MySQL5.7在线修改varchar字段不在锁表,测试过程如下: mysql> select version(); +------------+ | version() | +------------+ | 5.7.18-log | +------------+ mysql> select count(*) from T_USER_INFO; +----------+ | count(*) | +----------+ | 7147528 | +----------+ 打开两个命令行窗口:

redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的. 一般用缓存对象时,通过序列化存储,在实体类新加字段的时候,反序列化成对象是新加字段会为空,这个问题很容易被忽略,如果自己没有做好处理,上线会有大

1.对一个表执行ddl(新增字段)会不会阻塞表,影响读写? 在一次项目升级之前需要执行一个新增字段的脚本(alter table...),表的数据量是260多万,执行时间是72秒,感觉略长,不知道会不会影响项目对数据库的操作,故连百度带问一番,得出一些结果. 结论是:执行alter table...会影响读写 2.MySQL官方文档alter table的解释 ALTER TABLE operations that use the COPY algorithm wait for other op

博客已转移到腾讯DBA博客 http://tencentdba.com/ 腾讯互娱内部维护了一个MySQL分支,基于官方5.5.24,实现了类似于Oracle 11g的快速加字段功能,这个分支我们内部称为TMySQL.该功能通过扩展存储格式来实现,原理类似于Oracle 11g,以下介绍下其实现原理. 1. GCS行格式 需要在innodb中实现类似oracle的快速加字段功能,仅仅基于原来的行格式是不行的,必须对其进行扩展.为了保证原MySQL和innodb的兼容性,不改变原存储格式的行为,在

hive中新加字段需要注意如下 1)如果表中有分区字段,必须先删除分区才能插入数据否则为null; 2)insert override TABLE table1 select counm1,counm2 from table2; counm1,counm2的顺序必须与table1中字段的顺序一致否则为插入的值不对;

解答你也看一下MySQL5.6在线DDL不锁表,现在我有一张1亿的表,需要增加一个字段,假如我让你去增加这个字段,你应该注意什么,具体怎么操作? 操作如下:1.注意磁盘空间(临时表目录 参数 tmpdir ,因为需要创建临时表使用 algorithm=default,inplace,copy copy是用临时表的方法 lock=default,none,shared,exclusive)2.当前内存剩余量3.当前有没有大的事务在执行4.innodb_online_alter_log_max_si

概述 表级锁是MySQL中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分MySQL引擎支持.最常使用的MYISAM与INNODB都支持表级锁定.表级锁定分为表共享读锁(共享锁)与表独占写锁(排他锁). 特点:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发出锁冲突的概率最高,并发度最低. MySQL 中表级锁有两种:一种是表锁,另一种是元数据锁(meta data lock, MDL). 表锁 表锁的语法是 lock tables...read/write.与

mysql在线修改表结构大数据表的风险与解决办法归纳 - 王滔 - 博客园 http://www.cnblogs.com/wangtao_20/p/3504395.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CSDN问答https://ask.csdn.net/questions/261051 MySQL中的锁(表锁.行锁) - 雪山飞猪 - 博客园https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html MySQL 加索引 加字段 锁表问题-CS

原文地址:https://my.oschina.net/oosc/blog/1620279 前言 锁是防止在两个事务操作同一个数据源(表或行)时交互破坏数据的一种机制. 数据库采用封锁技术保证并发操作的可串行性. 以Oracle为例: Oracle的锁分为两大类:数据锁(也称DML锁)和字典锁. 字典锁是Oracle DBMS内部用于对字典表的封锁. 字典锁包括语法分析锁和DDL锁,由DBMS在必要的时候自动加锁和释放锁,用户无机控制. Oracle主要提供了5种数据锁: 共享锁(Share T

昨天晚上7点左右,对一张表进行加字段,大概200多万条记录,字段90多个的大表,结果造成mysql锁表,进而导致服务不可用.执行语句如下: ALTER TABLE `sc_stockout_order` ADD `route_remarks` VARCHAR(1024)  CHARACTER SET utf8mb4  NULL  DEFAULT mysql配置如下: 打开服务期日志,发现有如下报错: Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcCon

