在关系型数据库的表结构中,一般情况下,都会定义一个具有‘AUTO_INCREMENT’扩展属性的‘ID’字段,以确保数据表的每一条记录都有一个唯一标识. 而实际应用中,获取到最近最大的ID值是必修课之一,针对于该问题,实践整理如下: 1.新建测试数据表get_max_id  mysql>CREATETABLE `get_max_id` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '业务主键', `content` char(25

mysql解决select * from 表名 (where + 约束条件为空),示例如下: SELECT * from tableName WHERE name is NULL; 从 tableName 表中查询 name 字段为空的记录.

Python/MySQL(二.表操作以及连接) mysql表操作: 主键:一个表只能有一个主键.主键可以由多列组成. 外键 :可以进行联合外键,操作. mysql> create table yuan(id int auto_increment,yuangongname int,bumen_id int, primary key(id,yuangongname))engine=innodb default charset=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.43

一.单表查询的语法 二.关键字的执行优先级(重点) 三.单表查询示例 1.where约束 2.group by分组查询 3.聚合函数 4.HAVING过滤 5.order by查询排序 6.limit 限制查询的记录数 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where

创建数据表:create table 数据表名 1.创建表规范 create table 表名( 列名   数据类型    是否为空   自动排序/默认值  主键/外键/唯一键, 列名   数据类型    是否为空   默认值   外键/唯一键 ) ENGINE=InnoDB  default  charset=utf8; 强制创建数据库:create database if not exists 数据库名: 数据类型不用再说了 是否为空 not null/null not null:表示不能为

操作数据库 创建数据库:create 创建一个名称为mydb1的数据库 create database mydb1; 创建一个使用gbk字符集的mydb2数据库 create database mydb2 character set gbk; 创建一个使用utf8字符集,并带校对规则的mydb3数据库 create database mydb3 character set utf-8 collate utf8_bin; 查看数据库:show 查看当前数据库服务器中的所有数据库 show data

一 介绍 本节内容: 查询语法 关键字的执行优先级 简单查询 单条件查询:WHERE 分组查询:GROUP BY HAVING 查询排序:ORDER BY 限制查询的记录数:LIMIT 使用聚合函数查询 使用正则表达式查询 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 s

最近提到一个需求.需要记录app用户在使用app中的移动轨迹,即坐标值.每分钟上传一次XY坐标,有点类似跑步软件的描线轨迹. 不考虑app如何获取,反正api只要接受到坐标数据 就记录下来保存到数据库.接口接收3个参数X,Y,uid 1,建个新库.test 无论你是云DB还是同服务器下都可以 'DB_CONFIG2'=>array( 'db_type'=>'mysql', 'db_user'=>'root', 'db_pwd'=>'', 'db_host'=>'localho

创建数据库 CREATE DATABASE 语句用于在 MySQL 中创建数据库. 语法 CREATE DATABASE database_name 为了让 PHP 执行上面的语句,我们必须使用 mysql_query() 函数.此函数用于向 MySQL 连接发送查询或命令. 例子 在下面的例子中,我们创建了一个名为 "my_db" 的数据库: <?php $con = mysql_connect("localhost","peter",&

下载原版阿里JAVA开发手册  [阿里巴巴Java开发手册v1.2.0] 本文主要是对照阿里开发手册,注释自己在工作中运用情况. 本文内容:MySQL数据库 (建表规约.索引规约.SQL语句.ORM映射) 本文难度系数为三星(★★★) 本文为第四篇 第一篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(命名风格.常量定义.代码风格.控制语句.注释规约) 第二篇 点评阿里JAVA手册之编程规约(OOP 规约 .集合处理 .并发处理 .其他) 第三篇 点评阿里JAVA手册之异常日志(异常处理 日志规约 ) 第四篇

本章主要内容: 一.外键 二.表连接 三.子查询 四.索引 一.外键: 1.什么是外键 2.外键语法 3.外键的条件 4.添加外键 5.删除外键 1.什么是外键: 主键:是唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,用来保证数据完整性 外键:是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值,用来和其他表建立联系用的.所以说,如果谈到了外键,一定是至少涉及到两张表.例如下面这两张表: 上面有两张表:部门表(dept).员工表(emp).Id=Dept_id,而Dept_id就是员工表中的外键:因为

