运维架构—在线播放—优酷网 系统结构 : 传统的主从结构是 [Master] à [Slave], Master和slave主从关系: 使用transfer以后,[Master] à [Transfer] .--> [Slave], Master和

第2章 MySQL安装部署和入门 第1章介绍了MySQL的一些基础知识,本章将为读者介绍MySQL的部署.安装及一些常用命令和参数的设置.2.1 如何选择MySQL版本 在选择MySQL的版本时,要根据生产情况来决定,是对现有生产环境中的数据库进行版本升级呢?还是部署新的数据库呢?如果已经在生产环境中部署了MySQL,那么我们不需要急着将其升级到最新版本,旧的版本已经在生产环境中长期稳定地运行,而新版本刚出来时,往往并不是那么稳定,通常都会有一些Bug需要修复.不稳定版本将导致生产系统的不稳定,

1.1 mysql主从同步   参考博客:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6256603.html 1.mysql主从同步(复制)概念 1. 将Mysql某一台主机数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的. 2. 复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器. 3. 主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环. 4. 当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最

MySQL 事物 InnoDB事务原理 事务(Transaction)是数据库区别于文件系统的重要特性之一,事务会把数据库从一种一致性状态转换为另一种一致性状态. 在数据库提交时,可以确保要么所有修改都已保存,要么所有修改都不保存. 事务的(ACID)特征 原子性(Atomicity):整个事物的所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚(不会出现部分执行的情况). 一致性(Consistency):几个并行执行的事务,其执行结果必须与按某一顺序串行执行的结果相一致. 隔离性(Isolation

mysql主从同步 1.mysql主从同步(复制)概念 1. 将Mysql某一台主机数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的. 2. 复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器. 3. 主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环. 4. 当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置. 5. 从服务器接收从那时起发生的任何更新,然后封锁并等待主服务器通知新的更新. binlog:是二

一  序言在运维线上M-M 架构的MySQL数据库时,接收的比较多关于主备延时的报警: 点击(此处)折叠或打开 check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438 相信slave 延迟是MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了.先来分析一下slave延迟带来的风险  1. 异常情况下,主从HA无法切换.HA 软件需要检查数据的一致性,延迟时,主备不一致.   2. 备库复制hang会导致备份失败(flush

其中Amoeba for MySQL也是实现读写分离 环境描述:操作系统:CentOS6.5 32位主服务器Master:192.168.179.146从服务器Slave:192.168.179.147调度服务器MySQL-Proxy:192.168.179.142由于电脑配置不行,安装了三台虚拟机,就卡死了,只能将就一下,由于是一主一从,所以,导致读写都在master上,有机会,再弄两台slave来测试一.mysql主从复制,参考:http://www.cnblogs.com/lin3615/

一  序言在运维线上M-M 架构的MySQL数据库时,接收的比较多关于主备延时的报警: 点击(此处)折叠或打开 check_ins_slave_lag (err_cnt:1)critical-slavelag on ins:3306=39438 相信slave 延迟是MySQL dba 遇到的一个老生长谈的问题了.先来分析一下slave延迟带来的风险  1. 异常情况下,主从HA无法切换.HA 软件需要检查数据的一致性,延迟时,主备不一致.   2. 备库复制hang会导致备份失败(flush

mysql加速导入数据的简单设置 # 修改前查询参数值 show variables like 'foreign_key_checks'; show variables like 'unique_checks'; show variables like 'innodb_flush_log_at_trx_commit'; show variables like 'sync_binlog'; # 执行如下加速操作 ; ; ; ; # 执行具体的导入sql操作 -- ... # 将参数修改回原值 ;

mysql加速source导入数据 # 进入mysql中执行如下 ; ; ; ; -- 你的sql语句1 -- 你的sql语句2 -- 你的sql语句3 ; ; ; ;

[导读] 与朋友或同事谈到MySQL查询缓存功能的时候,个人喜欢把查询缓存功能Query Cache比作荔枝, 是非常营养的东西,但是一次性吃太多了,就容易上火而流鼻血,虽然不是特别恰当的比喻,但是有很多相似的地方.另外Query Cache有其特殊的业务场景,MySQL也不像其他数据库产品,缓存查询语句的执行计划等信息,而是直接缓存查询语句的结果集和对应的SQL语句.本文 就给大家介绍下查询缓存的相关知识,希望可以引导大家正确地使用Query Cache独门武器. 对MySQL查询缓存从五个角

引言 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤.然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力.于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法. 那选择何种语言来开发工具呢? 对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言.其具备上手快.语法简单.扩展丰富.跨平台等多种优点.很多人把它称为

http://www.21andy.com/new/20100917/1952.html MySQL导出的SQL语句在导入时有可能会非常非常慢,在处理百万级数据的时候,可能导入要花几小时.在导出时合理使用几个参数,可以大大加快导 入的速度. -e 使用包括几个VALUES列表的多行INSERT语法; --max_allowed_packet=XXX 客户端/服务器之间通信的缓存区的最大大小; --net_buffer_length=XXX TCP/IP和套接字通信缓冲区大小,创建长度达net_b