SQL 中最常用的 SELECT 语句,用来在表中选取数据. 要记得的知识点如下: SELECT 语句格式: SELECT 要查询的列名 FROM 表名字 WHERE 限制条件: WHERE语句后: 数学符号条件:=       >       <       >=        <=         between and 逻辑符:AND  /  OR  /  IN  /  NOT IN 通配符:LIKE  +  _  .% 排序:ORDER BY + ASC.DPSC SQL

1. 基本语法: SELECT {* | <字段列名>} [ FROM <表 1>, <表 2>… [WHERE <表达式> [GROUP BY <group by definition> [HAVING <expression> [{<operator> <expression>}…]] [ORDER BY <order by definition>] [LIMIT[<offset>,

10. 查询Score表中的最高分的学生学号和课程号.(子查询或者排序) select sno,cno from score where degree=(select max(degree) from score) select * from score order by degree desc limit 0,1 12.查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数. select avg(degree) from score where cno like'3%' and c

目录 1.表结构 2.创建表和插入数据 3.习题 1.表结构 2.建表和插入数据 # 创建班级表 create table class( cid int primary key auto_increment, caption varchar(32) not null ); # 创建学生表 create table student( sid int primary key auto_increment, gender char(1) not null, class_id int not null,

SELECT 语法 SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]} FROM table_name [as table_alias] [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询 [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件 [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组 [H

SELECT 语法 SELECT [ALL | DISTINCT] {* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]} FROM table_name [as table_alias] [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询 [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件 [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组 [H

select查询流程是怎么样的 mysql select查询的数据是查询内存里面,如果没有查询的数据没有在内存,就需要mysql的innodb引擎读取磁盘,将数据加载的内存后在读取.这就体现了,mysql查询大量数据或冷数据性能比较慢的原因. select查询会加DML读锁,读锁是不互斥的.所以多个查询都可以读某条数据. select查询大数据时候,是边查询边返回给客户端.每次返回的大小为net_buffer_length参数控制,默认为16K.所以有时候大查询慢,客户端接受数据慢也可能是影响的

SELECT查询组合使用的关键字很多,首先将最简单常用的关键字进行区分及使用,后续再继续补充............ 以下所有的关键字组合使用,主要以两个表students与students_score为主,进行练习,      (1)join:主要分为以下几种 join: inner join(内连接或等值连接):取出两个表中存在连接匹配的记录表 right join(右连接):取得右表的全部记录,已右表为准 left join(左连接): 与right join相反 说明:1.mysql不支

假设需求是这样的: mysql> desc user; +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |

1.简单查询 mysql> select * from students; +------------+----------+------+------+ | id | sname | sex | tid | +------------+----------+------+------+ | 0000000001 | orna | 男 | NULL | | 0000000002 | luscy | 女 | NULL | | 0000000003 | wangwu | 男 | NULL | | 0

原文:http://www.jellythink.com/archives/924 我的抱怨 我一个搞应用开发的,非要会数据库,这不是专门的数据库开发人员干的事么?话说,小公司也没有数 据库开发人员这么个职位吧.好吧,对数据库最深的印象还停留在大学<数据库原理>这堂课上,什么第一范式,第二范式…,这些理论的东西,多多少少还是记得 点,至于更深层次的,我不会.所以呢,撸起袖子,开始学习吧. 干程序员,最不怕的就是学习,如果你连学习都怕了,那还是早点退出这行吧.你说是吧.而我今天这篇文章,既不总结

sql判断以逗号分隔的字符串中是否包含某个字符串---------------https://blog.csdn.net/wttykj/article/details/78520933 MYSQL中利用select查询某字段中包含以逗号分隔的字符串的记录方法-----https://blog.csdn.net/diandian_520/article/details/38947625

Mysql日常使用中经常遇到将select查询的数据导出到本地目录的情况,以便数据备份.分析等. 接下来将介绍Mysql终端下使用 select ... into outfile 语句导出数据方法 命令: mysql> SELECT * FROM passwd INTO OUTFILE '/tmp/runoob.txt' -> FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' -> LINES TERMINATED BY '\n'; /** 参数

windows上的操作 1.从官网下载mysql 下载navicat,用来连接mysql的 2.打开运行启动mysql 3.在navicat上的连接打开新建连接 然后输入链接名,连接名就是用户名,自己随意命名 输入密码,点击确定,此时已经建好了用户并和mysql连接成功 4.在左栏新建好的用户名中,右击新建数据库,命名确定 5.打开新建数据库,右击表,运行SQL文件, 6.从电脑中选取要导入的文件. 7.点中表,右击刷新便已导入成功. DML:  数据库操作语言(添加,删除,更新,查询) DDL

在特定时候,在 mysql 的查询结果中我们需要追加一个字段来实现某些特定的功能,这时我们可以用到以下语法来实现 值 as 字段比如我们需要给这个查询结果追加一个 xx 字段并赋值为 null ,可以这样实现 select *, null as xx from topic; --------------------- 作者:卩杉 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/xiaobinqt/article/details/83071185 版权声明:本文为博主原创文章,转

测试必备的Mysql常用sql语句系列 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html 前言 针对数据表里面的每条记录,select查询语句叫做数据查询语言(DQL)   select的语法格式 SELECT {* | <字段列名>} [ FROM <表 1>, <表 2>- [WHERE <表达式> [GROUP BY <group by definition> [HAVING <

一.select查询 //查询某张表所有数据 select * from temp; //查询指定列和条件的数据 //查询name和age这两列,age等于22的数据 ; //as对列重命名 //as可以省略不写,如果重命名的列名出现特殊字符,如单引号,那就需要用双引号引在外面 select name as '名称' from temp; //给table去别名 select t.name Name from temp as t; //where条件查询 >.>=.<.<=.=.&

首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串. CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL); 然后插入带有逗号分隔的测试数据 INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品1','1,2,4'); INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产

IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT driver_id FROM driver where _create_date > '2016-07-25 00:00:00'); 独立子查询返回了符合条件的driver_id,这个问题是解决了,但是所用的时间需要6秒,可以通过EXPLAIN查看SQL语句的执行计划: 可以看到上面的SQL语句变成了相

mysql表中datatime类型存储为2016-01-10,C#直接select 后,在datatable里面看,变成01/10/2016,需要还原回去,使用select DATE_FORMAT(列名,'%Y-%m-%d')即可 附上 mySQL中常用日期时间函数: 下面的查询选择了所有记录,其date_col的值是在最后30天以内: mysql> SELECT something FROM table WHERE TO_DAYS(NOW()) - TO_DAYS(date_col)<= ;

说明: 操作系统:CentOS 5.X 64位 MySQL版本:mysql-5.5.35 MySQL配置文件:/etc/my.cnf MySQL 数据库存放目录:/data/mysql 实现目的:开启MySQL慢查询日志功能,安装使用MySQL慢查询分析mysqlsla 具体操作: 一.开启MySQL慢查询功能 mysql -u root -p #进入MySQL控制台 show variables like '%slow%'; #查看MySQL慢查询是否开启 set global slow_qu