sqoop job运行完成之后,发现为tinyint类型的一类始终没有值,经检查发现上游mysql有值,再查看hdfs文件,发现这列被抓换为了boolean类型 搜索一下发现有人碰到过了,以下原文来自https://blog.csdn.net/Fenggms/article/details/84527824 首先,来一段官网原文: 27.2.5. MySQL: Import of TINYINT(1) from MySQL behaves strangelyProblem: Sqoop is t

最近使用 MySQL 发现 FireDAC 中查询 TinyInt(1) 字段结果是 Boolean 类型,这并不是我想要的结果,而TinyInt(1)的范围是-128-127之间,如何按整型读取呢? 这个问题困扰了我昨天一个上午,因为表数据比较多,不想修改字段为INT,最后尝试修改为TinyInt(3),可以了. 今天发现,只要设置FireDAC连接参数 TinyIntFormat = Integer ,问题迎刃而解了.

当spark取出表的scheme中,类型名为tinyint的字段,会被处理为Boolean型.而mysql中tinyint的sqlType都会默认处理为bit,所以如果数据库中的这类字段中,存储了0.1之外的值,拉取数据时则会出现数据失真. 处理方式: 在JDBC的URL中加入参数:tinyInt1isBit=false--------------------- 原文:https://blog.csdn.net/weixin_34025151/article/details/86813359

1.数值类型 列类型 需要的存储量 TINYINT 1 字节 SMALLINT 2 个字节 MEDIUMINT 3 个字节 INT 4 个字节 INTEGER 4 个字节 BIGINT 8 个字节 FLOAT(X) 4 如果 X < = 24 或 8 如果 25 < = X < = 53 FLOAT 4 个字节 DOUBLE 8 个字节 DOUBLE PRECISION 8 个字节 REAL 8 个字节 DECIMAL(M,D) M字节(D+2 , 如果M < D) NUMERIC

有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,有范围在 1 到 N 之间代表不同权限的值,分别被','分开,现在要取出具有某权限的所有成员列表. 创建表: 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),name VARCHAR(20) NOT NULL,limits VARCHAR(50) NOT NULL); 添加数据: 1 INSERT INTO users(name, limits)

MySQL 表与字段编码格式报错 一.数据库,表,字段编码格式都为latin1(iso-8859-1) .当数据保存到数据库后,中文显示乱码. 解决办法: 1.在访问数据库连接串中添加编码格式: <add key="MySqlConnectionString" value="Server=127.0.0.1;Port=3306;Uid=ttt;Pwd=ttt;Database=test_db;innercharacterset=gb2312;charset=gb2312

paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢 #环境如下: mysql5.6    数据仅仅3w alter table xxx add column yyy int default 0; 添加字段很慢,好几份中都没有好.. #原因以及解决 [SQL] alter table grejx_def add column flag12 int default 0; 受影响的行: 0 不是那种lock--copoy--rewrite的方式.effeic row sh 0 ,为甚还是这么

MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内   MYSQL的分区字段,必须包含在主键字段内 在对表进行分区时,如果分区字段没有包含在主键字段内,如表A的主键为ID,分区字段为createtime ,按时间范围分区,代码如下: CREATE TABLE T1 ( id ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, createtime datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 PARTITION BY

mysql中判断字段为null或者不为null   在mysql中,查询某字段为空时,切记不可用 = null, 而是 is null,不为空则是 is not null   select nulcolumn from table; if nuncolumn is null then  select 1; else  select 2; end if;   执行存储过程 调用过程:call sp_add (1,2,@a);select @a;

select count(*) '个数',mobile '手机号',`name` '用户名' from users group by mobile having(count(*) > 1); ================================= having的用法 having字句可以让我们筛选成组后的各种数据,where字句在聚合前先筛选记录,也就是说作用在group by和having字句前.而 having子句在聚合后对组记录进行筛选. SQL实例: 一.显示每个地区的总人口

mysql添加一个字段(在指定的一个字段后面) 举个栗子:alter table inquiry add error_code varchar(3) after add_time; 说明:alter table + 表名 + add + 要添加的字段 字段类型 +  after  + 要跟随的字段名 alter table t_adviser_info add hold int COMMENT '0持有,1未持有' after stockname alter table t_adviser_in

在mysql中更新字段的部分值,更新某个字符串字段的部分内容 sql语句如下: update goods set img = REPLACE(img,'http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com','http://imgs.lqjava.com') where img like 'http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com%' 如上,将字符串中 http://ozwm3lwui.bkt.clouddn.com/8f86f9d55d314720a2ada

Mysql,重复字段只取其中一行 格式 : select 字段 from [表] where 其他字段 in (select 函数(其他字段) from [表] group by 相同字段) 示例如下: 从user表中,取出 user_name字段相同的记录中,id最大的那一行数据. select id,user_name from user where id in (select max(id) from user group by user_name )

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======

SELECT * FROM Student WHERE 1 = 1 ORDER BY -ID DESC ; SELECT * FROM Student WHERE 1 = 1 ORDER BY (ID + 1);       mysql将字符串字段转为数字排序或比大小 2017年09月17日 01:36:31 阅读数:6566   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/superit401/article/details/7800796

生产上遇到问题, 同事说MYSQL里的字段放不下5m大小的数据. 于是,将django model里textfield里的max_length变长了. 依然无效, 于是,更改mysql的设置: set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10 或是设置文件my.cnf里: max_allowed_packet = 20M 退出mysql再进入,查看是否生效: show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 解决问

Java bit 对应 mysql tinyint(1)    false = 0 ,true = 1.

JDBC读写MySQL的大字段数据   不管你是新手还是老手,大字段数据的操作常常令你感到很头痛.因为大字段有些特殊,不同数据库处理的方式不一样,大字段的操作常常是以流的方式 来处理的.而非一般的字段,一次即可读出数据.本人以前用到Spring+iBatis架构来操作大字段,结果以惨烈失败而告终,在网上寻求解决方案,也 没找到答案.最终以JDBC来实现了大字段操作部分.   本文以MySQL为例,通过最基本的JDBC技术来处理大字段的插入.读取操作.   环境: MySQL5.1 JDK1.5

这篇文章主要介绍了MySql表.字段.库的字符集修改及查看方法,本文分别给们它的修改及查看语句,需要的朋友可以参考下 修改数据库字符集: 代码如下: ALTER DATABASE db_name DEFAULT CHARACTER SET character_name [COLLATE ...];   把表默认的字符集和所有字符列(CHAR,VARCHAR,TEXT)改为新的字符集: 代码如下: ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARACTER SET char

修改mysql自增字段的方法 修改 test_user 库 user 表 auto_increment为 10000(从10000开始递增) <pre>mysql> alter table test_user.user auto_increment=10000;Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 //查看递增mysql> select auto_increment from

laravel如何从mysql数据库中随机抽取n条数据 一.总结 一句话总结: inRandomOrder():$userQuestions=UserQuestion::where($map)->inRandomOrder()->take($neededQuestionNum)->get(); 二.laravel如何从mysql数据库中随机抽取n条数据(高性能) 转自或参考:laravel如何从mysql数据库中随机抽取n条数据(高性能)https://blog.csdn.net/wei