mysql 8.0复制改进一简介: 基于GTID下的并行复制,本文不考虑MGR架构二 主要特性   1 基于writeset的下的改进型并行复制     我在之前的一篇文章关于并行复制中详细的介绍了关于各个版本的并行复制改进,这里只着重再指出8.0的新特性     配置参数     slave-parallel-type=LOGICAL_CLOCK //复制方式      binlog_transaction_dependency_tracking = WRITESET(写复制) (需要在主库设

最近在看MySQL的主从配置,罗列一下过程. 一.环境介绍 我使用的是两个MySQL8.0.13Windows版,Master和Slave安装的在一个机器上,Master库的端口为3306,Slave库的端口为3308. 二.简单原理 如下图,Master库会将数据更新写入二进制日志(log-bin)中.Slave库会有一个I/O线程读取二进制日志并写入自己的relay日志中.同时Slave库会有一个读取.处理SQL的线程,将relay日志中的SQL更新到Slave库中. 三.配置过程 1.首先

环境:Centos 7 软件:Mysql8 安装方式:Yum 1.从官网下载最新yum 源对应Cenots 7 版本安装: [root@DataNode-03 ~]# yum -y localinstall mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Loaded plugins: fastestmirror Examining mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm: mysql80-community-r

MySQL8.0 引擎: 来看看MySQL8提供的引擎: 常用引擎: InnoDB:支持事务,行级锁,外键,崩溃修复,多版本并发控制:读写效率相对较差,内存使用相对较高,占用数据空间相对较大. MyISAM:不支持事务,不支持外键,仅支持非聚集索引,支持全文索引,仅支持到表级锁,支持数据压缩,占用空间相对小,内存使用相对较低,读写性能相对极佳. Memory:依赖于内存空间,数据处理速度快,仅支持到表级锁. 应用场景: InnoDB:依赖于 事务,回滚,并发,大数据量,外键,行级锁 的场景. M

参考 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/insert-optimization.html https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/optimizing-innodb-bulk-data-loading.html SSD IO优化 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/optimizing-innodb-diskio.html innodb_log_compressed_

主:192.168.10.2 从:192.168.10.3 主:1.登录mysql,授权账号,让从数据库可以进行复制. mysql CREATE USER 'repl'@'192.168.10.3' IDENTIFIED BY 'mysql23'; grant replication slave on *.* to 'repl'@'192.168.10.3'; mysql> show master status; +------------------+----------+----------

先理论,后实践!在理论的基础上有指导性的实践会更快,也更容易发现错误.理论参考高性能mysql这本书,之前大概看过一遍,但实际生产中并没有怎么注意mysql性能这方面,今天用到主备,就把第十章的复制拿出来学习一下,并做好汇总记录. 概述 复制解决的基本问题是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步,mysql支持两种同步,一是基于行的复制和二是基于语句的复制,两种方式都是通过主库上记录二进制日志. mysql复制大部分是向后兼容的,复制不会增加主库的开销,主要是启用二进制日志带来的开销,也就是网络

写在前面的话 不管是作为运维还是作为 DBA,我们的工作都不是写 SQL,搞业务.更多的还是如何实现又好又快的给开发提供一个数据库环境和保障数据的安全性.前面的文章中读写分离,高可用,建立索引,分库分表等都是类似改变业务的架构来提升数据库的性能和稳定性.本章节介绍如何通过修改 my.cnf 配置文件直接以最低的成本提升服务器的性能. 关于 MySQL 优化 优化的标准: 1. 优化有风险,配置需谨慎. 2. 优化永远不是一个人的问题,需要开发,运维,DBA 共同介入. 3. 稳定比性能重要,没有

MySQL优化哲学 1 为什么优化? 为了获得成就感? 为了证实比系统设计者更懂数据库? 为了从优化成果来证实优化者更有价值? 但通常事实证实的结果往往会和你期待相反!优化有风险,涉足需谨慎! 2 优化风险 优化不总是对一个单纯的环境进行!还很可能是一个复杂的已投产的系统 优化手段本来就有很大的风险,只不过你没能力意识到和预见到! 任何的技术可以解决一个问题,但必然存在带来一个问题的风险! 对于优化来说解决问题而带来的问题控制在可接受的范围内才是有成果 保持现状或出现更差的情况都是失败! 稳定性

本文非常详细地介绍MySQL复制相关的内容,包括基本概念.复制原理.如何配置不同类型的复制(传统复制)等等.在此文章之后,还有几篇文章分别介绍GTID复制.半同步复制.实现MySQL的动静分离,以及MySQL 5.7.17引入的革命性功能:组复制(MGR). 本文是MySQL Replication的基础,但却非常重要.对于MySQL复制,如何搭建它不是重点(因为简单,网上资源非常多),如何维护它才是重点(网上资源不集中).以下几个知识点是掌握MySQL复制所必备的: 复制的原理 将master

