使用navicat的客户端插入csv的数据文件,有一种非常简单的方式,即使用导入向导,直接根据数据匹配即可. 使用load的方式. 由于本项目中插入数据表量大而且格式统一,故首先使用创建字段create的方式创建表格,再使用load的方式导入数据字段. LOAD DATA INFILE 'D:\\electric\\201503.csv' INTO TABLE hjqk_mxb_201503 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'

mysql load本地文件失败,提示access denied 解决方式 直接谷歌到stackoverflow,解决方式如下 mysql -u myuser -p --local-infile somedatabase 参考 https://stackoverflow.com/questions/18437689/error-1148-the-used-command-is-not-allowed-with-this-mysql-version?answertab=active#tab-top

Excel显示数字时,如果数字大于12位,它会自动转化为科学计数法:如果数字大于15位,它不仅用于科学技术费表示,还会只保留高15位,其他位都变0. Excel打开csv文件时,只要字段值都是数字,它就认为该字段类型是数值.但我们存放在数据库中的纯数字char有可能会超过15位,这样导出csv文件后,用excel打开看到的字段值就不对了. 网上的解决方法 1.将单元格格式设为文本,但行不通,还是会以科学计数法显示 2.将单元格格式设为特殊,类型邮政编码,这样不会以科学计数法显示,但是数字超过15

今天尝试将Oracle中的数据导入到mysql中,在SQLyog工具其中看到一些sql语句,拿来记录一下,说不定以后就用的着呐! -----查看ydtf数据库中的基础表,就是用户创建了哪些表 SHOW FULL TABLES FROM `ydtf` WHERE table_type = 'BASE TABLE';   ---注意:`ydtf`左右的符号是!号键左边的那个键 ------查看ydtf数据库中基础表area_info的所有字段 SHOW FULL FIELDS FROM `ydtf`

此问题是前几天整理数据的时候碰到的,数据存在 CSV文件中(200多万记录),通过python 往数据库中导入太慢了,后来使用MySQL 中自带的命令 LOAD DATA INFILE, 30多秒就能够完成二三百万的数据量导入. LOAD DATA INFILE 命令允许你读取文本文件然后非常快速的插入数据库. 导入文件之前,你需要准备以下的内容: 创建相应数据的数据库表格. CSV 文件中的数据需要和数据库表格在列数和数据类型保持一致. 具有写入数据库的文件和插入权限的账户 假定我们拥有一个

今天来更新一个很少碰到,但碰到了又让人十分蛋疼的问题——Go语言中执行MySQL的load data local infile语句报local file 'xxx' is not registered错误该如何解决. 上车请刷卡,没卡的乘客请投币,上车的乘客请往车厢中部走,汽车起步,请坐稳扶好. 情景在现:我要在Go语言中执行sql语句,往MySQL中导入一个.csv文件,sql语句如下: load data LOCAL infile './user.csv' into table users

一.MySQL添加csv数据 此问题是前几天整理数据的时候碰到的,数据存在 CSV文件中(200多万记录),通过python 往数据库中导入太慢了,后来使用MySQL 中自带的命令 LOAD DATA INFILE, 30多秒就能够完成二三百万的数据量导入. LOAD DATA INFILE 命令允许你读取文本文件然后非常快速的插入数据库. 导入文件之前,你需要准备以下的内容: 创建相应数据的数据库表格. CSV 文件中的数据需要和数据库表格在列数和数据类型保持一致. 具有写入数据库的文件和插入

项目中用到含有中文字段的数据CSV文件,导入Mysql数据中发现中文内容乱码. 分析原因:因为数据库字符编码问题引起. [1]创建utf-8字符集数据库 CREATE DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; [2]更改数据库的字符编码 ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 如上,更改了数据

一定要查看好CSV字段结构是否和文件的表结构字段一致 load data local infile 'F:/MySqlData/test1.csv' --CSV文件存放路径 into table student--要将数据导入的表名 fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '\r\n'; MariaDB [meng]> load data loca

写在前面 目的是测试将csv文件内容导入到表中, 同时记录一下自增主键的设置. 测试采用MySQL8.0. 新建表customer_info如下, 未设置主键. 修改上表, 添加主键id, 并设置为自增. ALTER TABLE customer_info ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY; 导入步骤 1.为了模拟数据, 直接把这三条记录导出到csv文件中. 2.将该文件导入到表customer_info中. csv文件中

1.报错信息 ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement   2. 报错原因: mysql文件的导入和导出路径有默认的设置,即 secure-file-priv,当传入的csv文件路径与默认的路径冲突时就会报错.   secure-file-priv的值有三种情况: secure_file_prive=n

用workbench导入csv数据,只能导入数据的第一行,也就是标注每一列的列名的那一行.但问题是,每次导入完成时,系统提示已经导入了500条记录(这个文件中的确有500条记录),可是刷新数据库后打开这张表,里面还是只有上面说的那一行. 鄙人还发现在导入设置[field separator]那一栏,操作系统只能选择分号,冒号,TAB.但在csv里,field 和 field之间是按逗号分的. 所以主要进行以下两点的确认: (1)查一下你的分隔符到底是什么?即系统支持的分隔符是什么,逗号还是分号?

导入时,系统会默认一个导入路径,如果导入路径不是默认路径,会报 The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot... 的错误,可通过show variables like '%secure%';查看路径.   load data infile '/root/*****.csv' into table table_name FIELDS TERMINATED BY ','#字段间以,号分隔,默认

导出例子: select *from testinto outfile 'D:test.csv'fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"'lines terminated by '\r\n';导入例子:load data infile 'D:test.csv' into table `test` fields terminated by ',' optionally enclosed by '&q

mysql -h <host> -u<user> -p<passport> crm -e "select ....." | csvcut -t > output.csv 如果没有csvcut,需要先通过pip安装 pip install csvkit

SELECT * FROM (select 'id','url','大分类','分类','贴吧名称','关注用户数','帖子数量','简介','帖子名称','楼主ID','发表时间','采集时间','首页body','body1','body2','state','replys' union select id,url,大分类,分类,贴吧名称,关注用户数,帖子数量,简介,帖子名称,楼主ID,发表时间,采集时间,replace (replace (首页body, char(10), ''), ch

方法一 php教程用mysql的命令和shell select * into outfile './bestlovesky.xls' from bestlovesky where 1 order by id desc  limit 0, 50; 方法二 把bestlovesky.xls以文本方式打开,然后另存为,在编码选择ansi编码,保存 echo "select id,name from bestlovesky where 1 order by id desc limit 0, 50;&qu

在使用MySQL时,常常会用到Load Data Infile来导入数据,在遇到Date类型的列时,有时会遇到格式转换的问题: 首先创建一张简单的people表,包含名字,生日,年龄三个字段: mysql> create table people(     -> name varchar(10) NOT NULL,     -> birthday date NOT NULL,     -> age int NOT NULL); Query OK, 0 rows affected (

现在需要分析访问日志,怎么办? 比如分析D:\Servers\Apache2.2\logs\access2014-05-22.log http://my.oschina.net/cart/针对这个问题特意开发了一款小工具分析Apache 日志,拆分字段成CSV文件并插入Mysql数据库分析 <?php $date = '2014-05-22'; file_put_contents($date.'.csv', ''); file_put_contents($date.'.csv', '"IP

1.导入 基本语法: load data [low_priority] [local] infile 'file_name txt' [replace | ignore] into table tbl_name [character set gbk] [fields [terminated by't'] [OPTIONALLY] enclosed by ''] [escaped by'\' ]] [lines terminated by'n'] [ignore number lines] [(c

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv