mysql中功能强大的trim()函数. 去除两边空格: mysql> select trim(' hello world '); +-----------------------+ | trim(' hello world ') | +-----------------------+ | hello world | +-----------------------+ row in set 去除左边空格: select ltrim(' hello world '); 去除右边空格: select

mysql字段按逗号,拆分并按条件查找 mysql 表结构 CREATE TABLE `subid` ( `id1` varchar(255) DEFAULT NULL, `id2` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1; INSERT INTO `mysql`.`subid`(`id1`, `id2`) VALUES ('1,2,3', 'A,G,H'); INSERT INTO `mysql`.`su

 复制的过滤主要有2种方式: 在主服务器在把事件从进二制日志中过滤掉,相关的参数是:binlog_do_db和binlog_ignore_db. 在从服务器上把事件从中继日志中过滤掉,相关的参数是replicate_*. 复制只能扩展读取,不能扩展写入,对数据进行分区可以进行扩展写入. 复制的优化: 在mysql复制环境中,有8个参数可以让我们控制,需要复制或需要忽略不进行复制的DB或table分别为: 下面二项需要在Master上设置: Binlog_Do_DB:设定哪些数据库需要记录Binl

SQL注入逗号绕过 1.联合查询显注绕过逗号 在联合查询时使用 UNION SELECT 1,2,3,4,5,6,7..n 这样的格式爆显示位,语句中包含了多个逗号,如果有WAF拦截了逗号时,我们的联合查询不能用了. 绕过 在显示位上替换为常见的注入变量或其它语句 union select 1,2,3; union select * from ((select 1)A join (select 2)B join (select 3)C); union select * from ((select

在上一篇博文jdbc连接数据库中我已经简单介绍了如何连接到mysql数据库,今天要总结的是学长给我布置的一个小作业,把一个很大的已经用","分开了的一行一行的txt文件内容过滤掉注释(注释都用#标注着),生成新的文件,将新文件内容存到mysql数据库中.学长跟我说这个小作业以后也会应用到,作为一个小作业布置应该是挺好的. 这是文件的一小小小小部分. 然后这是把文件内容过滤同时存到一个新文件中的代码. try { //************************ File file

数据过滤 SQL的数据过滤, 可以减少不必要的数据行, 从而可以达到提升查询效率的效果. 比较运算符 在SQL中, 使用WHERE子句对条件进行筛选, 筛选的时候比较运算符是很重要. 上面的比较运算符, 并不是说每个DBMS都支持, 这里主要说MySQL, 不支持(!>)和(!<)等. WHERE子句的基本格式是: SELECT .....(列名) FROM ......(表名) WHERE ......(子句条件) 举几个例子: SELECT name, hp_max FROM heros

不存在逗号的情况: 联合查询: 1.UNION SELECT * FROM ((SELECT 1)a JOIN (SELECT 2)b JOIN (SELECT 3)c JOIN (SELECT 4)d JOIN (SELECT 5)e) 盲注: 1.select user,password from user where user='' and (sleep(length(user())=14)); select user,password from user where user='' an

WHERE子句 在我们使用数据库时,通常只会根据特定条件提取表数据的子集.只检索所需数据需要指定搜索条件(search criteria),搜索条件也称为过滤条件(filtercondition). SELECT name, age FROM tab1 WHERE age=18; 返回age=18的行 WHERE子句支持的操作符 = 等于 <> 不等于 != 不等于 < 小于 <= 小于等于 大于 = 大于等于 BETWEEN 在指定的两个值之间 eg: SELECT name,a

主从复制过滤: 配置文件中的[mysqld]块中: master:(考虑到即时点还原一般不在主过滤) binlog_do_db= #数据库白名单 binlog_ignore_db= #数据库白名单 slave: 基于库: replicate_do_db= replicate_ignore_db= 基于表: replicate_do_table= db_name.table_name replicate_do_table= db_name.table_name 过滤功能看似很好使用,实际中可以存在

> 参考的优秀文章 优化LIMIT分页--<高性能MySQL>(电子工业出版社) > 场景描述 遇到一个场景:查询排序后的结果集较大,我们采用分页显示,每页显示20条记录,但是查询效率还是不尽理想. 结果,采用以下两个手段优化效率: 1.对排序的字段加上索引(普通索引,即BTREE),加了索引后,普通查询的效率加快了,但偏移量大的数据(比如排序靠后的数据)查询还是较慢. 2.借鉴<高性能MySQL>的手段,减少扫描范围.延迟关联,偏移量大的数据查询效率也得到优化. &g

在WHERE后使用LIKE操作符能够进行通配符过滤: products表例如以下: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbGl1eWluZ18xMDAx/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> a 使用%通配符: b 使用两个%通配符: c 使用下划线_适配单个字符 有过编程经验的应该能够看出来,

mybatis至mysql插入形如"11,22,33"当误差.我使用了错误的原因是美元符号镶嵌sql.正确的做法是使用#  有时间去看看mybatis的$和#差异. 版权声明:本文博客原创文章,博客,未经同意,不得转载.

