今天有一条sql需要某两个字段不能为空,当然是不能为null也不能为空字符串啦. 然后就开始写 WHERE ( order_amount != null and order_amount != '' and received_amount != null and received_amount != '' ) 查询结果,一条也没有! 网上搜索才发现: 在SQL中逻辑表达式的可能值包括TRUE.FALSE和UNKNOWN,它们被称之为三值逻辑. 在其它的语言中,逻辑表达式只有两种,要么是true,

n Mybatis配置 全局配置文件SqlMapConfig.xml,配置了Mybatis的运行环境等信息. Mapper.xml文件即Sql映射文件,文件中配置了操作数据库的Sql语句.此文件需要在SqlMapConfig.xml中加载. n 通过Mybatis环境等配置信息构造SqlSessionFactory,即会话工厂. n 由会话工厂创建SqlSession即会话,操作数据库需要通过SqlSession进行. n Mybatis底层自定义了Executor执行器接口操作数据库,Exec

day03 MySQL数据库之主键与外键 昨日内容回顾 针对库的基本SQL语句 # 增 create database meng; # 查 show databases; shwo create database meng; # 改 alter database meng charset='gbk'; # 删 drop database meng; 针对表的基本SQL语句 # 增 create table m1(id int,name char(4)); # 查 show tables; sho

MySQL中的主键,外键有什么作用详解 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 学关系型数据库的同学,尤其在学习主键和外键时会产生一定的困惑.那么今天我们就把这个困惑连根拔起吧.本篇博客不要求你对数据库命令非常熟悉,因为我已经帮大家加了相应的注视.实验环境是关系型数据库 MySQL 8.0.14 . 一.主键 1>.什么是主键 数据库主键,指的是一个列或多列的组合,其值能唯一地标识表中的每一行,通过它可强制表的实体完整性.主键主要是用于其他表的外键关联,以及本记录的修改

前段时间遇到一个InnoDB表自增锁导致的问题,最近刚好有一个同行网友也问到自增锁的疑问,所以抽空系统的总结一下,这两个问题下篇会有阐述. 1. 划分三种插入类型 这里区分一下几种插入数据行的类型,便于后面描述:(纯逻辑上的划分) “Simple inserts”简单插入,就是在处理sql语句的时候,能够提前预估到插入的行数,包括 INSERT / REPLACE 的单行.多行插入,但不含嵌套子查询以及 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE. “Bulk inse

测试结果总结如下: 1. 按主键读:SQL形式:SELECT * FROM table WHERE id=?. 1.1. 主键为数字.如果所有ID均不存在,纯比较SQL解析能力.MySQL解析SQL的速度约是Oracle的2倍.原因在于MySQL优化器代码简单,动态规划的深度限制为64层,能较好的控制解析SQL的时间. 1.2. 主键为数字.如果所有ID均存在,且完全随机分布.低并发(<=16)时MySQL的每秒处理查询数(QPS)落后Oracle 30%左右,并发量增大后(>=32),落后O

今天在将一个hive数仓表导出到mysql数据库时出现进度条一直维持在95%一段时间后提示失败的情况,搞了好久才解决.使用的环境是HUE中的Oozie的workflow任何调用sqoop命令,该死的oozie的日志和异常提示功能太辣鸡了,最后发现是重复数据导致数据进入mysql表时出现主键冲突进而导致数据同步失败. (1)众所周知hive表是没有主键与索引的,但是mysql的表一般在创建时就会指定主键,所以在把hive表中的数据导入mysql表的时候通常会使用原hive表中的多个字段构成联合主键

Mysql 创建联合主键2008年01月11日 星期五 下午 5:21使用primary key (fieldlist)      比如:   create table mytable (      aa int, bb char(8), cc date, primary key (aa,bb ) ); aa,bb为联合主键 不知道是不是因为mysql(6.0)的版本问题,还是各版本都是这种情况,mysql中创建联合主键,联合主键列名之外不可以用单引号括上,否则出现错误,无法创建,报错是该列在表

原文链接 我的归纳: (1)InnoDB的主键采用聚簇索引存储,使用的是B+Tree作为索引结构,但是叶子节点存储的是索引值和数据本身(注意和MyISAM的不同). (2)InnoDB的二级索引不使用聚蔟索引,叶子节点存储的是KEY字段加主键值.因此,通过二级索引查询首先查到是主键值,然后InnoDB再根据查到的主键值通过主键索引找到相应的数据块. (3)MyISAM的主键索引和二级索引叶子节点存放的都是列值与行号的组合,叶子节点中保存的是数据的物理地址 (4)MyISAM引擎使用B+Tree作

