有一百多个sql文件肿么破?一行一行地导入数据库肯定是极其愚蠢的做法,但是我差点就这么做了... 网上首先找到的方法是:写一个xxx.sql文件,里边每一行都是source *.sql ...,之后再mysql中去调用source xxx.sql,结果失败,失败原因:Error 2, cannot open file xxxxxxxxx,大概这个样子.这种方法貌似在windows上是可用的,不过貌似还要把sql文件放在mysql/bin目录下才可以生效. 之后找到的解决方案是利用shell脚本,

简单动作复杂化,导致处理文件误入坑, 数据库拷贝,备份还原是每个面向对象的开发人员避免不了的动作,在数据库使用中,习惯性的使用第三方数据库管理软件,最近需要做数据库迁移,导出的批量sql文件不知如何区处理,挨个执行效率低,容易重复执行或漏执行,无奈打开mysql自带的管理工具,发现这儿的导入任务可以选择文件夹,批量导入的操作如下图,直接选择备份文件夹即可

进入DOS界面. 进入SQL文件目录. 在命令提示下运行SqlPlus,c:\sql>sqlplus user_name/password@net_service_name 指定SQL执行日志文件,日志文件名任意,但必须以log为后缀名:sql>spool e:\temp\a.log 创建批量执行文件.如果要批量执行多个SQL文件,可以创建一个list文件,例如list.sql,里面列出每个SQL文件,以@@开头,例如@@a.sql;@@b.sql; 调用批量执行文件,sql>@list

atitit.sql server2008导出导入数据库大的表格文件... 1. 超过80M的文件是不能在查询分析器中执行的 1 2. Oracle ,mysql大的文件导入 1 2.1. 使用sql文件 1 2.2. 使用dmp二进制文件(oracle only) 1 2.3. Other 导出txt,excel在导入( 不推荐),常常不能导入 1 3. 本机导入 1 4. 远程导入 2 5. syaolon msg 2 6. 参考 3 1. 超过80M的文件是不能在查询分析器中执行的 imE

这里不多说,直接上干货! 前提博客是 Weka中数据挖掘与机器学习系列之数据格式ARFF和CSV文件格式之间的转换(四) 1.将arff文件批量导入MySQL数据库 我在这里,arff文件以Weka安装目录下data文件夹中的iris.arff文件为例. 这个很简单,直接open file,不多说. 2.将csv文件批量导入MySQL数据库 首选,需要先删除csv文件中第一行对属性名的描述,如下图. 得到 然后,我这里保存到,D:\SoftWare\MySQL Server\MySQL Serv

需求: 有一个文件,文件里面包含100多个sql文件,想要把这些sql文件都导入到mysql中 做法: 使用 mysql 的 source 可以将文件导入到 mysql 中,但是一次只能导入一个 sql 文件,我有100多个sql... 用传统的方式肯定不行,这里可以参考下 Nginx 配置文件,在 Nginx 中,可以使用“include”将一些域名配置文件统一到一个.conf文件中集中管理,那么 mysql 是否也可以这样呢?答案是肯定的 首先,进入到你的sql文件列表里面 vim shel

mysql 如何提高批量导入的速度 最近一个项目测试,有几个mysql数据库的表数据记录达到了几十万条,在搭建测试环境 导入 测试数据时,十分慢.在网上搜索了一下,有下面一些方法可以加快mysql数据库导入数据的速度:0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似):1. 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 ,相对于 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 可以十分明显的提升导入速度:2. 使

Java实现Excel数据批量导入数据库 概述: 这个小工具类是工作中的一个小插曲哦,因为提数的时候需要跨数据库导数... 有的是需要从oracle导入mysql ,有的是从mysql导入oracle 实践之后我们会发现 使用navicat工具连接mysql数据库, 从oracle数据库中导出数据为csv格式,再导入mysql是很快的,大概是分分钟的问题吧 但是当我们使用plsql连接oracle数据库,然后在mysql数据库中导出sql文件形式的数据想要插入oracle的时候,就很慢了....

