生产上遇到问题, 同事说MYSQL里的字段放不下5m大小的数据. 于是,将django model里textfield里的max_length变长了. 依然无效, 于是,更改mysql的设置: set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10 或是设置文件my.cnf里: max_allowed_packet = 20M 退出mysql再进入,查看是否生效: show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 解决问

文/何登成 导读:   来自网易研究院的MySQL内核技术研究人何登成,把MySQL数据库InnoDB存储引擎的多版本控制(简称:MVCC)实现原理,做了深入的研究与详细的文字图表分析,方便大家理解InnoDB存储引擎实现的多版本控制技术(简称:MVCC). 基本知识 假设对于多版本控制(MVCC)的基础知识,有所了解.MySQL数据库InnoDB存储引擎为了实现多版本的一致性读,采用的是基于回滚段的协议. 行结构 MySQL数据库InnoDB存储引擎表数据的组织方式为主键聚簇索引.由于采用索引

原文链接:https://www.cnblogs.com/SimonHu1993/p/7573868.html mysql无法压缩存储表情compress(str),就选择过滤把emoji表情符号替换成□.查了unicode码表,做了一个过滤的工具类,使用正则表达式过滤表情字符,有更好解决方案欢迎留言 import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; import org.apache.commons.lang.Str

MySQL 里还有什么其他成员呢? 对于 MySQL,要记住.或者要放在你随时可以找到的地方的两张图,一张是 MySQL 架构图,另一张则是 InnoDB 架构图: 遇到问题,或者学习到新知识点时,就往里套,想一想,这是对应这两张图的哪个模块.是属于具体哪个成员的能力. 这其中,第一张图的最底下的存储引擎层(Storage Engines),它决定了 MySQL 会怎样存储数据,怎样读取和写入数据,也在很大程度上决定了 MySQL 的读写性能和数据可靠性. 对于这么重要的一层能力,MySQL 提

mysql存储过程和存储函数 存数函数代码示例: DROP PROCEDURE IF EXISTS calc_ci_day_suc_rate; delimiter // CREATE FUNCTION calc_ci_day_suc_rate(dt DATE, exp_version VARCHAR(64)) RETURNS FLOAT BEGIN DECLARE oneDayCICount INT DEFAULT 0; DECLARE oneDaySucCICount INT DEFAULT

支持多种存储引擎是众所周知的MySQL特性,也是MySQL架构的关键优势之一.如果能够理解MySQL Server与存储引擎之间是怎样通过API交互的,将大大有利于理解MySQL的核心基础架构.本文将首先介绍MySQL的整体逻辑架构,然后分析MySQL的存储引擎API并介绍如何编写自己的MySQL存储引擎. MySQL逻辑架构 MySQL作为一个大型的网络程序.数据管理系统,架构非常复杂.下图大致画出了其逻辑架构. Connectors MySQL首先是一个网络程序,其在TCP之上定义了自己的应

一般情况下,mysql会默认提供多种存储引擎,可以通过下面的查看: 1)查看mysql是否安装了innodb插件.通过下面的命令结果可知,已经安装了innodb插件. mysql> show plugins; +------------+--------+----------------+---------+---------+ | Name | Status | Type | Library | License | +------------+--------+----------------

一.         mysql查询缓存 查询缓存不是mysql的子系统,却是查询优化和执行子系统不可缺少的组成部分.它不仅可以缓存查询结果,还可以缓存查询结果本身.如果某个查询的结果就在缓存里, 系统就可以直接取出那些数据返回给客户端而跳过整个查询优化和执行阶段:这对那些使用频繁的查询来说效果尤其显著.这技术是mysql独有的,其他数据库只缓存查询,不缓存查询结果.查询缓存还必须能够处理查询结果变“脏”的情况,即数据在上次查询后发生了一些变化,以及及时不时地对被缓存的查询进行清理. 查询缓存是

MySQL中的存储引擎: 1.存储引擎的概念 2.查看MySQL所支持的存储引擎 3.MySQL中几种常用存储引擎的特点 4.存储引擎之间的相互转化 一.存储引擎: 1.存储引擎其实就是如何实现存储数据,如何为存储的数据建立索引以及如何更新,查询数据等技术实现的方法. 2.MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或内存)中,这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制,索引技巧,锁定水平并且最终提供广泛的不同功能和能力.在MySQL中将这些不同的技术及配套的相关功能称为存储引擎. 二.MyS

MySQL数据库InnoDB存储引擎中的锁机制    http://www.uml.org.cn/sjjm/201205302.asp   00 – 基本概念 当并发事务同时访问一个资源的时候,有可能导致数据不一致.因此需要一种致机制来将访问顺序化. 锁就是其中的一种机制.我们用商场的试衣间来做一个比喻.试衣间供许多消费者使用.因此可能有多个消费者同时要试衣服.为了避免冲突,试衣间的门上装了锁.试衣服的人在里边锁住,其他人就不能从外边打开了.只有里边的人开门出来,外边的人才能进去. - 锁的基本