MySQL学习笔记-如何安全的给小表加字段 如果要给一个大表加字段,你一般都会非常谨慎小心,以免对线上业务造成影响,但实际上给一个小表加字段不慎操作也会导致线上业务出问题,这篇文章主要学习一下MySQL中MDL锁对性能的影响,防止采坑. 1.笔记图 2.全局锁 全局锁就是对整个数据库实例加锁 命令: Flush tables with read lock (FTWRL) 全局锁现象:数据更新语句(数据的增删改).数据定义语句(包括建表.修改表结构等)和更新类事务的提交语句会被阻塞 3.数据逻辑备

原文 Adding a New Field 作者 Rick Anderson 翻译 谢炀(Kiler) 校对 许登洋(Seay).高嵩(Jack) 在这个章节你将使用 Entity Framework Code First 迁移模型中新加的字段,从而将模型字段变更同步到数据库. 当你使用 EF Code First 模式自动创建一个数据库,Code First 模式添加到数据库的表将帮助你来跟踪数据库的数据结构是否和从它生成的模型类是同步的.如果不同步,EF 会抛出异常.这将有助于你在开发阶段就

最近一个统计系统的大表需要加字段,表的引擎是myisam,表大小在3亿,物理文件在106G.想想都蛋疼.那么这种情况下怎么把字段撸上去呢? 1. 首先想到了<高性能MySQL>提到的直接更改表结构文件(frm),但是在经过测试以后,发现提示表损坏了,需要repair,只好放弃了. 2. 使用pt-online-schema-change,刚开始跑没有问题,后面在凌晨发现影响业务了,也只好放弃了. 3. 最近GitHub开源的gh-ost,属于新鲜玩意,还没有研究,只好放弃. 4. 创建新表,l

语法: USE 数据库名ALTER TABLE 表名 ADD 字段名  类型  默认值  是否为空;EXEC sp_addextendedproperty N'MS_Description', N'注释内容', N'SCHEMA', N'dbo',N'TABLE', N'表名', N'COLUMN', N'字段名'; 事例: USE [gameagent]ALTER TABLE [gameagent].[dbo].[charge_consume]  ADD  card_consume  INT 

mysql增加version字段实现乐观锁,实现高并发下的订单库存的并发控制,通过开启多线程同时处理模拟多个请求同时到达的情况 ============================================================= 完整的代码请到GIthub查看:https://github.com/AngelSXD/swapping 多个线程处理完后再做事情:https://www.cnblogs.com/sxdcgaq8080/p/9456006.html =======

如何用SQL语句在指定字段前面插入新的字段? 2007-10-17 09:28:00|  分类: 笔记|举报|字号 订阅     create proc addcolumn @tablename varchar(30), --表名 @colname varchar(30), --要加的列名 @coltype varchar(100), --要加的列类型 @colid int --加到第几列 as declare @colid_max int declare @sql varchar(1000)

前言: 很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列,可以实现大表秒级加字段.笔者自己本地也有8.0环境,但一直未进行测试.本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作. 1.了解背景信息 表结构的变更是业务运行过程中比较常见的需求之一,在 MySQL 的环境中,可以使用 Alter 语句来完成这些操作,这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作.通常情况下大表的 DDL 操作都会对业务有很明显的影响,需要在业务空闲,或者是维护的时候做.MySQL 5.7 支

今日内容 聚合查询 在ORM中支持单独使用聚合函数,需要使用aggregate方法. 聚合函数:Max最大.Min最小.Sum总和.Avg平均.count统计 from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'), Count('pk'), 最小价格=Min('price'), allPrice=Sum('price'),平均价格=Avg('p

UWP中新加的数据绑定方式x:Bind分析总结 0x00 UWP中的x:Bind 由之前有过WPF开发经验,所以在学习UWP的时候直接省略了XAML.数据绑定等几个看着十分眼熟的主题.学习过程中倒是也没遇到麻烦.直到在园子里看到了这篇文章: http://www.cnblogs.com/gaoshang212/p/4534138.html 原来UWP的绑定中新加了个x:Bind,从文章中可以看到x:Bind的效率是很高的.找到MSDN(数据绑定)看了一下(完整的学习目录可参见: http://w

GTID的全称为 global transaction identifier  , 可以翻译为全局事务标示符,GTID在原始master上的事务提交时被创建.GTID需要在全局的主-备拓扑结构中保持唯一性,GTID由两部分组成: GTID = source_id:transaction_id   source_id用于标示源服务器,用server_uuid来表示,这个值在第一次启动时生成,并写入到配置文件data/auto.cnf中 transaction_id则是根据在源服务器上第几个提交的事