有一个字段保存了CheckBox内容,比如职业目标选择对于数据库字段otWorkgoal,保存了1,2,3,4内容 现在需要使用纯mysql语句,将字段otWorkgoal根据内容,进行翻译成中文的内容. 可使用FIND_IN_SET()函数+concat_ws()函数实现. FIND_IN_SET()可参考https://www.cnblogs.com/zxmceshi/p/5479892.html concat_ws()可参考http://blog.csdn.net/desilting/ar

首先我们建立一张带有逗号分隔的字符串. CREATE TABLE test(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),pname VARCHAR(20) NOT NULL,pnum VARCHAR(50) NOT NULL); 然后插入带有逗号分隔的测试数据INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品1','1,2,4');INSERT INTO test(pname,pnum) VALUES('产品2

参考文档: http://www.ywnds.com/?p=6945 https://stackoverflow.com/questions/23191160/whats-the-difference-in-replicate-wild-do-table-and-replicate-do-table http://80888888.blog.51cto.com/2741630/1333249 http://keithlan.github.io/2015/11/02/mysql_replicate

在做系统开发的时候,有可能是由于之前的遗留问题,导致在数据入库的时候,将多个数据以逗号分隔的实行,存储在一条数据中,例如: ID VALUE 1 yang,zheng,song 2 zhao,qian,sun 3 jiang 现在因为新的需求,需要将这些数据以下边的方式存储在数据库中,方便查询和处理: ID VALUE 1 yang 1 zheng 1 song 2 zhao 2 qian 2 sun 3 jiang 所以需要将原有的数据查询出来,然后进行逗号分隔为多行,并插入到新的表中. 假设

1.用like做权限过滤 上级部门可以看到下级部门发布的正式文件,下级部门不能看到上级部门发布的正式文件 SELECT*FROM cms_nrgl_st a, mz_xzjg bWHERE a.sys_xzqh = b.xzqh_idAND a.sys_scbj = '0'-- 33为登陆者行政区划 3301位文件发布者的行政区划AND a.sys_xzqh like concat('33','%')AND a.sys_spzt = 1AND PK_CMS_NRGL_ST = '105'ORDE

IF(headUser!='',instr(concat(',',headUser,','),concat(',',cr.headUser,',')),TRUE);

一:了解SQL 1:列是表中的字段,所有表都由一个或多个列组成的.行是表中的记录,表中的数据都按行存储. 2:表中每一行都应该有可以唯一标识自己的一列或一组列.主键(一列或一组列),其值能够唯一区分每个行.虽然并不总是都需要主键,但应该是每个表都有一个主键. 主键满足条件:任意两行不能有相同的主键值:每个行都必须具有一个主键值. 可以使用多个列作为主键,所有列值的组合必须唯一(但单个列的值可以不唯一). 3:SQL是结构化查询语言,一种专门用来与数据库通信的语言.几乎所有的重要DBMS都支持SQ

场景 node1 和 node2 为两台不同业务的MySQL服务器.业务方有个需求,需要将node1上的 employees库的departments .dept_manager 这2张表同步到 node2 的 hellodb 库下面. 这里涉及到3个方面问题, 版本升级,5.5 -> 5.7 复制过滤,只复制 departments .dept_manager 2张表 重写库名,主库名为 employees ,备库名为 hellodb 接下来,我们一步步解决上述的 3 个问题. 架构图1: 架

Mysql复制概念Mysql内建的复制功能是构建大型高性能应用程序的基础, 将Mysql数据分布到多个系统上,这种分布机制是通过将Mysql某一台主机数据复制到其它主机(slaves)上,并重新执行一遍来实现的.复制过程中一个服务器充当主服务器,而一个或多个其它服务器充当从服务器.主服务器将更新写入二进制日志文件,并维护文件的一个索引以跟踪日志循环.这些日志可以记录发送到从服务器的更新.当一个从服务器连接主服务器时,它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置.从服务器接收从那时起