今天做项目的时候,遇到个小小的问题,在数据库中查询的时候,要用String类型的ID进行一下排序!(注:ID字段为 varchar 类型) 解决的方法: 如: SELECT * FROM  Student WHERE 1 = 1 ORDER BY -ID DESC 或者: SELECT * FROM  Student WHERE 1 = 1 ORDER BY (ID + 1) mysql时间格式化,按时间段查询MYSQL语句   2011-04-15 09:01:08|  分类: MySQL |

一.需求:根据月份分组,然后再根据月份排序 效果图 sql如下: SELECT ) number, date_format(created_at,'%c') date FROM ********* WHERE status AND is_enabled = 1GROUP BY date order by date 二.问题 根据月份分组后,date字段的值为String类型,不能用order by直接排序 三.解决 在date前面加上两个负号(--) 即可将类型转为int类型 四.问题解决 SE

CHAR和VARCHAR CHAR和VARCHAR类型声明的长度表示你想要保存的最大字符数 char 0~255 尾部填充空格到指定长度,检索时自动去掉空格. varchar 0~65535 VARCHAR值保存时只保存需要的字符数,另加一个字节来记录长度(,则使用两个字节). 不进行空格填充 注意  受限于mysql单行最大字节(InnoDB,65535),考虑到编码             如果为latin1,则varchar最大为 65535-2-1=65532(null标志位占用一个字节

第1题==>实现数组去重 通过 new Set(数组名) // var arr = [12, 12, 3, 4, 5, 4, 5, 6, 6]; // var newarr1 = new Set(arr); // console.log([...newarr1]); // 输出的值是  [12, 3, 4, 5, 6] 第2题==>深拷贝: ==>拷贝出来的对象互相的独立,不会影响 使用的JSON.stringify和JSON.parse(user2); var user1={name:

mysql语句中把string类型字段转datetime类型   在mysql里面利用str_to_date()把字符串转换为日期   此处以表h_hotelcontext的Start_time和End_time字段为例,查询当前 时间在此范围之内的数据.  www.2cto.com     select * from h_hotelcontext where now() between STR_TO_DATE (Start_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') and STR_T

背景说明 最近在做一个 Elasticsearch 的分页查询,并且对查询结果按照特定字段进行排序的功能. 但是执行结果却报错,报错信息如下: { "error": { "root_cause": [ { "type": "illegal_argument_exception", "reason": "Fielddata is disabled on text fields by default.

MySQL支持JSON数据类型.相比于Json格式的字符串类型,JSON数据类型的优势有: 存储在JSON列中的JSON文档的会被自动验证.无效的文档会产生错误: 最佳存储格式.存储在JSON列中的JSON文档会被转换为允许快速读取文档元素的内部格式. 存储在JSON列中的任何JSON文档的大小都受系统变量max_allowed_packet的值的限制,可以使用JSON_STORAGE_SIZE()函数获得存储JSON文档所需的空间. JSON值的局部更新 在MySQL8.0中,优化器可以执行J

在ElasticSearch中,存入文档的内容类似于传统数据每个字段一样,都会有一个指定的属性,为了能够把日期字段处理成日期,把数字字段处理成数字,把字符串字段处理成字符串值,Elasticsearch需要知道每个字段里面都包含了什么类型.这些类型和字段的信息存储(包含)在映射(mapping)中. 核心简单字段类型 Elasticsearch支持以下简单字段类型: String:string(弃用), text, keyword(ElasticSearch 5.0开始支持,先以string介绍

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL );我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin.在查找username="admin"的记录 SELECT * FR

MySql无限分类数据结构--预排序遍历树算法 无限分类是我们开发中非常常见的应用,像论坛的的版块,CMS的类别,应用的地方特别多. 我们最常见最简单的方法就是在MySql里ID ,parentID,name.其优点是简单,结构简单:缺点是效率不高,因为每一次递归都要查询数据库,几百条数据时就不是很快了! 存储树是一种常见的问题,多种解决方案.主要有两种方法:邻接表的模型,并修改树前序遍历算法.  我们将探讨这两种方法的节能等级的数据.我会使用树从一个虚构的网上食品商店作为一个例子.这食品商店组

今天发现用mysql_insert_id()获取到的新增记录的id不正确, 虽然发现源代码的事务写的有问题,但是最根本的原因是,我插入数据的id类型是bigint型 获取MySql新增记录ID值的方法有 1.使用语句 mysql_query("select max(id) from user",$link); 2.使用函数msyql_insert_id(); (1)mysql版 int mysql_insert_id ([ resource $link_identifier = NUL

mysql进阶(二十六)MySQL 索引类型(初学者必看)   索引是快速搜索的关键.MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型.   在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable 表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了 10000 条记录,其中有一条:5555, a

mysql字符类型默认是不区分大小写的,即select * from t where name='AAA'与='aaa'没区别,以下是测试的例子 (root)); (root,,,,'BbB'); (root@localhost)[hello]> select * from test1; +------+------+ | id | name | +------+------+ | aaa | | AAA | | bbb | | BbB | +------+------+ (root@local

mysql索引总结(1)-mysql 索引类型以及创建 mysql索引总结(2)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(3)-MySQL聚簇索引和非聚簇索引 mysql索引总结(4)-MySQL索引失效的几种情况 文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索

工欲善其事必先利其器 半藏说道:“若你在路途中遇到上帝,上帝也会被割伤.” 一.mysql 索引分类(默认使用B树结构)在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.通过善用这些索引,可以令 MySQL的查询和运行更加高效.索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 1.普通型索引 这是最基本的索引类型,而且它没有唯一性之类的限制.普通索引可以通过以下几种方式创建: (1)创建索引,例如CREATE INDEX 索引的

引用地址:http://www.jb51.net/article/49346.htm 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: 复制代码 代码如下: CREATE TABLE mytable(   ID INT NOT NULL,    username VARCHAR(16) NOT NULL  ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录 SELECT

mysql排序问题(对字符串类型数据进行排序)对普通数字字符串字段排序:select * from qq ORDER BY score*1 DESC,time*1 ASC 一.在mysql操作中我们经常需要对数据进行类型转换.此时我们应该使用的是cast()或convert().二.两者的对比相同点:都是进行数据类型转换,实现的功能基本等同不同点:两者的语法不同,cast(value as type) . convert(value,type)三.所支持的类型如下:二进制,同带binary前缀的

此为转载文章,仅做记录使用,方便日后查看,原文链接:https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6289714.html MySQL索引类型   一.简介 MySQL目前主要有以下几种索引类型:1.普通索引2.唯一索引3.主键索引4.组合索引5.全文索引 二.语句 CREATE TABLE table_name[col_name data type] [unique|fulltext][index|key][index_name](col_name[length])[

索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable表: CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL ); 我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin. 在查找username="admin"的记录 SELECT *

redis 学习(3)-- String 类型 String-结构 结构:Key-Value对 Value:可以是字符串.数字,也可以是二进制数组 限制:Value最大值为512MB String-常用命令 命令 含义 get key 获取指定 key 的值 set key value 设置指定 key 的值 incr key 将 key 中存储的数字值增一 incrby key increment 将 key 所存储的数字值加上给定的增量 decr key 将 key 中存储的数字值减一 de