订单超卖问题是涉及到库存项目的重中之重,这里我总结一下常用的方法 1.简单处理[update & select 合并](乐观锁) beginTranse(开启事务)$num = 1; try{ $dbca->query('update s_store set amount = amount - $num where amount>=$num and postID = 12345'); }catch($e Exception){ rollBack(回滚) } commit(提交事务) 还

先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购.秒杀.特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增.上千甚至上万人抢购一个商品.然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题. 从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件,但不是充分必要条件. 举例: 总库存:4个商品 请求人:a.1个商品 b.2个商品 c.3个商品 程序如下: beginTr

先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购.秒杀.特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增.上千甚至上万人抢购 一个商品.然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是 最基本的问题. 从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存超卖的必要条件,但不是充分必要条件. 举例: 总库存:4个商品 请求人:a.1个商品 b.2个商品 c.3个商品 程序如下: begin

抢购场景完全靠数据库来扛,压力是非常大的,我们在最近的一次抢购活动改版中,采用了redis队列+mysql事务控制的方案,画了个简单的流程图: 先来就库存超卖的问题作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购.秒杀.特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增.上千甚至上万人抢购一个商品.然而,作为活动商品,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现超买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的问题,这同时也是最基本的问题. 从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制

背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{     $result = $dbca->query('select amount from s_st

处理库存超卖的情况前,先了解下什么是乐观锁和悲观锁,下面的几篇博客已经介绍的比较详细了,我就不在赘述其原理了 [MySQL]悲观锁&乐观锁 对mysql乐观锁.悲观锁.共享锁.排它锁.行锁.表锁概念的理解 下面开始介绍悲观锁在实际中的应用了 //下订单 .......... try { M()->startTrans(); //判断商品是否有赠品 $give_gift=$ob->getGiveGoods($sku_nos); if(!empty($give_gift)){ $this-

  1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表

MYSQL SQL语句技巧初探(一) 本文是我最近了解到的sql某些方法()组合实现一些功能的总结以后还会更新: rand与rand(n)实现提取随机行及order by原理的探讨. Bit_and,bit_or,bit_count等位操作方法实现统计功能. rand与rand(n)提取 使用order by rand(n)配合limit n可以提起相应的n个随机样本. 如:select  *  from student grade=’2’ order by rand() limit 5 随机提

MySQL客户端工具的使用 1.MySQL程序的组成 客户端 mysql:CLI交互式客户端程序 mycli:CLI交互式客户端程序;使用sql语句时会有提示信息 mysql_secure_installation:安全初始化,强烈建议安装完以后执行此命令 mysqldump:mysql备份工具 mysqladmin:官方提供的shell命令行工具 服务器端 mysqld 2.MySQL监听地址 服务器监听的两种socket地址: socket类型 说明 ip socket 默认监听在tcp的3

起因:项目中要做预约功能,首先每天的余票都是有上限的,自然不能出现超卖的情况 基于我们项目是单体分布式的springcloud部署,我想了下 第一种方法,直接mysql加行锁,要update这条库存数据时,在数据库表层面加上行锁,直接禁止其他线程读写,就确保了这条库存数据是被单线程操作的,不会出现超卖 第二种方法,把库存数据放Redis,需要update时对缓存数据加锁,也能保证该条库存数据被单线程操作 第三种方法,是最简单的方法,代码实现悲观锁,也是最不专业的方法,就是在最终修改库存的方法添加

如何获取有性能问题的SQL 1.通过用户反馈获取存在性能问题的SQL 2.通过慢查询日志获取性能问题的SQL 3.实时获取存在性能问题的SQL 使用慢查询日志获取有性能问题的SQL 首先介绍下慢查询相关的参数 1.slow_query_log 启动定制记录慢查询日志 设置的方法,可以通过MySQL命令行设置set global slow_query_log=on 或者修改/etc/my.cnf文件,添加slow_query_log=on 2.slow_query_log_file 指定慢查询日志

引言 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤.然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力.于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法. 那选择何种语言来开发工具呢? 对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言.其具备上手快.语法简单.扩展丰富.跨平台等多种优点.很多人把它称为

这个脚本是我之前在网上无意间找个一个利用tcpdump 抓包工具获取mysql流量,并通过过滤把sql 语句输入. 脚本不是很长,但是效果很好. #!/bin/bash #this script used montor mysql network traffic.echo sql tcpdump -i eth0 -s 0 -l -w - dst port 3306 | strings | perl -e ' while(<>) { chomp; next if /^[^ ]+[ ]*$/; i

这儿只讲究实用,  程序员编程时常用到的 MySQL的 sql语句(不包括基本的 select, update, delete 等语句). 1. 添加一个用户build,并赋予所有权限的命令 grant all privileges on *.* to 'build'@'%' identified by 'build' ; 2. 命令行窗口登录的命令 mysql -uusername -ppassword [db_name] [db_name] 如果指定,则进入具体的数据库, 示例: mysql

在日常开发中,使用到的数据表经常都会有索引,这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的,也可能是在使用过程中新增的.合理的使用索引,可以加快数据库查询速度.然而,在实际开发工作中,会出现有些sql语句执行时不会使用索引.而使用了全表扫描的情况,造成执行速度慢的问题.下面我列举两种比较典型的场景: 场景一:mysql时间字段上使用like 表结构:CREATE TABLE `orders` (`orders_id` int(11) NOT NULL,`order_status` tinyint(4

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temp

今天发现了一个错误:Could not execute JDBC batch update 最后发现原因是SQL语句长度大于1M,而我机器上的mysql是默认设置,也就是说mysql通讯的数据包大小设置是1M,这就造成sql语句执行失败.于是把mysql的配置文件(my.ini)中的max_allowed_packet = 6M变大,问题就解决了

#核心知识点: 书写顺序:where——>group by——>having——>order by——>limit 许多时候在书写一些复杂的sql语句的时候,尤其是在渐进式推导的时候,经常想要添加一些条件,但是却不知道往哪里加,也许进过许多次尝试之后成功了,但是下次又不知道了,因此总结就显得非常重要了. 首先给出sql语句的查询(或书写)顺序: () SELECT () DISTINCT <select_list> #去重 () FROM <left_table&

1.使用 show status 了解各种 SQL 的执行频率 mysql> show status like 'Com%'; 该命令可以查询 sql 命令的执行次数. 2.定位执行效率较低的 SQL 语句 定位执行效率较低的 SQL 一般有两种方法: 通过慢查询日志定位效率低的 SQL,用 --log-show-queries[=file_name]该选项启动: 慢查询日志在查询结束后才会记录,所以在应用执行效率出现问题的时候慢查询日志不能定位问题,这时可以使用 show processlis

一.常见sql技巧 1.正则表达式的使用 2.巧用RAND()提取随机行 mysql数据库中有一个随机函数rand()是获取一个0-1之间的数,利用这个函数和order by一起能够吧数据随机排序, . mysql>select * from stu order by rand(); 下面是通过limit随机抽取了3条数据样本. mysql>select * from stu order by rand() limit 3; 3.利用GROUP BY 的WITH ROLLUP子句统计 使用gr