目录 1.各种连接的解读说明: 1.1.各种连接的含义和说明 1.1.1 所有连接分类 1.1.2 left join 和 left outer join 区别 1.2.神图参考 1.4.一些参考说明 2.on 和 where 条件的区别 2.1 on 和 where 条件的区别 (只对外连接有区别) 2.2 具体连接的区别 2.2.1 对于内连接没区别 2.2.2 对于外连接(左连接,右连接,全连接)有区别 2.3 多张(>=3)表连接更显 on 和 where 条件的区别 3.结束 1.各种

一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1:左表:table2:右表. JOIN 按照功能大致分为如下三类: INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录. LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录. RIGHT JOIN(右连接):与 LEF

以下的文章主要讲述的是MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处,我们现在有两个表,即商品表(products)与sales_detail(销售记录表).我们主要是通过这两个表来对MySQL关联left join 条件on与where 条件的不同之处进行讲述. products: pid pname pcode 1 商品1 AC90 2 商品2 DE78 3 商品3 XXXX sales_detail: aid pcode saletime 1 AC90 2008-0

table th:first-of-type { width: 200px; } join 类型 备注 left [outer] join right [outer] join union [all | distinct] MySQL中没有 full [outer] join,用 union 代替: distinct: 可选,删除结果集中重复的数据.默认情况下 union 操作符已经删除了重复数据,所以 distinct 修饰符对结果没啥影响: all: 可选,返回所有结果集,包含重复数据. j

背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论.商城里一个货物有多少评论.一条评论有多少个赞等等.但是由于对join.on.where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑. 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了. 假设有一个班级管理应用,有一个表classes,存了所有的班级:有一个表students,存了所有的学生,具体数据如下(在线SQL:https://w

# 现象 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论.商城里一个货物有多少评论.一条评论有多少个赞等等.但是由于对join.on.where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结一下,一起避坑. 这里我先给出一个场景,并抛出两个问题,如果你都能答对那这篇文章就不用看了. 假设有一个班级管理应用,有一个表classes,存了所有的班级:有一个表students,存了所有的学生,具体数据如下(感谢廖雪峰的在线SQL):

MySQL很多时候需要获取随机数据,举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是: 但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描.但是在MYSQL 3.23版本中,仍然可以通过ORDER BY RAND()来实现随机. 测试一下才发现这样效率非常低.一个15万余条的库,查询5条数据,居然要8秒以上.查看官方手册,也说rand()放在ORDER BY

<a href="http://click.aliyun.com/m/9153/">点击查看原文</a> 正 文:   最近由于需要研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是: SELECT * FROM content ORDER BY RAND() LIMIT 1 .[飘易注:3万条记录查询花费 0.3745 秒(下同):从mysql slow query log看出"ORDER

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一.数据库的优化 1.优化索引.SQL 语句.分析慢查询: 2.设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库: 3.使用缓存,把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中,能节约磁盘IO: 4.优化硬件:采用SSD,使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等: 5.采用MySQL 内部自带的表分区技术,把数据分层不同的文件,能够提高磁盘的读取效率: 6.垂直分表:把一些不经常读的数据放在一张表里,节约磁盘I/O: 7.主从分离读写:采用主从复制把数据库的读操作和写入操作

mysql优化–explain分析sql语句执行效率 Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令,大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决,Explain可以用来查看SQL语句的执行效 果,可以帮助选择更好的索引和优化查询语句,写出更好的优化语句. Explain语法:explain select - from - [where -] 例如: explain select * from news where id = 1; 输出: id select_type table type

5.5 版本之前,MySQL本身只支持一种表间关联方式,就是嵌套循环(Nested Loop).如果关联表的数据量很大,则join关联的执行时间会非常长.在5.5以后的版本中,MySQL通过引入BNL算法来优化嵌套执行[Nested Loop Join]       NLJ 算法:将驱动表/外部表的结果集作为循环基础数据,然后循环从该结果集每次一条获取数据作为下一个表的过滤条件查询数据,然后合并结果.如果有多表join,则将前面的表的结果集作为循环数据,取到每行再到联接的下一个表中循环匹配,获取

在我们做开发的中效率一直是个问题,特别是对于非常多大数据量操作,今天我们碰到一个要随机查询数据,一開始我们可能想到最简单的order by rand() 来操作但效率不敢恭维啊 近期因为须要大概研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个样例,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1. 有两个方法能够达成以上效果. 1.新建一个表,里面存着 -5 至 5 之间的数.再利用orde

Author:flymorn Source:飘易Categories:PHP编程 PostTime:2011-1-14 15:35:07 正 文: 最近由于需要研究了一下MYSQL的随机抽取实现方法.举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是: SELECT * FROM content ORDER BY RAND() LIMIT 1 .[飘易注:3万条记录查询花费 0.3745 秒(下同):从mysql slow query log看出“ORDER BY RAND

一.join从句共有5种类型 内连接(inner join) 全外连接(full outer join) 左外连接(left outer join) 右外连接(right outer join) 交叉连接(cross join) 二.演示案例 新建两张表user1表和user2表 ),`),`) ,PRIMARY KEY (`id`)) ; ', '孙悟空', '成佛'); ', '牛魔王', '被降服'); ', '蛟魔王', '被降服'); ', '鹏魔王', '被降服'); ),`),`)

一.Simple Nested-Loop Join(简单的嵌套循环连接) 简单来说嵌套循环连接算法就是一个双层for 循环 ,通过循环外层表的行数据,逐个与内层表的所有行数据进行比较来获取结果,当执行select * from user tb1 left join level tb2 on tb1.id=tb2.user_id 时,我们会按类似下面代码的思路进行数据匹配: 整个匹配过程会如下图: 特点: Nested-Loop Join 简单粗暴容易理解,就是通过双层循环比较数据来获得结果,但是

半连接是MySQL 5.6.5引入的,多在子查询exists中使用,对外部row source的每个键值,查找到内部row source匹配的第一个键值后就返回,如果找到就不用再查找内部row source其他的键值了. 测试环境 mysql> desc class; +------------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------

项目中如果表中的数据过多的话,会影响查询的效率,那么我们需要想办法优化查询,通常添加索引就是我们的选择之一: 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` ) 3.添加INDEX(普通索引) mysql>ALTER TABLE `ta

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒 ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行,即使on中包含有A表中的列的限制条件,也不会过滤A的任何数据(A的数据只会通过where过滤). 如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据 在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用.仅在匹配阶段完成以后,WHERE 子句条件才会被使用.它将从匹配阶段产生的数据中检索过

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异. 可能只看着两个关键字看不出任何的问题.那我们使用实际的例子来说到底有没有差异. 例如存在两张表结构 表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1; 表结构2 Sq

现有两台MYSQL数据库 一台是192.168.1.1 端口3306 上有数据库DB1 有表TABLE1一台是192.168.1.2 端口3307 上有数据库DB2 有表TABLE2192.168.1.1远程连接192.168.1.2数据库所使用的用户名root1 密码root1 192.168.1.2远程连接192.168.1.1数据库所使用的用户名root2 密码root2现在想对 TABLE1 和 TABLE2 两张表进行关联查询 请问SQL应该怎么实现 没有办法直接进行JOIN查询. 你