http://www.fienda.com/archives/110 在mysql中limit可以实现快速分页,但是如果数据到了几百万时我们的limit必须优化才能有效的合理的实现分页了,否则可能卡死你的服务器哦. 当一个表数据有几百万的数据的时候成了问题! 如 * from table limit 0,10 这个没有问题 当 limit 200000,10 的时候数据读取就很慢,可以按照一下方法解决第一页会很快 PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,来自雅虎

同样是取10条数据  select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和  select * from yanxue8_visit limit 0,10  就不是一个数量级别的.  网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limit优化的,很不错.  文中不是直接使用limit,而是首先获取到offset的id然后直接使用limit size来获取数据.根据他的数据,明显要好于直接使用li

背景:LIMIT 0,20 这种分页方式,随着 offset 值的不断增大,当达到百万级时,一条查询就需要1秒以上,这时可以借助索引条件的查询来优化. SQL:select * from member where status = 1 limit 0,20;  改写  select * from member where id >= 1 and status = 1 limit 20; 代码片段: /** * limit 分页优化 * @author ercom */$startTime = t

对于有大数据量的mysql表来说,使用LIMIT分页存在很严重的性能问题. 查询从第1000000之后的30条记录: SQL代码1:平均用时6.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 30 SQL代码2:平均用时0.6秒 SELECT * FROM `cdb_posts` WHERE pid >= (SELECT pid FROM `cdb_posts` ORDER BY pid LIMIT 1000000 , 1) L

1)简单的查询分页:分每页5条 limit [offset],[rows] ,10; 2)建立id索引:查询索引id ,) limit ; 3)使用 between and 语句分页效率快N倍 ; 4)分表存储:30万条记录的id存存储到单独的一个索引表t里面:先查找索引表t里面的id索引:然后再查询 5)使用复合索引查询数据 如果对于有where 条件,又想走索引用limit的,必须设计一个索引,将where 放第一位,limit用到的主键放第2位,而且只能select 主键! 完美解决了分页

在mysql中进行分页查询时,一般会使用limit查询,而且通常查询中都会使用orderby排 序.但是在表数据量比较大的时候,例如查询语句片段limit 10000, 20,数据库会读取10020条数据,然后把前10000条丢弃,把最后的20条返回给你,这种消耗是可以避免的,也是没必要的.下边介绍几种优化方法: 优化方法1(让分页操作在索引中进行):下载地址  一般表中经常作为条件查询的列都会建立索引,例如如下查询 Sql代码 SELECT msg_id, msg_content FROM m

格式: LIMIT index, size     // index:从哪一行(第几条)开始查,size:多少条 分页: LIMIT (currentPage-1)*pageSize, pageSize     // currentPage:页码,pageSize:每页条数

select * from table LIMIT 5,10; #返回第6-15行数据 select * from table LIMIT 5; #返回前5行 select * from table LIMIT 0,5; #返回前5行 我们来写分页 物理分页 select * from table LIMIT (当前页-1)*每页显示条数,每页显示条数; 同样是取90000条后100条记录,传统方式还是改造方式? 传统方式是先取了前90001条记录,取其中最大一个ID值作为起始标识,然后利用它可

1.直接使用数据库提供的SQL语句 limit M ,N SELECT * from message limit 0 , 10 ; -- 0.044 SELECT * from message limit 100 , 10 ; -- 0.084 SELECT * from message limit 1000 , 10 ; -- 0.087 SELECT * from message limit 10000 , 10 ; -- 0.102 SELECT * from message limit

mysql数据库中的查询语句有关limit语句的优化. 一般limit是用在分页的程序的分页上的,当应用数据量够小时,也许感觉不到limit语句的任何问题,但当查询数据量达到一定程度时,limit的性能就会急剧下降. 这个是通过大量实例得出来的结论. 对同一张表在不同的地方取10条数据: 1)offset比较小时 代码示例: select * from user limit 10,10;   这条sql语句多次运行,时间保持在0.0004-0.0005之间. 代码示例: select * fro

背景 今年3月份时候,线上发生一次大事故.公司主要后端服务器发生宕机,所有接口超时.宕机半小时后,又自动恢复正常.但是过了2小时,又再次发生宕机. 通过接口日志,发现MySQL数据库无法响应服务器.在阿里云的技术支持的帮助下,发现了MySQL数据库中存在大量慢查询,导致CPU负载过高.最后,根据慢查询日志,定位到了出问题的SQL和业务接口. 业务接口是一个分页接口,莫名被刷到7000多页,偏移量(offset)高达20w多.每当这条SQL执行时,数据库CPU直接打满.查询时间超过1分钟才有响应.

