一.MySQL中有个ifnull函数,跟Oracle的nvl类似,用法如下: select* from Ta t where ifnull(pro, 0) < 100; 解释:当pro是null的时候返回0,否则返回pro本身:通过这个方法可以用来给参数定义默认值 ,比如对于存储过程传来的参数如果是null则给它赋默认值-1: if(ifnull(param, -1) < 10) then ... elseif(...) then ... else ... end if; 二.创建函数: 在M

  1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表

MYSQL SQL语句技巧初探(一) 本文是我最近了解到的sql某些方法()组合实现一些功能的总结以后还会更新: rand与rand(n)实现提取随机行及order by原理的探讨. Bit_and,bit_or,bit_count等位操作方法实现统计功能. rand与rand(n)提取 使用order by rand(n)配合limit n可以提起相应的n个随机样本. 如:select  *  from student grade=’2’ order by rand() limit 5 随机提

MySQL客户端工具的使用 1.MySQL程序的组成 客户端 mysql:CLI交互式客户端程序 mycli:CLI交互式客户端程序;使用sql语句时会有提示信息 mysql_secure_installation:安全初始化,强烈建议安装完以后执行此命令 mysqldump:mysql备份工具 mysqladmin:官方提供的shell命令行工具 服务器端 mysqld 2.MySQL监听地址 服务器监听的两种socket地址: socket类型 说明 ip socket 默认监听在tcp的3

如何获取有性能问题的SQL 1.通过用户反馈获取存在性能问题的SQL 2.通过慢查询日志获取性能问题的SQL 3.实时获取存在性能问题的SQL 使用慢查询日志获取有性能问题的SQL 首先介绍下慢查询相关的参数 1.slow_query_log 启动定制记录慢查询日志 设置的方法,可以通过MySQL命令行设置set global slow_query_log=on 或者修改/etc/my.cnf文件,添加slow_query_log=on 2.slow_query_log_file 指定慢查询日志

在日常开发中,使用到的数据表经常都会有索引,这些索引可能是开发人员/DBA建表时创建的,也可能是在使用过程中新增的.合理的使用索引,可以加快数据库查询速度.然而,在实际开发工作中,会出现有些sql语句执行时不会使用索引.而使用了全表扫描的情况,造成执行速度慢的问题.下面我列举两种比较典型的场景: 场景一:mysql时间字段上使用like 表结构:CREATE TABLE `orders` (`orders_id` int(11) NOT NULL,`order_status` tinyint(4

引言 优化SQL,是DBA常见的工作之一.如何高效.快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题.在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤.然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力.于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法. 那选择何种语言来开发工具呢? 对于一名DBA来说,掌握一门语言配合自己的工作是非常必要的.相对于shell的简单.perl的飘逸,Python是一种严谨的高级语言.其具备上手快.语法简单.扩展丰富.跨平台等多种优点.很多人把它称为

一.常见sql技巧 1.正则表达式的使用 2.巧用RAND()提取随机行 mysql数据库中有一个随机函数rand()是获取一个0-1之间的数,利用这个函数和order by一起能够吧数据随机排序, . mysql>select * from stu order by rand(); 下面是通过limit随机抽取了3条数据样本. mysql>select * from stu order by rand() limit 3; 3.利用GROUP BY 的WITH ROLLUP子句统计 使用gr

SQL语句分类 DCL (Data Control Language):数据控制语言:用来管理用户及权限 DDL(Data Definition Language):数据定义语言:用来定义数据库对象:库,表,列等 DML(Data Manipulation Language):数据操作语言;用来定义数据库记录(数据) DQL(Data Query Language):数据查询语言:用来查询数据:难 命令分类不一定准确,没必要分得太准确! DCL /usr/bin/mysqladmin -uroo

1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表 cr

1.说明:创建数据库CREATE DATABASE database-name2.说明:删除数据库drop database dbname3.说明:备份sql server--- 创建 备份数据的 deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'--- 开始 备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4.说明:创建新表create table

是为了链接下面的查询条件条件,也或者是替换没有查询条件的语句.比如:要把检索条件作为一个参数传递给SQL,那么,当这个检索语句不存在的话就可以给它赋值为1=1.这样就避免了SQL出错,也就可以把加条件的SQL和不加条件的SQL合二为一. 这个就是为了方便sql条件的拼接,在“where”和“and”的地方方便处理(这里以“and”关键字举例) 假如有如下5列条件可以任意组合:a='a'; b='b'; c='c'; d='d'; e='e' 第一种方案:如果初始sql为: select * fr

这个脚本是我之前在网上无意间找个一个利用tcpdump 抓包工具获取mysql流量,并通过过滤把sql 语句输入. 脚本不是很长,但是效果很好. #!/bin/bash #this script used montor mysql network traffic.echo sql tcpdump -i eth0 -s 0 -l -w - dst port 3306 | strings | perl -e ' while(<>) { chomp; next if /^[^ ]+[ ]*$/; i

sql profile最大的优点是在不修改sql语句和会话执行环境的情况下去优化sql的执行效率,适合无法在应用程序中修改sql时.sql profile最常用方法大概是:--创建产生sql tuning advisor任务DECLARE  tuning_task varchar2(100);  l_sql_id    v$session.prev_sql_id%TYPE;BEGIN  l_sql_id    := '6w02d3ggsj4xb';  tuning_task := dbms_sq

1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表 cr

这儿只讲究实用,  程序员编程时常用到的 MySQL的 sql语句(不包括基本的 select, update, delete 等语句). 1. 添加一个用户build,并赋予所有权限的命令 grant all privileges on *.* to 'build'@'%' identified by 'build' ; 2. 命令行窗口登录的命令 mysql -uusername -ppassword [db_name] [db_name] 如果指定,则进入具体的数据库, 示例: mysql

1.EXPLAIN 做MySQL优化,我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划. 下面来个简单的示例,标注(1.2.3.4.5)我们要重点关注的数据: type列,连接类型.一个好的SQL语句至少要达到range级别.杜绝出现all级别. key列,使用到的索引名.如果没有选择索引,值是NULL.可以采取强制索引方式. key_len列,索引长度. rows列,扫描行数.该值是个预估值. extra列,详细说明.注意,常见的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temp

今天发现了一个错误:Could not execute JDBC batch update 最后发现原因是SQL语句长度大于1M,而我机器上的mysql是默认设置,也就是说mysql通讯的数据包大小设置是1M,这就造成sql语句执行失败.于是把mysql的配置文件(my.ini)中的max_allowed_packet = 6M变大,问题就解决了

1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表 cr

1.说明:创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2.说明:删除数据库 drop database dbname 3.说明:备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4.说明:创建新表 cr

#核心知识点: 书写顺序:where——>group by——>having——>order by——>limit 许多时候在书写一些复杂的sql语句的时候,尤其是在渐进式推导的时候,经常想要添加一些条件,但是却不知道往哪里加,也许进过许多次尝试之后成功了,但是下次又不知道了,因此总结就显得非常重要了. 首先给出sql语句的查询(或书写)顺序: () SELECT () DISTINCT <select_list> #去重 () FROM <left_table&