SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course:课程表 teacher:教师表 teacherCarid:教师证表 现在我把这三张表连起来查,查询条件:查询课程编号为2或教师证编号为3点老师信息: 通过这个例子,我们就可以把explain里面的参数一个一个的讲讲: 首先这个条件的主干是查询老师信息: sql语句:select t.* From t

Mysql 服务性能优化配置:http://5434718.blog.51cto.com/5424718/1207526[该文章很好] Sql查询性能优化 对Sql进行优化,肯定是该Sql运行未能达到预期:Mysql运行是基于开销的,CPU和IO. 所以第一步,监控该Sql的运行开销,找出性能瓶颈:第二步,查看该Sql的执行计划,根据执行计划 找出关键点,有针对性的进行优化. 监控Sql开销,使用profiling. 开启profiling:set profiling=1;[关闭:set pro

mysql 的 sql 性能分析器主要用途是显示 sql 执行的整个过程中各项资源的使用情况.分析器可以更好的展示出不良 SQL 的性能问题所在. 下面我们举例介绍一下 MySQL SQL Profiler 的使用方法: 首先,开启 MySQL SQL Profiler mysql> SELECT @@profiling; +-------------+ | @@profiling | +-------------+ | 0 | +-------------+ 1 row in set (0.0

Visual Studio Entity Framework (EF) 生成SQL 代码 性能查询     SQL 中,有SQL Server Profiler可以用来查询性能以及查看外部调用的SQL代码. 但是,EF 连接MYSQL 之后,部分代码没法查询EF生成的SQL 代码,如下代码: db.BaseDept.Remove(basedept)的时候, db.BaseDept打断点,查询到的是select 语句, Remove之后,就变成执行结果了,具体生成的DELETE 的SQL 代码无法

mysql的limit性能,数据库索引问题,dblog问题,redis学习 继续学习. dblog实际上是把日志记录在另一个数据库里面. 问题1: 一张表定义了5个索引,但是sql语句中用到了3个有索引的字段,但是真正生效使用索引的只有两个,原因是什么?

原文:mysql监控.性能调优及三范式理解 1监控 工具:sp on mysql     sp系列可监控各种数据库 2调优 2.1 DB层操作与调优 2.1.1.开启慢查询 在My.cnf文件中添加如下内容(如果不知道my.cnf的路径可使用find / -name my.cnf进行查找): 在mysqld下添加 Log_slow_queries = ON  作用:开启慢查询服务 Log-slow-queries = /var/log/slowqueries.log 作用:慢查询日志存储路径.

  1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表

操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要,特别是在有性能抖动的时候,这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈,就像你在Linux系统上使用「top,sar,iostat」等命令工具一样,可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上,所以收集/展示这些性能数据就更为重要,那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和MySQL数据库的性能负载呢? 目前在Linux跑MySQL是大多数互联网公司的标配,以上图片的性能数据指标项是我认为在Linux,MySQ

MySQL数据库的性能的影响分析及其优化 MySQL数据库的性能的影响 一. 服务器的硬件的限制 二. 服务器所使用的操作系统 三. 服务器的所配置的参数设置不同 四. 数据库存储引擎的选择 五. 数据库的参数配置的不同 六. (重点)数据库的结构的设计和SQL语句 1). 服务器的配置和设置(cpu和可用的内存的大小) 1.网络和I/O资源 2.cpu的主频和核心的数量的选择 (对于密集型的应用应该优先考虑主频高的cpu) (对于并发量大的应用优先考虑的多核的cpu) 3.磁盘的配置和选择 (

开宗明义,你不应该在阿里云上使用自建的MySQL or SQL Server数据库,对了,还有Oracle or PostgreSQL数据库. 云数据库 RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠.可弹性伸缩的在线数据库服务.基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储,支持MySQL.SQL Server.PostgreSQL和PPAS(高度兼容Oracle)引擎,默认部署主备架构且提供了容灾.备份.恢复.监控.迁移等方面的全套解决方案. 当然,并不是指所有用户