MySQL的强大之处在于它的插件式存储引擎,我们可以基于表的特点使用不同的存储引擎,从而达到最好的性能. MySQL有多种存储引擎:MyISAM.InnoDB.MERGE.MEMORY(HEAP).BDB(BerkeleyDB).EXAMPLE.FEDERATED.ARCHIVE.CSV.BLACKHOLE. MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器.MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎: MyISAM管理非事务表.它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力

原文:mysql基础之存储引擎 数据库对同样的数据,有着不同的存储方式和管理方式,在mysql中,称为存储引擎 常用的表的引擎 Myisam ,批量插入速度快, 不支持事务,锁表 Innodb, 批量插入相对较慢,支持事务,锁行. 常见引擎: 一个数据库目录解析:

文总结了MySQL下查看.修改存储引擎的一些方法.测试.验证环境为MySQL 5.6 1:查看MySQL的存储引擎信息 1.1 使用show engines命令. .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", courier, monospace; background-color: #ffffff; /*white-space:

作为一名DBA,选择自己的数据存储在什么上面,应该是最基本的事情了.但是很多DBA却容易忽略了这一点,我就是其中一个.之前对raid了解的并不多,本文就记录下学习的raid相关知识. 一.RAID的基础知识 [定义]RAID(Redundant Array of Independent Disk)是一种独立冗余磁盘阵列. 1.为什么要使用RAID? 我们知道,单块磁盘无论是从性能上.容量上.还是安全上都存在单点问题,如果把多块硬盘组成一个group,当成一个逻辑驱动器,从而实现同时从多块硬盘存取

MySQL常用存储引擎之MyISAM 特性: 1.并发性与锁级别 2.表损坏修复 check table tablename repair table tablename 3.MyISAM表支持的索引类型 ①.全文索引 ②.前缀索引 4.MyISAM表支持数据压缩 myisampack 限制: 版本 < MySQL5.0时默认表大小为4G 如存储达标则要修改MAX_Rows和AVG_ROW_LENGTH 版本 > MySQL5.0时默认支持为256TB 适用场景: 1.非事务形应用 2.只读类

MySQL 中如何存储 emoji ? 问题还原 使用 erlang 存储一些特殊字符串到 MySQL 的时候,却没法读出来.经检查,这些字符串的二进制格式如下: <<240,159,152,134,240,159,152,144>> 查看二进制的 unicode 是什么? 14> unicode:characters_to_list(<<240,159,152,134,240,159,152,144>>). [128518,128528] 15>

分析下MySql中innodb存储引擎是如何通过日志来实现事务的? Mysql会最大程度的使用缓存机制来提高数据库的访问效率,但是万一数据库发生断电,因为缓存的数据没有写入磁盘,导致缓存在内存中的数据丢失而导致数据不一致怎么办? Innodb主要是通过事务日志实现ACID特性,事务日志包括:重做日志redo和回滚日志undo. Redo记录的是已经全部完成的事务,就是执行了commit的事务,记录文件是ib_logfile0 ib_logfile1 Undo记录的是已部分完成并且写入硬盘的未完成

之前写过一篇博客"MySQL更改数据库数据存储目录",当时的测试环境是RHEL和CentOS,谁想最近在Ubuntu下面更改MySQL数据库数据存储目录时遇到了之前未遇到的问题,之前的经验用不上了(或者说之前的总结不是太全面),修改完MySQL数据库数据存储目录后重启MySQL,发现MySQL服务无法启动. root@mylnx2:/etc/mysql/mysql.conf.d# service mysql start   Job for mysql.service failed be

原文地址:http://www.cnblogs.com/demon89/p/8490229.html MySQL常用存储引擎之MyISAM 特性: 1.并发性与锁级别 2.表损坏修复 check table tablename repair table tablename 3.MyISAM表支持的索引类型 ①.全文索引 ②.前缀索引 4.MyISAM表支持数据压缩 myisampack 限制: 版本 < MySQL5.0时默认表大小为4G 如存储达标则要修改MAX_Rows和AVG_ROW_LE

[1]Mysql 版本号.存储引擎.索引查询 # 查看数据库版本号 SELECT VERSION(); # 查看数据库支持的引擎(默认即Support == DEFAULT行) SHOW ENGINES; # 查看数据库目前使用的引擎 SHOW VARIABLES LIKE '%storage_engine%'; # 查看数据库中某张表的存储引擎 # 方式1 SHOW TABLE STATUS LIKE 'task_control'; # 方式2 SHOW TABLE STATUS FROM b

MySQL InnoDB 逻辑存储结构 从InnoDB存储引擎的逻辑结构看,所有数据都被逻辑地存放在一个空间内,称为表空间,而表空间由段(sengment).区(extent).页(page)组成.ps:页在一些文档中又称块(block). InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如下: 一.表空间(table space) 表空间分为了两种,这里简单的概括一下: 1. 独立表空间:每一个表都将会生成以独立的文件方式来进行存储,每一个表都有一个.frm表描述文件,还有一个.ibd文件. 其中这个文