update tableA a,(select a.netbar_id,sum(a.reward_amt) reward_amt from tableB a group by a.netbar_id) b set a.transfer_amt=b.reward_amt where a.netbar_id=b.netbar_id; 执行该语句时要注意,因为 select a.netbar_id,sum(a.reward_amt) reward_amt from tableB a group by

mysql在Update带有子查询的时候,子查询的表会锁住,导致该表无法使用.比如 update A set comments = (select count(1) from B where id = A.id) where id = 123; 把B表给锁住了.   而在Oracle里不存在这种情况 . 最后发现 mysql 默认的隔离级别是REPEATABLE-READ,oracle默认数据隔离级别是 READ-COMMITTED .所以在mysq中 update ... select * f

mysql 锁表语句: Lock锁整张表: 写锁定: LOCK TABLES products WRITE: 写锁,锁定之后,只有当前线程可以进行读操作和写操作,其他线程读操作和写操作均被堵塞.....读锁定: LOCK TABLES products READ: 读锁,锁定之后,无论是当前线程还是其他线程均只能读操作,写操作全部被堵塞.... 解锁: UNLOCK TABLES; 行级锁/排他锁 [使用FOR UPDATE]: 表需要是InnoDB引擎; 还需要配合事务,否则没有效果[没有事务

mysql在线修改表结构大数据表的风险与解决办法归纳 - 王滔 - 博客园 http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3504395.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CSDN问答https://ask.csdn.net/questions/261051 MySQL中的锁(表锁.行锁) - 雪山飞猪 - 博客园https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CS

mysql的行锁是通过索引加载的,即行锁是加在索引响应的行上的,要是对应的SQL语句没有走索引,则会全表扫描,行锁则无法实现,取而代之的是表锁. CREATE TABLE SIMPLE_USER( ID ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, NAME ) DEFAULT NULL, PHONE ) DEFAULT NULL, ADDRESS ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (id) ) ENGINE DEFAULT CHARSET = utf8; 如上面的

一.数据表结构 CREATE TABLE `jx_attach` ( `attach_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `feed_id` int(11) DEFAULT NULL , `attach_name` varchar(255) NOT NULL, `cycore_file_id` varchar(255) DEFAULT NULL , `attach_size` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0', `complet

数据库的事务处理可以保证一组处理结果的正确性.mysql中只有INNODB和BDB引擎的数据表才支持事务处理,对于不支持事务的MyISAM引擎数据库可以使用表锁定的方法来实现相同的功能. mysql的事务处理主要有两种方法来实现. 1.用begin,rollback,commit来实现. begin 开始一个事务 rollback 事务回滚 commit 事务确认 Php代码 $conn = mysql_connect('localhost','root','root') or die ("数据

故事原由:今天同事小星做系统优化时问我一个sql问题,为什么查询慢,我看了一眼,发现用到了表A中的datetime类型列进行时间比较,建议他给datetime类型列加上索引. 可这是生产库,表A里面有几百万数据,我说那就等到中午访问量小点的时候导入测试库先做个测试. 中午的12:36 我用mysql workbanch ->Management->Data Export 准备把数据导出本地,然后在导入测试库. 可是等了两三分钟,还没倒完,突然发现大量报警邮件,内容:The operation

MySQL语句一: UPDATE lesson_p set solve_status = 6 where lesson_p_id in (SELECT lp.lesson_p_id FROM `lesson_p` lp LEFT JOIN jx_lesson_p_after jpa ON lp.lesson_p_id = jpa.lesson_p_id where lp.lesson_type = 2 and lp.solve_status = 5 and jpa.mark = 1 and jp

原文地址 http://stackoverflow.com/questions/3022405/mysql-update-query-with-left-join-and-group-by UPDATE Table AS t LEFT JOIN ( SELECT Index1, Index2, COUNT(EventType) AS NumEvents FROM MEvents WHERE EventType = 'A' OR EventType = 'B' GROUP BY Index1, I

https://blog.csdn.net/a5582ddff/article/details/79566678 MySQL锁表解决方法 一.我的处理过程 1.查进程,主要是查找被锁表的那个进程的ID SHOW PROCESSLIST; 2.kill掉锁表的进程ID KILL   10866;//后面的数字即时进程的ID 网上找了些资料,了解了一下,先分享一下: 二.mysql的锁表问题 SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态,是否被锁:kill id   //杀掉被锁的表====

innoDB默认隔离级别 mysql> SELECT @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 两个事务同时更新一条数据 右图第二个事务的update增加行锁(表中id有索引), 在未提交之前,左图第一个事务update操作会进入阻塞状态, 左图中仍然可以进行select 右图第二个事务提交之后, 第一个事务会

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' F

MySQL中select * for update锁表的问题 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住).举个例子:假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键.例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock)SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR U

由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并且有此笔资料,row lock) SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE; SELECT * FROM produc

mysql的锁表范围测试 1.主键明确时,行级锁: 解释:指定主键并且数据存在时,仅锁定指定的行,其它行可以进行操作 实例:指定了锁定id=1的行且数据存在①,在更新1时lock wait超时②,但是更新id不为1的项目时可以直接更新③,释放锁后④,可以任意更新⑤ 2.主键不明确时,表级锁: 解释:指定主键不明确或者数据不存在时,整表锁定 指定主键不明确包括使用in.not in.<>等 3.使用非主键限定时,表级锁: 解释:如果where条件中不存在主键限定而采用非主键筛选,全表锁定 所以要

因为之前用过oracle,知道利用select * for update 可以锁表.所以很自然就想到在mysql中能不能适应for update来锁表呢. 学习参考如下 由于InnoDB预设是Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL才会执行Row lock (只锁住被选取的资料例) ,否则MySQL将会执行Table Lock (将整个资料表单给锁住). 举个例子: 假设有个表单products ,里面有id跟name二个栏位,id是主键. 例1: (明确指定主键,并

https://www.cnblogs.com/wodebudong/articles/7976474.html 最近遇到一件锁表的情况,发现更新的语句where检索的字段,没有建索引,且是批量操作的,就出现了锁表的情况了. 所以有两个问题: 1.建索引和不建索引,对锁表的影响 2.为什么批量更新时会锁表 1. 建索引和不建索引,对锁表的影响 1.带索引  2.不带索引 前提介绍: 方式:采用命令行的方式来模拟 1.mysq由于默认是开启自动提交事务,所以首先得查看自己当前的数据库是否开启了自动

前言 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制,在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,所冲突也是影响数据库并发访问的一个重要因素. MySQL表概述 相比其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引

注明: 本文转载自http://www.hollischuang.com/archives/914 在计算机科学中,锁是在执行多线程时用于强行限制资源访问的同步机制,即用于在并发控制中保证对互斥要求的满足. 在数据库的锁机制中介绍过,在DBMS中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB引擎).表级锁(MYISAM引擎)和页级锁(BDB引擎 ). 行级锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁.行级锁能大大减少数据库操作的冲突.其加锁粒度最小,但加锁的