第九章 MySQL中LIMIT和NOT IN案例 一.案例的项目 1.创建数据库语句: #创建数据库 CREATE DATABASE `schoolDB`; USE `schoolDB`; #创建学生表 CREATE TABLE `student`( `sid` INT(4) AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY COMMENT'学生编号', `stuName` VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT'学生姓名', `age` INT(4) N

1. 有某个自段进行md5散列,然后生成ord SCII码 $num = ord(md5($user)) //是一个数字 参考 $num/3 ,$num/4;如果我们不是严格意义上的分表,可以参考分布式,多台mysql服务器, $count  = mysql 服务器的个数.  $num/$count 找需要连接的服务器,这样就减少了单个服务中sql的数量,但是数据量是没有发生变化的.也是起到优化的作用.但是对硬件开销大. 2.对上面的分母的扩大,事先建立N张表,然后映射.如果想要扩展表的数据,可

1.熟悉几个组件(部分摘自网络)1.1.drbd     —— DRBD(Distributed Replicated Block Device),DRBD号称是 "网络 RAID",开源软件,由 LINBIT 公司开发.DRBD 实际上是一种块设备的实现,主要被用于Linux平台下的高可用(HA)方案之中.他是有内核 模块和相关程序而组成,通过网络通信来同步镜像整个设备,有点类似于一个网络RAID的功能.也就是说当你将数据写入本地的DRBD设备上的文件系统 时, 数据会同时被发送到网

MySQL协议分析 议程 协议头 协议类型 网络协议相关函数 NET缓冲 VIO缓冲 MySQL API 协议头 ● 数据变成在网络里传输的数据,需要额外的在头部添加4 个字节的包头. . packet length(3字节), 包体的长度 . packet number(1字节), 从0开始的递增的 ● sql “” 的网络协议是? 协议头 ● packet length三个字节意味着MySQL packet最大16M大于16M则被分包(net_write_command, my_net_wr

今天,莫名其妙的来了个mysql 2013错误,导致无法登陆mysql gui工具,而且dos也进不去,提示ping 127.0.0.1,百度+google后: 这是在使用 mysql 的过程中,困扰我很久的一个问题,今天终于找到根本原因,得以彻底解决,真是可喜可贺啊!下面详细地总结一下: 问题描述:在使用 mysql 的过程中发现,偶尔的查询或一段时间内的登录会失败,返回的错误提示信息为:Lost Connection During Query. 问题定位:这个问题在半年.甚至一年前都遇到过,

浅谈mysql主从复制的高可用解决方案 1.熟悉几个组件(部分摘自网络)1.1.drbd     —— DRBD(Distributed Replicated Block Device),DRBD号称是 "网络 RAID",开源软件,由 LINBIT 公司开发.DRBD 实际上是一种块设备的实现,主要被用于Linux平台下的高可用(HA)方案之中.他是有内核 模块和相关程序而组成,通过网络通信来同步镜像整个设备,有点类似于一个网络RAID的功能.也就是说当你将数据写入本地的DRBD设备

1.JDBC介绍 jdbc(java database connectivity)为java开发者使用数据库提供了统一的编程接口,它由一组java类和接口组成. JDBC需要用到的类和接口有: DriverManager.Connection.Statement.ResultSet 2. mysql-connector-java下载 本机的mysql版本是5.7.26 win32的,所以本章访问mysql都以该版本为例: 然后进入https://dev.mysql.com/downloads/c

摘要 Shadowserver Foundation在5月31日发布了一份全网的MySQL扫描报告,共发现了暴露在公网的360万个MySQL实例.因为这份报告基数够大,而且信息也非常完整,从数据库专业的角度来看,里面是有很多非常有意思,且可以量化的数据和结论的.之前网上的一些分析都是基于安全角度来分析,这里我们一起再看看这份报告里面隐含的一些数据库信息吧. 另外,这里的"暴露在公网",是指其端口在公网可以被访问且响应握手信息,并不是可以被登录,并没有什么安全隐患.原报告的文章链接可以在

元数据最本质.最抽象的定义为:data about data (关于数据的数据).它是一种广泛存在的现象,在许多领域有其具体的定义和应用. JDBC中的元数据,有数据库元数据(DatabaseMetaData),参数元数据(ParameterMetaData),结果集元数据(ResultSetMetaData) 分别封装了数据库产品名字等数据库信息.查询参数的个数等参数信息.结果集的列数等结果集信息. 数据库元数据 /** *数据库的整体综合信息. */ public interface Dat