MYSQL SQL语句技巧初探(一) 本文是我最近了解到的sql某些方法()组合实现一些功能的总结以后还会更新: rand与rand(n)实现提取随机行及order by原理的探讨. Bit_and,bit_or,bit_count等位操作方法实现统计功能. rand与rand(n)提取 使用order by rand(n)配合limit n可以提起相应的n个随机样本. 如:select  *  from student grade=’2’ order by rand() limit 5 随机提

18.SQL优化18.1 优化SQL语句的一般步骤 18.1.1 通过show status命令了解各种SQL的执行频率show [session|global] status; -- 查看服务器状态信息show session status; -- 查看session(当前连接)级别的服务器状态信息,默认session级别show global status; -- 查看global(数据库启动至今)级别的服务器状态信息show status like 'Com_%'; -- 查看当前sess

2.Mysql SQL基础2.1 SQL简介 SQL(Structure Query Language)是结构化查询语言.2.2 SQL使用入门 2.2.1 SQL分类 SQL分为DDL.DML(DQL).DCL3类. DDL(Data Definition Language)数据定义语言,用来定义数据库对象,如:表.列.索引.数据库(模式)等,包括:create\drop\alter\truncate等. DML(DQL)(Data Manipulation Language\Data Que

[IT168 技术]本文根据吕海波2018年5月11日在[第九届中国数据库技术大会]上的演讲内容整理而成. 讲师介绍: 吕海波,美创科技研究员,ITPUB管理版版主.出版技术书籍<Oracle内核技术揭密>,曾参加过两届数据库大会.IT老兵,22年IT领域从业经历,十数年数据库经验,惯看IT江湖风起云涌.曾在多家巨头型互联网公司(阿里.ebay.京东)从事数据库管理.数据架构.运维自动化工作.目前主要研究数据安全.敏捷运维等方向. 内容摘要: 时间都去哪儿了?这是性能调优时大家最爱问的问题.比

sql server sql性能快速定位 简介 对于写出实现功能的SQL语句和既能实现功能又能保证性能的SQL语句的差别是巨大的.很多时候开发人员仅仅是把精力放在实现所需的功能上,而忽略了其所写代码的性能和对SQL Server实例所产生的影响(也就是IO,CPU,内存方面的消耗).这甚至有可能使整个SQL Server实例跪了.本文旨在提供一些简单的步骤来帮助你优化SQL语句. 市面上已经有很多关于如何优化SQL Server性能的书籍和白皮书.所以本文并不打算达到那种深度和广度,而仅仅是为开

操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要,特别是在有性能抖动的时候,这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈,就像你在Linux系统上使用「top,sar,iostat」等命令工具一样,可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上,所以收集/展示这些性能数据就更为重要,那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和MySQL数据库的性能负载呢? 目前在Linux跑MySQL是大多数互联网公司的标配,以上图片的性能数据指标项是我认为在Linux,MySQ

python 3 mysql sql逻辑查询语句执行顺序 一 .SELECT语句关键字的定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <havin

引言 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤.然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力.于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法. 那选择何种语言来开发工具呢? 对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言.其具备上手快.语法简单.扩展丰富.跨平台等多种优点.很多人把它称为

插入数据性能调优总结: 1.SQL插入语句调优 2.如果是InnoDB引擎的话,尝试开启事务,批量提交 3.调整MySQl数据库配置     参考: 百度空间 - MySQL插入数据性能调优 CSDN - MySQL插入大量数据调优

MySQL SQL查询优化技巧详解 本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:sel

SQL语句性能分析 explain执行计划 用法: explain select 语句 命令: show database; use mysql explain select * from user; 结果如下: id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 1 SIMPLE user ALL NULL NULL NULL NULL 11 explain返回结果分析 id select识别符,代表语句的执行顺