4 入门程序 4.1 需求 根据用户id(主键)查询用户信息 根据用户名称模糊查询用户信息 添加用户 删除 用户 更新用户 4.2 环境 java环境:jdk1.7.0_72 eclipse:indigo mysql:5.1 mybatis运行环境(核心包.依赖包): 从https://github.com/mybatis/mybatis-3/releases下载,3.2.7版本 lib下:依赖包 mybatis-3.2.7.jar:核心包 mybatis-3.2.7.pdf,操作指南 加入my

mysql update获取主键<pre>SET @update_id := 0;UPDATE mobantestinfo1 SET info2 = 'value', id = (SELECT @update_id := id)WHERE info1 = '23a' LIMIT 1; SELECT @update_id;</pre> 大致思路就是首先声明一个用户变量 @update_id ,之后在update数据时要多更新一个字段,就是将当前主键值更新为当前主键值(其实就是没更新)

回答星球水友提问:沈老师,我听网上说,MySQL数据表,在数据量比较大的情况下,主键不宜过长,是不是这样呢?这又是为什么呢? 这个问题嘛,不能一概而论: (1)如果是InnoDB存储引擎,主键不宜过长: (2)如果是MyISAM存储引擎,影响不大: 先举个简单的栗子说明一下前序知识. 假设有数据表: t(id PK, name KEY, sex, flag); 其中:(1)id是主键;(2)name建了普通索引; 假设表中有四条记录: 1, shenjian, m, A 3, zhangsan,

不带外键模式的 mysql 自增主键字段重排 1.备份表结构 create table table_bak like table_name; 2.备份表数据 insert into table_bak select * from table_name; 3.删除原来主键字段(如id) alter table table_name drop id; 4.添加主键,自增,放在第一位 alter table table_name add id int(11) primary key auto_incr

概述 对于mysql和Infobright等数据库,information_schema数据库中的表都是只读的,不能进行更新.删除和插入等操作,也不能加触发器,因为它们实际只是一个视图,不是基本表,没有关联的文件. information_schema.tables存储了数据表的元数据信息,下面对常用的字段进行介绍: table_schema: 记录数据库名: table_name: 记录数据表名: engine : 存储引擎: table_rows: 关于表的粗略行估计: data_lengt

转:https://www.cnblogs.com/ssslinppp/p/6178636.html https://segmentfault.com/q/1010000007268994?_ea=1290889 如果想要知道Mysql数据库中每个表占用的空间.表记录的行数的话,可以打开mysql的information_schema数据库.在该库中有个Tables表,这个表主要字段分别是:TABLE_SCHEMA:数据库名TABLE_NAME:表名ENGINE:所使用的存储引擎TABLES_R

测试环境:MySQL 5.5.14/MySQL 5.6.36 测试脚本: create table tb001(id int primary key,c1 int); alter table tb001 modify id int null; show create table tb001; 建表语句为: CREATE TABLE `tb001` ( `id` ) ', `c1` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT

一.什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存.如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录.表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高.如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置.如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍. 假设我们创建了一个名为people的表: CREATE TABLE people ( pe

背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万: 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_product_sales_data_hq_code_orgz_id_index,大于49时就走PRIMARY主键索引. 表结构 CREATE TABLE `report_product_sales_data` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT C

MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[asc|desc] 1.unique|fulltext为可选参数,分别表示唯一索引.全文索引2.index和key为同义词,两者作用相同,用来指定创建索引3.col_name为需要创建

1.把主键定义为自动增长标识符类型 MySql 在mysql中,如果把表的主键设为auto_increment类型,数据库就会自动为主键赋值.例如: )); insert into customers(name) values("name1"),("name2"); select id from customers; 以上sql语句先创建了customers表,然后插入两条记录,在插入时仅仅设定了name字段的值.最后查询表中id字段,查询结果为: 由此可见,一旦把

lazy 懒加载 默认为proxy   继承映射 discriminant column="type" type="string"   集合映射 生成表的语句: public class DbCreate {     public static void main(String[] args) {         Configuration cfg=new Configuration().configure("/hibernate.cfg.xml"