step1:在mysql cmd中新建存储过程: drop procedure if exists queryCountByGrade ; delimiter // -- 定义存储过程结束符号为// create procedure queryCountByGrade(IN gradenameinput INT(),OUT counts ) begin select count(*) into counts from student where grade = gradenameinput;en

将select出的结果再通过中间表select一遍,这样就规避了错误.注意,这个问题只出现于mysql,mssql和oracle不会出现此问题. mysql中You can't specify target table for update in FROM clause错误的意思是说,不能先select出同一表中的某些值,再update这个表(在同一语句中). later: But: Subquery returns more than 1 row表示子查询返回了多行数据 开始: delete

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都可以统计记录,如果都一样为什么会有两个这样的函数呢,下面我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)用法区别   SELECT语句中经常可能用LIMIT限制返回行数.有时候可能想要知道如果没有LIMIT会返回多少行,但又不想再执行一次相同语句.那么,在SELECT查询中包含SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后执行FOUND_ROWS()就可以了:  代码如下 复制代码 mysql> SELECT SQL_

在mysql中 FOUND_ROWS()与COUNT(*)都能够统计记录.假设都一样为什么会有两个这种函数呢.以下我来介绍SELECT FOUND_ROWS()与COUNT(*)使用方法差别 SELECT语句中常常可能用LIMIT限制返回行数. 有时候可能想要知道假设没有LIMIT会返回多少行,但又不想再运行一次同样语句.那么,在SELECT查询中包括SQL_CALC_FOUND_ROWS选项,然后运行FOUND_ROWS()就能够了:  代码例如以下 复制代码 mysql> SELECT SQ

Mysql的单张表的最大数据存储量尚没有定论,一般情况下mysql单表记录超过千万以后性能会变得很差.因此,总结一些相关的Mysql千万级大表的优化策略. 1.优化sql以及索引 1.1优化sql 1.有索引但未被用到的情况(不建议) (1)避免like的参数以通配符开头时 尽量避免Like的参数以通配符开头,否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描. 以通配符开头的sql语句,例如:select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G

强调: 如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义 多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据 如果按照每个字段都是唯一的进行分组,意味着按照这个表有多少条记录 就分多少组.没有意义 分组一定是 是 好多条记录 能够按照某个字段 只归为几类进行操作 四 聚合函数 max 最大值 min 最小值 avg 平均值 sum 求和 count 总数个数 # 需求 每个职位有多少个员工 没有where就不用写 对每个组进行 聚合函数的 统计 coun

一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(20), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 ins

在以下几种条件下,MySQL就会做全表扫描: 1>数据表是在太小了,做一次全表扫描比做索引键的查找来得快多了.当表的记录总数小于10且记录长度比较短时通常这么做. 2>没有合适用于 ON 或 WHERE 分句的索引字段. 3>让索引字段和常量值比较,MySQL已经计算(基于索引树)到常量覆盖了数据表的很大部分,因此做全表扫描应该会来得更快. 4>通过其他字段使用了一个基数很小(很多记录匹配索引键值)的索引键.这种情况下,MySQL认为使用索引键需要大量查找,还不如全表扫描来得更快.

根据经验,Mysql表数据一般达到百万级别,查询效率会很低,容易造成表锁,甚至堆积很多连接,直接挂掉:水平分表能够很大程度较少这些压力. 1.按时间分表 这种分表方式有一定的局限性,当数据有较强的实效性,如微博发送记录.微信消息记录等,这种数据很少有用户会查询几个月前的数据,如就可以按月分表.2.按区间范围分表 一般在有严格的自增id需求上,如按照user_id水平分表:table_1  user_id从1~100wtable_2  user_id从101~200wtable_3  user_i

一 介绍 本节主题 多表连接查询 复合条件连接查询 子查询 准备表 #建表 create table department( id int, name varchar() ); create table employee( id int primary key auto_increment, name varchar(), sex enum('male','female') not null default 'male', age int, dep_id int ); #插入数据 insert

自己简单写的JDBCUtils,可以根据当前数据库下面的表生成java实体类,代码萌新,请多多包涵. 初始化配置: //驱动程序名//不固定,根据驱动 static String driver = "com.mysql.jdbc.Driver"; // URL指向要访问的数据库名******,8.0jar包新增时区. static String url = "jdbc:mysql://localhost/你的数据库名?serverTimezone=GMT%2B8";

mysql表中datatime类型存储为2016-01-10,C#直接select 后,在datatable里面看,变成01/10/2016,需要还原回去,使用select DATE_FORMAT(列名,'%Y-%m-%d')即可 附上 mySQL中常用日期时间函数: 下面的查询选择了所有记录,其date_col的值是在最后30天以内: mysql> SELECT something FROM table WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col)<= ;