## Mysql主从复制原理 主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器,另一台或多台服务器充当从数据库服务器,主服务器中的数据自动复制到从服务器之中.对于多级复制,数据库服务器即可充当主机,也可充当从机.MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志,从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新. ### Mysq主从复制的类型 - #### 基于语句的复制: 主服务器上面执行的语句在从服务器上面再执行一遍,在MySQL-3.23版本以后支持. 存在的问题:时间上可能不完全同步造成

GTID (Golobal Transaction ID) 是对于一个已提交事务的唯一编号,并且是一个全局(主从复制)唯一的编号. GTID 复制和传统复制的区别:在启动主从复制时,不需要指定 binlog 文件名和 postion 号,直接 auto 即可.MySQL 会自动读取最后一个 relay,获取到上次已经复制的 GTID 号,从此号码开始向后复制即可.在 MHA 高可用环境下,在主库无法 SSH 时,从库进行数据补偿更加便捷.eg: change master to master_h

版权声明:本文由陈龙原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/127 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community redis是一款高性能的内存数据库,本文侧重描述redis在主从模式下遇到的一些问题以及如何调优,特别是在云环境下遇到的一些特殊问题,至于redis如何使用以及数据结构等,可以百度,网上有大量的资料. 主结点 在非集群环境的情况下,使用redis主从模式来保证业务的高

大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够.到了数据业务层.数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢失的话,后果更是 不堪设想.这时候,我们会考虑如何减少数据库的联接,一方面采用优秀的代码框架,进行代码的优化,采用优秀的数据缓存技术如:memcached,如果资金丰厚的话,必然会想到假设服务器群,来分担主数据库的压力. 今天就来讲讲利用MySQL主从配置,实现读写分离,减轻数据库压力.这种方式,在

1.主服务器的my.ini文件内容:[mysqld]# 主库和从库需要不一致server-id=1log-bin=mysql-bin# 同步的数据库binlog-do-db=master-slave# 不需要同步的数据库binlog-ignore-db=mysql# 设置3366端口port=3366# 设置mysql的安装目录basedir=E:\Develops\MySQL\mysql-8.0.16-winx64-master# 设置mysql数据库的数据的存放目录datadir=E:\De

MySQL主从复制,读写分离是互联网常见的数据库架构,该架构最令人诟病的地方就是,在数据量较大并发量较大的场景下,主从延时会比较严重. 为什么主从延时这么大? 答:MySQL使用单线程重放RelayLog. 应该怎么优化,缩短重放时间? 答:多线程并行重放RelayLog可以缩短时间. 多线程并行重放RelayLog有什么问题? 答:需要考虑如何分割RelayLog,才能够让多个数据库实例,多个线程并行重放RelayLog,不会出现不一致. 为什么会出现不一致? 答:如果RelayLog随机的分

一,两台服务器的规划 a服务器:主机名:yjweb ip: 121.122.123.47 角色:主库 server-id:1 j服务器:主机名: os3 ip: 121.122.123.134 角色:从库 server-id:2 说明:1,主库上此前已经存在有数据,我们要把数据导出 2,我们只有一个库需要同步:数据库名称:meet 3,  mysql数据库的版本:8.0.19, 注意要尽量保持两台数据库的版本一致,主库尽量不要高于从库的版本 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:ht

环境Centos7.6 ,mysql8.0 Mysql主从配置 1.1 配置环境: 本人在vm下做的实验,linux版本是centos的7.0版本,然后Mysql版本为此时较新的8.0.13版本.做最为基础的Master-Slave实验,其中两台虚拟机的IP地址如下: 192.168.106.131---Master,192.168.106.132--Slave 1.2安装Mysql: 8.0以后的版本安装与之前差异较大,绿色版安装详情见这里. mysql主从配置前提条件要求: 1.服务器版本一

一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slave上多线程并发复制.不过,它只能支持一个实例下多个 da

需求缘起 大部分互联网的业务都是"读多写少"的场景,数据库层面,读性能往往成为瓶颈.如下图:业界通常采用"一主多从,读写分离,冗余多个读库"的数据库架构来提升数据库的读性能. 这种架构的一个潜在缺点是,业务方有可能读取到并不是最新的旧数据: (1)系统先对DB-master进行了一个写操作,写主库 (2)很短的时间内并发进行了一个读操作,读从库,此时主从同步没有完成,故读取到了一个旧数据 (3)主从同步完成 有没有办法解决或者缓解这类"由于主从延时导致读取

1. 背景 为了提高系统的可用性和数据保护,MySQL通常采用master-slave的部署结构,简单高效,master和slave之间使用binlog来复制数据. binlog支持statement和row格式,为了保证数据的一致性,通常采用row格式的event.master-slave的结构图如下: 当主库或者主库所在的主机,机房出现异常情况的时候, 进行master和slave主备切换,让slave来提供不间断的服务.主备进行切换最重要的前提就是:slave节点已经apply完毕mast