可以从这些方面进行优化: 数据库(表)设计合理 SQL语句优化 数据库配置优化 系统层.硬件层优化 数据库设计 关系数据库三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键,非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系,不存在传递依赖; - 不符合第一范式的例子(关系数据库中create不出这样的表): [表]字段1, 字段2(字段2.1, 字段2.2), 字

1.初识数据库 我们在编写任何程序之前,都需要事先写好基于网络操作一台主机上文件的程序(socket服务端与客户端程序),于是有人将此类程序写成一个 专门的处理软件,这就是mysql等数据库管理软件的由来,但mysql解决的不仅仅是数据共享的问题,还有查询效率,安全性等一系列问题, 总之,把程序员从数据管理中解脱出来,专注于自己的程序逻辑的编写. 数据(Data):描述事物的符号记录称为数据,描述事物的符号既可以是数字,也可以是文字.图片,图像.声音.语言等,数据由多种表现形式,它们都可以经过数

怎么安装hadoop集群我在这里就不多说了,我这里安装的是三节点的集群 先在主节点安装mysql 启动mysql 登录mysql 创建数据库,创建表格,先把数据加载到表格 t ,表格t2是空的 mysql> create database mrtest; Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> use mrtest; Database changed mysql> CREATE TABLE `t` ( -> `id` int DEFAU

非空(not null).唯一(unique key).主键(primary key).自增长(auto_increment).默认约束(default) 准备基础环境: mysql> create database mydb2;             #创建一个名为 mydb2的数据库Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> show databases;                     #查看创建的数据库, mydb2已经创建成功.+-

转载:http://www.baike369.com/content/?id=5478 MySQL在创建数据表的时候创建索引 在MySQL中创建表的时候,可以直接创建索引.基本的语法格式如下: CREATE TABLE 表名(字段名 数据类型 [完整性约束条件], [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL] INDEX | KEY [索引名](字段名1 [(长度)] [ASC | DESC]) ); UNIQUE:可选.表示索引为唯一性索引. FULLTEXT:可选.表示索引为全

使用MySQL的过程,经常会遇到一个问题,比如说某张”log”表,用于保存某种记录,随着时间的不断的累积数据,但是只有最新的一段时间的数据是有用的:这个时候会遇到性能和容量的瓶颈,需要将表中的历史数据进行归档. 下面描述一种典型的做法: 比如说表结构如下: CREATE TABLE `history` ( `id` ) NOT NULL, `value` text, `addtime` timestamp default current_timestamp, PRIMARY KEY (`id`)

主要内容: 一.表介绍 二.创建表 三.查看表结构 四.修改表结构 五.复制表 六.删除表 1️⃣ 表介绍 表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段. id,name,sex,dep_id称为字段,其余的,一行内容称为一条记录. 2️⃣ 创建表 示范: create table 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] ); #注意: 1. 在同一张表

分库分表理解 分库分表应用于互联网的两个场景;大量数据和高并发,通常策略有两种:垂直分库,水平拆分 垂直拆分:是根据业务将一个库拆分为多个库,将一个表拆分为多个表,例如:将不常用的字段和经常访问的字段分开存放,在实际开发由于跟业务关系紧密,所以一般采用水平拆分. 水平拆分:则是根据分片算法讲一个库拆分为多个库,来进行维护,与垂直拆分不同,水平拆分是按照一定的规则进行拆分,将不同的数据拆分至不同的物理库. 关系型数据库在大于一定数据量的情况下检索性能会急剧下降.在面对互联网海量数据情况时,所有数据

MySql : 有N张表,N未知,每张表都有一个字段(id),每张表的字段结构不完全一样,如何查询所有表里面所有id的最大值?如下图所示: 对上面三张表进行操作的话,结果应该为:9 SQL语句: select greatest( (select max(id) from table_1), (select max(id) from table_2), (select max(id) from table_3) )

数据表:行称为记录  列称为字段 用来存储数据 一.数据类型 数据类型是指列.存储过程参数.表达式和局部变量的数据特征,它决定了数据的存储格式,代表了不同的信息类型. 在我们存储不同类型的数据时,为了数据优化存储,需要选择合适的数据类型. 1. 整型 计算机存储方式:二进制 有符号位:数字的最高位用0 1 表达数字是正数或负数 无符号位:不存在负数,永远是正数.范围大致是有符号位的2倍  关键词unsigned 2. 浮点型倍 m:小数点前后数字总位数   d:小数点后位数 eg:float[(