排序字段+0或者*1,类似  Java 把 其他类型转换成字符串 比如 +“”: 一.对普通数字字符串字段排序 -- 方式一 SELECT * FROM xxxxxx WHERE STATUS ' ORDER BY ORDER_NUMBER DESC -- 方式二 SELECT * FROM xxxxx WHERE STATUS ' ORDER BY ORDER_NUMBER DESC 二.对double字段或其他带小数的金额字段排序 1.利用sql语句中关键字的执行顺序先在select后将字符

前提 Stream是JDK1.8中首次引入的,距今已经过去了接近8年时间(JDK1.8正式版是2013年底发布的).Stream的引入一方面极大地简化了某些开发场景,另一方面也可能降低了编码的可读性(确实有不少人说到Stream会降低代码的可读性,但是在笔者看来,熟练使用之后反而觉得代码的可读性提高了).这篇文章会花巨量篇幅,详细分析Stream的底层实现原理,参考的源码是JDK11的源码,其他版本JDK可能不适用于本文中的源码展示和相关例子. 这篇文章花费了极多时间和精力梳理和编写,希望能够帮

目录 比较和非比较的区别 计数排序 计数排序适用数据范围 过程分析 桶排序 网络流传桶排序算法勘误 桶排序适用数据范围 过程分析 比较和非比较的区别 常见的快速排序.归并排序.堆排序.冒泡排序等属于比较排序.在排序的最终结果里,元素之间的次序依赖于它们之间的比较.每个数都必须和其他数进行比较,才能确定自己的位置. 在冒泡排序之类的排序中,问题规模为n,又因为需要比较n次,所以平均时间复杂度为O(n²).在归并排序.快速排序之类的排序中,问题规模通过分治法消减为logN次,所以时间复杂度平均O(n

算法代码: /** * Created by CLY on 2017/3/17. */ package pers.cly.sorting; /** * 排序工具类,里面包含各种排序方法 */ public class Sorting { /** * 名称:插入排序-直接插入排序 * 描述:每次将一个待排序的元素与已排序的元素进行逐一比较,直到找到合适的位置按大小插入. * 时间复杂度:平均O(n^2),最坏O(n^2) * 稳定性:稳定 * @param array 待排数组 */ public

1.冒泡排序 思路:将左右元素两两相比较,将值小的放在列表的头部,值大的放到列表的尾部 效率:O(n²) def bubble_sort(li): for i in range(len(li)-1): for j in range(len(li)-i-1): if li[j] > li[j+1]: li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j] 2.选择排序 思路:遍历列表,挑出一个最小的数字,放到列表的第一个索引位.在一趟遍历剩余列表中的最小数,继续放置. 效率:O(n²) def

首先定义一个5X8的二维数组,然后使用随机数填充满.借助Arrays的方法对二维数组进行排序.参考思路:先把二维数组使用System.arraycopy进行数组复制到一个一维数组然后使用sort进行排序最后再复制回到二维数组. 关于随机数0-100的 随机整数的获取办法有多种,下面是参考办法之一: import java.util.Arrays; public class TwoDimenSort { public static void main(String[] args) { int xL

菜单导航 1.冒泡排序 2.选择排序 3.折半查询 4.进制查表(十进制转二进制.八进制.十六进制) 一.冒泡排序 //1.冒泡排序 /** 一组无序数字,进行从小到大排序 冒泡排序的过程:就是每个循环从第一个元素开始,相邻两个元素进行比较,前面的比后面的大,则进行值交换: 则第一次循环把最大值排到了最后,第二次循环把第二大的值排到了倒数第二位...以此类推: 把最大值想象成最大气泡,相邻气泡进行比较,较大气泡排到后面,最大气泡先冒到最后面.... 每次循环的比较个数次数从元素个数-1 到 1,

题意:给定 n 个不三点共线的点,然后问你能组成多少锐角或者直角三角形. 析:可以反过来求,求有多少个钝角三角形,然后再用总的减去,直接求肯定会超时,但是可以枚举每个点,以该点为钝角的那个顶点,然后再枚举另一条边,维护与该边大于90度并小于等于180度的点的数量,这里要用极角排序,这样就可以减小时间复杂度,但是会WA,要控制精度,但是精度是个迷,表示不会. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #in

速度测试: (1) 随机数范围:0-100希尔排序: => Time is 38600基数排序: => Time is 53300快速排序: => Time is 46500堆  排 序: => Time is 131800选择排序: => Time is 139900归并排序: => Time is 94700插入排序: => Time is 69600冒泡排序: => Time is 189700 (2) 随机数范围:0-1000希尔排序: =>

这类题目,首先需要确定可用内存的大小,然后确定数据的大小,由这两个参数就可以确定hash函数应该怎么设置才能保证每个文件的大小都不超过内存的大小,从而可以保证每个小的文件都能被一次性加载到内存中. 1. 如何从大量的url中找到相同的url? 题目描述:给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64B,内存限制是4GB,请找出a.b两个文件共同的url. 分析:50亿个url,50亿*64 = 5GB*64=320GB,内存大小4GB,因此不可能一次性把所有的url都加载到内存中处

1.Java的运算符,分为四类:算数运算符.关系运算符.逻辑运算符.位运算符 运算符例子:22.25(十进制转化为二进制,8421码)0010 0010 (22)0010 0101 (25) 位运算符位于(&)和位或(|)的区别:位于&(两个操作数都是1,则为1,反之为0):0010 0000(20) 位或(两个操作数仅有一个1,则为1,反之为0):0010 0111(27) 右移一位例子:89>>1(89右移一位)1000 1001右移一位后:0100 0100(44) 2.