数据库是一个可以存放数据库对象的容器,数据库对象包括:表.视图.存储过程.函数.触发器.事件.其中,表是数据库最基本的元素,是其他数据库对象的前提条件. 表中的一列称为一个字段,一行称为一条记录. 1.数据表的创建.查看数据表.查看数据表结构 mysql> CREATE DATABASE test1; Query OK, row affected (0.02 sec) mysql> USE test1; Database changed mysql> CREATE TABLE table

select 查询: 赋值:赋值不能应用在where中,因为where操作的是磁盘上的文件,可以应用在having筛选中. 例:select (market_price-shop_price) as jiesheng from goods; 一.条件查询:where(针对存在磁盘上的数据文件发挥作用) select 列名1,列名2... from 表名 where 条件 1.条件表达式表达式为真,则取出该行 2.比较运算符 =,!= , <>(不等于) , <= , >= 3.li

mysql查看数据库和表的占用空间大小   第一部分-任务 将线上db,导出后,导入到office db 一. 两种方案: 1,将数据直接从online-->office,通过mysqldump 通过本地putty等和ecs建隧道,然后传数据到本地.(本地win可以按照gzip,压缩后传到office server) 2,先在ecs上mysqldump压缩,然后下载下来 下载方案: 1,rsync daemon 2,rsync ssh 3,scp 4,sz <----这种速度较快,前三者都差不

以MySQL 的InnoDB 为例,预设的Tansaction isolation level 为REPEATABLE READ,在SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:SELECT ... LOCK IN SHARE MODE SELECT ... FOR UPDATE这两种方式在事务(Transaction) 进行当中SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被提交(Commit)后才会执行.而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要Update 同

1.MySQL的复制相同表结构方法: 1)create table table_name as select * from table1 where 1=2 (或者limit  0): 2) create table table_name like table1_name; 二者的用途: as :用来创建相同表结构并复制源表数据.(可根据后面的条件来控制要不要复制源表数据) like:用来创建完整表结构和全部索引. 二者的区别: as :创建出来的table_name缺少table1的索引信息,

1.查看数据库 获取服务器上的数据库列表通常很有用.执行show databases;命令就可以搞定. mysql> show databases; 2.创建数据库 mysql> create database db_test;Query OK, 1 row affected (0.00 sec) 3.使用数据库 数据库一旦创建,就可以通过“使用”(use命令)数据库,将其指定为默认的工作数据库. mysql> use db_test;Database changed 4.删除数据库 删

MySQL处理数据库和表的常用命令 [导读] 学习如何管理和导航MySQL数据库和表是要掌握的首要任务之一,下面的内容将主要对MySQL的数据库和表的一些常用命令进行总结,一些我们不得不掌握的命令,一些信手拈来的命令. 我是新手 学习如何管理和导航MySQL数据库和表是要掌握的首要任务之一,下面的内容将主要对MySQL的数据库和表的一些常用命令进行总结,一些我们不得不掌握的命令,一些信手拈来的命令. 处理数据库 查看数据库 获取服务器上的数据库列表通常很有用.执行show databases;命

一.表不存在时则创建 之前做项目实在是太赶了,很多东西都没记录.是时候补回来了 MySQL做一个大表,由于要存历史记录,所以数据量很大,查询很慢.恰好查询的时候,又不需要时间太久的冷数据.现在将其实现原理提取成一个控制台小程序. 首先,创建一个简单的数据库访问类. public static class CommonDao { private static MySqlConnection conn = new MySqlConnection(ConfigurationManager.AppSet

web开发中,我们经常需要将一个表的数据插入到另外一个表,有时还需要指定导入字段,设置只需要导入目标表中不存在的记录,虽然这些都可以在程序中拆分成简单sql来实现,但是用一个sql的话,会节省大量代码.下面我以mysql数据库为例分情况一一说明: 1.如果2张表的字段一致,并且希望插入全部数据,可以用这种方法: INSERT INTO 目标表 SELECT * FROM 来源表; insert into insertTest select * from insertTest2; 2.如果只希望导