终于要对MySQL优化下手了,本文将对分页进行优化说明,希望可以得到一个合适你的方案. 开始之前,先分享一套MySQL教程,小白入门或者学习巩固都可以看 MySQL基础入门-mysql教程-数据库实战(MySQL基础+MySQL高级+MySQL优化+MySQL34道作业题)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili 分页这个话题已经是老生常谈了,但是有多少小伙伴一边是既希望优化的自己的系统,另一边在项目上还是保持自己独有的个性. 优化这件事是需要自己主动行动起来的,自己搞测试数据,只有

limit分页原理 当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20.查询非常慢.但是我们查看前几页的时候,速度并不慢.这是因为limit的偏移量太大导致的.MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例): MySql将查询出1000020条记录. 然后舍掉前面的1000000条记录. 返回剩下的20条记录. 上述的过程是在<高性能MySql>书中确认的. 两个

今天下午,帮同事重写了一个MySQL SQL语句,该SQL语句涉及两张表,其中一张表是字典表(需返回一个字段),另一张表是业务表(本身就有150个字段,需全部返回),当然,字段的个数是否合理在这里不予评价.平时,返回的数据大概5w左右,系统尚能收到数据.但12月31日那天,数据量大概20w,导致SQL执行时间过长,未能在规定的时间内反馈结果,于是系统直接报错. 一般的思路是用MySQL的分页功能,即直接在原SQL语句后面增加LIMIT子句.但请注意,虽然你看到的反馈结果只是LIMIT后面指定的数

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’ 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

Mysql LIMIT如何正确对其进行优化 2010-05-17 17:09 佚名 博客园 字号:T | T 我们今天主要和大家分享的是Mysql LIMIT简单介绍以及如何进行优化的相关内容的描述,以下就是正文的主要内容描述. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 以下的文章主要是对Mysql LIMIT简单介绍,我们大家都知道LIMIT子句一般是用来限制SELECT语句返回的实际行数.LIMIT取1个或是2个数字参数,如果给定的是2个参数,第一个指定要返

文章转载自:http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html 背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME

MySQL的优化是非常重要的.其他最常用也最需要优化的就是limit.MySQL的limit给分页带来了极大的方便,但数据量一大的时候,limit的性能就急剧下降.   同样是取10条数据 select * from yanxue8_visit limit 10000,10 和 select * from yanxue8_visit limit 0,10 就不是一个数量级别的. 网上也很多关于limit的五条优化准则,都是翻译自MySQL手册,虽然正确但不实用.今天发现一篇文章写了些关于limi

背景: 自己的一个网站,由于单表的数据记录高达了一百万条,造成数据访问很慢,Google分析的后台经常报告超时,尤其是页码大的页面更是慢的不行. 测试环境: 先让我们熟悉下基本的sql语句,来查看下我们将要测试表的基本信息 use infomation_schemaSELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbname' AND TABLE_NAME = 'product' 查询结果: 从上图中我们可以看到表的基本信息: 表行数:866633平均每行的

一 简介:今天咱们来聊聊mysql的分页查询二 语法     LIMIT [offset,] rows     offset是第多少条     rows代表多少条之后的行数    性能消耗    select * from table limit 0,10;    select * from table limit 1000,10;    很快    select * from table limit 3000000,10;    非常慢了 三  优化    原因:比如你要查询 300w开始后面

以下的文章主要是对Mysql LIMIT简单介绍,我们大家都知道LIMIT子句一般是用来限制SELECT语句返回的实际行数.LIMIT取1个或是2个数字参数,如果给定的是2个参数,第一个指定要返回的第一行的偏移量,第二个指定返回行的最大数目. 初始行的偏移 量是0(不是1). mysql> select * from table LIMIT 6,10; 得到第7-16行 如果给定一个参数,它指出返回行的最大数目. mysql> select * from table LIMIT 5; 得到前5