01 箱子排序 1.1 什么是分配排序? 分配排序的基本思想:排序过程无须比较关键字,而是通过"分配"和"收集"过程来实现排序.它们的时间复杂度可达到线性阶:O(n). 1.2 什么是箱子排序? 箱子排序是分配排序的一种,箱子排序也称桶排序(Bucket Sort),其基本思想是:设置若干个箱子,依次扫描待排序的记录 R[0],R[1],…,R[n-1],把关键字等于 k 的记录全都装入到第 k 个箱子里(分配),然后按序号依次将各非空的箱子首尾连接起来(收集).

补充说明三点 1,桶排序是稳定的 2,桶排序是常见排序里最快的一种,比快排还要快…大多数情况下 3,桶排序非常快,但是同时也非常耗空间,基本上是最耗空间的一种排序算法 我自己的理解哈,可能与网上说的有一些出入,大体都是同样的原理 无序数组有个要求,就是成员隶属于固定(有限的)的区间,如范围为[0-9](考试分数为0-100等) 例如待排数字[6 2 4 1 5 9] 准备10个空桶,最大数个空桶 [6 2 4 1 5 9]           待排数组 [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

题意:给定你大小未知的n个数,你允许有不超过一万次的询问,每次询问两个数,第i个数是否比第j个数小?然后后台会返回给你一个结果YES或者NO(即一行输入), 然后经过多次询问后,你需要给出一个正确的原未知序列的升序排列. 析:当时是真没看懂题意是啥意思,然后就放过了,如果看懂了,并不是很难么,这不就是一个排序么,你可以问后台要数据,然后你决定怎么排序, 我们只要处理这个排序就好,但是不能用sort进行排序,因为这个的复杂度并总不是nlogn,如果是极端数据就卡不过了,也就是说可能会超过询问100

题意:一个团队要去参观一些学校,某些学校要在某些学校之前先参观,并且每个学校有一个权值,团队去的时间与权值的差作为难过度(最小是0), 所有的难过度的最大值是伤心度,让你安排参观顺序,使得这个伤心度最小. 析:拓扑排序,并且要逆序排,这样的话,时间大的优先,可以用优先队列实现. 代码如下: #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000") #include <cstdio> #include <string

题意:给出一个长度为n的序列,表示有n张卡片,上面的数字,现在还有一张卡片,上面没有数字,问说可以写几种数字在这张卡片上面, 使得n+1张卡片上的数字可以排列成一个等差数列,有无限多种时输出-1. 析:首先排序是肯定的,然后再分成几种,如果只有一个数,那么就一定是-1,如果是两个数时,在前面和后面一定可以加一个,这个也要注意相等的情况, 然后再考虑中间的情况,如果它们的绝对差是偶数,那么中间也可以再放一个,再就是大于等于3个数时候,这个也要考虑是不是全相等,然后再考虑这个 序列是不是可以加一个数

算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序. 详情如下: 算法评估 排序算法的性能依赖于以下三个标准: 稳定性:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面,则稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后 a 可能会出现在

1005: 1.2.1 Milking Cows 挤牛奶 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 15  解决: 9[提交] [状态] [讨论版] [命题人:外部导入] 题目描述 1.2.1 Milking Cows 挤牛奶 (milk2.pas/c/cpp) 三个农民每天清晨5点起床,然后去牛棚给3头牛挤奶.第一个农民在300秒(从5点开始计时)给他的牛挤奶,一直到1000秒.第二个农民在700秒开始,在 1200秒结束.第三个农民在1500秒开始2100秒结束.期间最长的至

Array 是javascript中经常用到的数据类型.javascript 的数组其他语言中数组的最大的区别是其每个数组项都可以保存任何类型的数据.本文主要讨论javascript中数组的声明.转换.排序.合并.迭代等等基本操作. 原文:http://www.cnblogs.com/kelsen/p/4850274.html 创建数组和数组检测 1.使用Array构造函数 创建数组. //创建一个空数组 var cars = new Array(); //创建一个指定长度的数组 var car

前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使

▓▓▓▓▓▓ 大致介绍 由于最近要考试复习,所以学习js的时间少了 -_-||,考试完还会继续的努力学习,这次用原生的JavaScript实现以前学习的常用的排序算法,有冒泡排序.快速排序.直接插入排序.希尔排序.直接选择排序 ▓▓▓▓▓▓ 交换排序 交换排序是一类在排序过程中借助于交换操作来完成排序的方法,基本思想是两两比较排序记录的关键字,如果发现两个关键字逆序,则将两个记录位置互换,重复此过程,直到该排序列中所有关键字都有序为止,接下来介绍交换排序中常见的冒泡排序和快速排序 ▓▓▓▓▓▓