MySQL命令行导出导入数据库,数据库备份还原 MySQL命令行导出数据库:1,进入MySQL目录下的bin文件夹:cd MySQL中到bin文件夹的目录如我输入的命令行:cd C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 4.1\bin(或者直接将windows的环境变量path中添加该目录) 2,导出数据库:mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 如我输入的命令行:mysqldump -u root -p news > news.sql

csv文件批量导入数据到sqlite. 代码: f = web.input(bs_switch = {})  # bs_switch 为from表单file字段的namedata =[i.split(",") for i in f["bs_switch"].file.read().split()[1:]] #这里的步骤: #1.读取导入的内容:f["bs_switch"].file.read() #2.因为导入的内容为str,转化为列表.用spl

1.介绍 java实现文件的导入导出数据库,目前在大部分系统中是比较常见的功能了,今天写个小demo来理解其原理,没接触过的同学也可以看看参考下. 目前我所接触过的导入导出技术主要有POI和iReport,poi主要作为一些数据批量导入数据库,iReport做报表导出.另外还有jxl类似poi的方式,不过貌似很久没跟新了,2007之后的office好像也不支持,这里就不说了. 2.POI使用详解 2.1 什么是Apache POI? Apache POI是Apache软件基金会的开放源码函式库,

这是一个很久之前遇到的问题,就是用从官网下下载的jbpm组件,它的jbpm.jpdl.mysql.sql不能正常运行.其原因是该sql文件中有一句语句有错误.现在附上正确的jbpm.jpdl.mysql.sql文件代码: ;alter table JBPM_ACTION drop foreign key FK_ACTION_REFACT ;alter table JBPM_ACTION drop foreign key FK_CRTETIMERACT_TA ;alter table JBPM_A

namespace 将Excle中的数据批量导入数据库{    class Program    {        static void Main(string[] args)        { SqlConnection sqlconn = new SqlConnection("Data Source=ZHANG-PC;Initial Catalog=config;Integrated Security=True");            sqlconn.Open();     

从数据库导出数据库文件:   进入你的MySQL的安装目录的bin目录或者在C盘的根目录都行,我选的是在bin目录下,下面的例子出第一个外将以在C盘的根目录来讲解   我的mysql安装在了C盘,C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0,如此我们就要cdm命令行里进入到这个文件下,即C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\bin目录下,具体简单的dos命令,可参考<简单复习下dos命令>.   1.将数据库mydb导

有时候我们需要将文件中的数据直接导入到数据库中,那么我们就可以使用load data infile,下面具体介绍使用方法. dao中的方法 @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; //从文本文件中快速读入表中 public boolean test(String filePath) throws Exception{ String sql = "LOAD DATA INFILE '"+filePath+"' REPLACE

window下 1.导出整个数据库(无需登录mysql)mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql 带编码格式:mysql -uroot -p --default-character-set=utf8 dbname < bak.sql2.导出一个表mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname

一.MYSQL的命令行模式的设置: 桌面->我的电脑->属性->环境变量->新建->PATH=“:path\mysql\bin;”其中path为MYSQL的安装路径.二.简单的介绍一下命令行进入MYSQL的方法:1.C:\>mysql -h hostname -u username -p 按ENTER键,等待然后输入密码.这里hostname为服务器的名称,如localhost,username为MYSQL的用户名,如root.进入命令行后可以直接操作MYSQL了.2.

1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc > wcnc.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 mysqldump -u wcnc -p smgp_apps_wcnc users> wcnc_users.sql 3.导出一个数据库结构 mysqldump -u wcnc -p -d –add-drop-tabl

工作中有这样一个需求,要将用户的魅力值数据做排行,生成榜单展示前40名,每隔5分钟刷新一次榜单.这样的需求用redis的zset是很方便实现的.但是数据存在mysql的表中,有400多万条,怎么将其快速的放入redis中呢? 一般我们想到是通过程序把数据从mysql中查出来,然后存入redis,但是这样不仅耗时,而且不能保证写入redis的数据的准确性,这中间存在一个部署的时差.通过google老师一查原来redis提供了批量导入数据的功能,原帖地址: http://baijian.github

测试用的示例java代码: package com.zifeiy.test.normal; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.OutputStreamWriter; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException