原文地址:https://blog.csdn.net/zgcr654321/article/details/82156277 安装完成MySQL后,打开MySQL workbench8.0. 可以看到MySQL Connections下面是我们设置的MySQL本地登录账号,这个账号是我们在安装MySQL过程中设置的,一般命名为root,端口为3306,密码默认为空.双击进入. 要注意一点的是,在MySQL中,database(数据库)==schema(模式).在左下角schema下方区域鼠标右键

mysql使用sql语句查询数据库所有表注释已经表字段注释(转载)   场景: 1. 要查询数据库 "mammothcode" 下所有表名以及表注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 所有表注释 */ SELECT TABLE_NAME,TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema='mammothcode'; 2. 要查询表字段的注释 /* 查询数据库 ‘mammothcode’ 下表 ‘t

--查询数据库逻辑文件名 USE 数据库名 SELECT FILE_NAME(1) --查询数据库逻辑文件名(日志) USE 数据库名 SELECT FILE_NAME(2) --附加数据库 sp_attach_db   '数据库名','数据库全路径','数据库日志全路径' GO USE 数据库名 --添加一个登录前指定默认数据库 EXEC sp_addlogin '登录名','密码','数据库名' GO --处理空登录名(使登录用户和数据库的孤立用户对应起来,在这个用户有对象时用) sp_ch

error code 1175是因为有安全模式限制 执行命令SET SQL_SAFE_UPDATES = 0;之后可以进行操作

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 SQL语句大家并不陌生,但某种程度上来看,我们只是知道了这条语句是什么功能,它可以给我们得到什么样的结果,但我们如果把这条语句写错或是数据库表设计上有什么缺陷,会引发什么错误我们却无从得知,所以今天想分享一下在MySQL体系下SQL语句大致上是如何在系统中执行的,在以后SQL语句提示错误时将更好定位问题. 1.问题导入 我们以一条SELECT语句为例,我们知道SELECT语句是

mysql 常用的sql语句 1.查看数据库各个表中的记录数 USE information_schema; SELECT table_name,table_rows FROM tables WHERE TABLE_SCHEMA = 'testdb' ORDER BY table_rows DESC;

csdn博文地址:mysql使用基础 sql语句(一)  点击进入 命令行输入mysql -u root -p,回车再输入密码,进入mysql. 终端命令以分号作为一条语句的结束,可分为多行输入,只需在最后加上分号即可.如下图: 一.DDL:数据定义语言 Data Definition Language 作用:定义数据库或者表结构的. 操作的对象:数据库或表的结构的. 关键字:CREATE ALTER DROP ①查询数据库: 显示目前有几个库,输入: mysql>SHOW DATABASES;

修改密码 这是常见的大家一般都要用的 首先     安装成功了打开cmd --> mysql -u root -p -->输入你的密码     修改mysql root用户密码    格式:mysql> set password for 用户名@localhost = password('新密码');    举例:mysql> set password for root@localhost = password('root'); 上面例子将用户root的密码更改为root: 如果是

浅谈MySQL中优化sql语句查询常用的30种方法 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描. 3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有nul

   1,统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的. 所以封装成复用方法,用标准模板来控制. select*from dual select*From dual 其实就是大小写不同,查询分析器就认为是两句不同的SQL语句,必须进行两次解析.生成2个执行计划   2,不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到,从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长.一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的.我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者,

基础sql语句 创建数据库 :create database database_name; 创建表:create table(字段名 字段类型 字段为空约束 ,字段名 字段类型 字段为空约束,,,, 主键约束primary key(字段名多个字段用逗号隔开)); 常用语句解析 group by group by 的用法:group by 是分组函数 oracle 的group by 和 mysql 的group by 的执行结果是不一样的,oracle 要求更严格一些,在select 中显示的结

 1,统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的. 所以封装成复用方法,用标准模板来控制. select*from dual  select*From dual 其实就是大小写不同,查询分析器就认为是两句不同的SQL语句,必须进行两次解析.生成2个执行计划   2,不要把SQL语句写得太复杂 我经常看到,从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长.一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的.我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者,结

Django使用原生SQL语句操作数据库 Django配置连接数据库: 在操作数据库之前,首先先要连接数据库.这里我们以配置 MySQL 为例来讲解. Django 连接数据库,不需要单独的创建一个连接对象.只需要在 settings.py 文件中做好数据库相关的配置就可以了.示例代码如下: DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'iotservice', 'USER': 'root',

mysql 一条sql语句如何执行的? 文章内容源自:极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 在了解一条查询语句如何执行之前,需要了解下MySQL的基本架构是怎样的,如下图所示: 可以看出,MySQL主要分成Server层和存储引擎两部分 那么该条sql语句的执行过程大概是: (1)先通过连接器建立连接,这个时候需要用户名和密码进行认证 (2)连接成功后,就去查询缓存,如果缓存命中就直接返回,否则需要继续去分析器 (3)分析器需要做词法解析,识别里面的关键字例如SELECT等,并且

向现有数据库中添加文件组和数据文件几种方式以及步骤: 第一种:在视图下添加文件组和数据文件. 添加文件组的步骤: 右击你想要添加文件组的数据库点属性,然后点文件组就可以添加. 添加数据文件的步骤: 下面可以点击添加文件,打上名字就可以了. 第二种:使用SQL语句向数据库中添加文件组和数据文件. USE E_Market --添加文件组 FG1 ALTER DATABASE E_Market ADD FILEGROUP FG1 GO --为新建的文件组FG1添加数据文件 ALTER DATABAS

在hibernate中用sql语句,语句是createSQLquery 查出来的是,一列或者多列的数据,要将其转化为对象,有两种方式, 对于已经被hibernate所管理的实体类,在后面加.addentity 然后用花括号在sql语句中,select之后from之前,每一个{表名.*},就可以查询出对象. 对于数据传输的dto类,用setresulttransformer.然后在select之后 from之前,把列名和dto的属性名一一as起来. 百万级的数据存储,用外键关联会降低效率 可以选择

使用SQL语句清空数据库所有表的数据 近来发现数据库过大,空间不足,因此打算将数据库的数据进行全面的清理,但表非常多,一张一张的清空,实在麻烦,因此就想利用SQL语句一次清空所有数据.找到了三种方法进行清空.使用的数据库为MS SQL SERVER. 1.搜索出所有表名,构造为一条SQL语句 ) set @trun_name='' exec (@trun_name) 该方法适合表不是非常多的情况,否则表数量过多,超过字符串的长度,不能进行完全清理. 2.利用游标清理所有表 ) declare n

linux平台 监控mysql执行的sql语句   为了做好配合开发做性能和功能测试,方便监控正在执行的sql语句, 可以在/etc/mysqld中添加如下:  log =/usr/local/mysql/var21005/mysql.log 就可以使用: tail -f mysql.log 来监控了  www.2cto.com     如果需要监控慢查询可以添加如下内容:  log-slow-queries = /usr/local/mysql/var21005/slowquery.log l

SQL语句获取数据库中的表主键,自增列,所有列   获取表主键 1:SELECT TABLE_NAME,COLUMN_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGEWHERE TABLE_NAME<>'dtproperties' 2:EXEC sp_pkeys @table_name='表名' 3: select o.name as 表名,c.name as 字段名,k.colid as 字段序号,k.keyno as 索引顺序,t.name as

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

在Sqlserver数据库中,一般我们查看数据库的大小可以通过查找到数据库文件来查看,但如果要查找数据表Table的大小的话,则不可通过此方法,在Sqlserver数据库中,提供了相应的SQL语句来查询数据库DataBase的大小,以及库中相应表的大小. 首先选中数据库,可以通过手工选择,也可通过在新建查询窗口通过语句选择.通过语句选择的命令为 Use DataBaseName go 选择对应数据库后,在新建查询窗口执行以下语句即可查询该数据库大小: exec sp_spaceused; 查询数