集群模式部署 前面我们已经学习了Nacos作为注册中心.配置中心的相关功能,但是我们之前启动Nacos是通过单实例模式启动的,只适合在学习和开发阶段,生产环境需要保证Nacos的高可用,所以今天我们来学习一下Nacos的集群模式部署. 官方推荐使用:http://nacos.com:port/openAPI 域名 + VIP模式搭建Nacos集群. Nacos集群模式是需要两个条件的: 需要将Nacos数据持久化存储到Mysql数据库(单例模式默认使用了内嵌数据库). 需要为集群的多个实例实现V

1.Redis应用场景 1.缓存(键过期时间) 1) 缓存session会话 2) 缓存用户信息,找不到再去mysql查,查到然后回写到redis 3) 商城优惠卷过期时间 2.排行榜(列表&有序集合) 1) 热度排名排行榜 2) 发布时间排行榜 3.计数器(自增) 1) 帖子浏览数 2) 视频播放次数 3) 商品浏览数 4.社交网络(集合) 1) 踩/赞,粉丝,共同好友/喜好,推送,打标签 5.消息队列系统-发布订阅 1) 配合elk实现日志收集 2.Redis安装部署 1.安装 # mkdi

统计一张表中条目的个通常的SQL语句是: select count(*) from tableName; #or ) from tableName; #or 统计一个列项,如ID select count(ID) 另外,可通过使用information_schema统计个数 MySQL中有一个名为 information_schema 的数据库,在该库中有一个 TABLES 表,这个表主要字段分别是: TABLE_SCHEMA : 数据库名 TABLE_NAME:表名 ENGINE:所使用的存储

如果将 count(*) 和 group by 一起使用,count(*) 统计的将会是每个 group 里面的行数,而不是 group 的个数. 如果你想统计 group 的个数,需要将 group by 查询放到子查询里面,然后在主查询里面再使用 count(*). 如下所示,第一个查询的 count(*) 统计的只是特定的 Category 和 Year 下的总行数,而第二个查询才是第一个查询的 group 的个数. mysql> SELECT tag AS Category, YEAR(

mysql group by分组查询后 查询个数2个方法随便你选 <pre>select count(distinct colA) from table1;</pre><pre>select count(*) from (select colA from table1 group by colA) gyd;</pre> 用了子查询一定要用别名

1.使用case when方法(不建议使用)-  代码如下 复制代码 SELECT    COUNT(DISTINCT user_id) user_count,    CASE    WHEN create_time>1395046800 AND create_time<1395050400 THEN '17:00-18:00'    WHEN create_time>1395050400 AND create_time<1395054000 THEN '18:00-19:00' 

測试结论 mysql版本号 5.1     表类型: innodb, row_format=compact (这是默认的行格式)     插入超过10个blob, blob的数据量非常小(<768字节), 插入成功.     插入超过10个blob, blob的数据量非常大(>768字节), 插入失败:报 Got error 139 from storage engine.     注意,假设mysqlserver版本号是5.1, innodb_file_format选项不存在, 也就无从谈起

按照 Name 的名字分组,对 Value 值为 0 和 1 的个数进行统计 end) value0, end) value1 from new_table group by name: 结果:

select PERIOD_DIFF(date_format(now(),'%Y%m'),date_format('2010-11-30','%Y%m')) 1. MySQL 为日期增加一个时间间隔:date_add() set @dt = now(); select date_add(@dt, interval 1 day); -- add 1 day select date_add(@dt, interval 1 hour); -- add 1 hour select date_add(@d

I personally would use a model similar to the following: The product table would be pretty basic, your main product details: create table product ( part_number int, (PK) name varchar(10), price int ); insert into product values (1, 'product1', 50), (

话说有一文章表article,存储文章的添加文章的时间是add_time字段,该字段为int(5)类型的,现需要查询今天添加的文章总数并且按照时间从大到小排序,则查询语句如下: 1    select * from `article` where date_format(from_UNIXTIME(`add_time`),'%Y-%m-%d') = date_format(now(),'%Y-%m-%d');或者: 1    select * from `article` where to_da

说明:以下标红且加大括号的均需要替换为实际待查询的表名或数据库名. [1].统计某张或某几张表的数据量: select count(*) from {TABLE_NAME}; #or select count(1) from {TABLE_NAME}; #or 统计一个列项,如ID select count(ID) from {TABLE_NAME}; [2].统计某数据库中所有表的数据量: mysql中有一个名为 information_schema 的数据库,在该库中有一个 tables 表