SELECT CASE (SELECT NOW() > '2019-02-12 16:48:00') WHEN 1 THEN '男' WHEN 2 THEN '女' ELSE '未知' END as ages COUNT(CASE WHEN A.expire_time<{0} AND A.expire_time<>0 THEN A.expire_time END) AS disabled_total 对部分列去重 DISTINCT ucd.course_id,ucd.user_id

Sum It Up Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 6682   Accepted: 3475 Description Given a specified total t and a list of n integers, find all distinct sums using numbers from the list that add up to t. For example, if t = 4, n

[译]更快的方式实现PHP数组去重 Jan 11, 2016 • Hector 原文:Faster Alternative to PHP’s Array Unique Function 概述 使用PHP的array_unique()函数允许你传递一个数组,然后移除重复的值,返回一个拥有唯一值的数组.这个函数大多数情况下都能工作得很好.但是,如果你尝试在一个大的数组里使用array_unique()函数,它会运行地慢一些. 有一个比较好而且更快的函数array_flip()来替代使用array_u

MySQL增删改查 在表格的增删改查中,查的内容是最多的,包括group by ,join,limit,union,alter,排序都是服务于查的 #sql语句数据行操作补充 #增加: #insert into table_name(字段1,字段2) values('属性1','属性2'),('属性1','属性2') 插入多行数据 #insert into t1(字段1,字段2) select 字段1,字段2 from t2; (某张表的某几列数据选择出来,插入) #删除:delete from

rs = require("readline-sync"); let arr = []; console.log("请输入数组的长度:"); let arr_length = rs.question() - 0; console.log("请添加数组中的元素:"); for (let index = 0; index < arr_length; index++) {     arr[index] = rs.question() - 0; }

常用的SQL 由浅入深 大致上回想一下自己常用的SQL,并做个记录,目标是实现可以通过在此页面查找到自己需要的SQL ,陆续补充    有不足之处,请提醒改正 首先我创建了两个库,每个库两张表.(工作的时候,每个公司最好有自己的数据库模型,产品也可以看,模型工具一般用PD(power designer)什么的,用起来简单规范方便,建议萌新学习) · 第二个库crtest2是复制第一个crtset的  复制表的方法为右键-->编写脚本-->打开库2的窗口复制(建议瞟一眼脚本,执行不成功的  脚本

- start_urls - 内部原理 """ scrapy引擎来爬虫中去起始的URL: 1. 调用start_requests并获取返回值 2. v = iter(返回值) 3. req1 = 执行 v.__next__() req2 = 执行 v.__next__() req3 = 执行 v.__next__() ... 4.req全部放到调度器中 """ - 编写 class Pc1Spider(scrapy.Spider): name =

常规情况下的sql分组统计为: ) from 表 where 条件 group by 字段; 但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满足需求. 解决方案为: 1.添加条件的统计方案: ELSE NULL END) xxx GROUP BY 分组字段 2.添加条件并去重的统计方案: COUNT(DISTINCT CASE WHEN 条件 THEN 去重字段 END) xxx GROUP BY 分组字段 综合示例: SELECT dc.user_sources AS source

本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/7884986.html 周围又有人在讨论UNION和UNION ALL,对于UNION和UNION ALL,网上说的最多的就是性能问题(实在不想说出来这句话:UNION ALL比UNION快)其实根本不想炒UNION和UNION ALL这碗剩饭了,每次看到网上说用这个不用那个,列举的一条一条的那种文章,只要看到说UNION ALL比UNION性能好的就…… 对于合并的结果集,UNION是去重的,UNION ALL是不去重的

Given a sorted array nums, remove the duplicates in-place such that duplicates appeared at most twice and return the new length. Do not allocate extra space for another array, you must do this by modifying the input array in-place with O(1) extra mem

列转行:利用max(case when then) SELECT `name`, MAX( CASE WHEN course='语文' THEN score END ) AS 语文, MAX( CASE WHEN course='数学' THEN score END ) AS 数学, MAX( CASE WHEN course='英语' THEN score END ) AS 英语 FROM student GROUP BY `name` ; 合并字段显示:利用group_cancat(cour

题目链接 莫比乌斯反演模板题, 去重即可: 我们可以发现只有在区间重叠部分才会有重复且为cal(e, e, k)/2;(e表示b, d中较小的一个): #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<iostream> #include<string> #include<vector> #include<stack> #include<b

蓝牙的通信分为host和controller,host端发送数据和命令到controller,controller 上传event以及数据到host端,这要求上下两端的通信要求状态一致性. 当发生状态不一致的时候,Bluetooth进程应该有预案去重新初始化蓝牙. 这篇文章就介绍一种case,当控制端出现hardware error 的时候,host是如何处理此case的,结果就是host会重新启动蓝牙进程,现在我们简单分析其流程. 在之前的 hci 消息的处理线程中,我们已经知道,底层上传的数

--简单Case函数 CASE sex WHEN ' THEN '男' WHEN ' THEN '女' ELSE '其他' END //案例 select cid as 渠道编号, ' then '小米' else cid end as 渠道名称, //别名 渠道名称,遇见3表示华为渠道,遇到20645表示小米渠道 intdate as 注册日期, install as 激活人数, reg2 as 注册人数, concat( left(reg2 / install *, ), '%') as 注

前端在日常开发中或多或少都会碰到有对数据去重的需求,实际上,像是lodash这些工具库已经有成熟完备的实现,并且可以成熟地运用于生产环境.但是这并不妨碍我们从思维拓展的角度出发,看看去重可以用几种思路去实现. 首先是常规的双层循环比对的思路实现 function doubleLoopUniq(arr) { let result = []; for (let i = 0, len = arr.length, isExist; i < len; i++) { // 定义一个变量表示当前元素在 res

今天在写代码的时候要对数据进行去重,正打算使用Distinct方法的时候,发现这个用了这么久的东西,竟然不知道它是怎么实现的,于是就有了这篇文章. 使用的.net core2.0 1.需求 假如我们有这样一个类 public class Model { public int Code { get; set; } public int No { get; set; } public override string ToString() { return "No:" + No + &quo

在一个医药行业的系统中需要根据患者的接触记录ID获取不同接触类型的集合,效果像这样     --患者接触记录信息,一个患者可以有N个不同的接触记录,每个接触记录又有N个接触类型记录 IF OBJECT_ID ('dbo.TEST') IS NOT NULL DROP TABLE dbo.TEST GO CREATE TABLE dbo.TEST ( ID ,) NOT NULL, cid INT,--接触记录号 REMARK ), CONTACTTYPE ), DESCRIBE ), ADDDA

sql 语句查询时去掉重复项: 使用 distinct 去掉重复项: 首先可以明确的看到存在重复的名字,那么接下来就让我们试试使用 distinct 去重吧. select distinct * from Student 咦,怎么没效果呢?原来,distinct 是根据所查询的字段去重的.* 表示所有的字段,可以明确的看到字段 S_Id 和 S_StuNo 是不可能有重复的,因为一个为主键和自增长的标识列,一个有 unique (唯一)的约束. 既然明白了这一点,那下面就根据 S_Name,S_

从uniq命令的帮助信息中可以看到,该命令只过滤相邻的重复行． 如果要去掉所有重复行,需要先排序,或者使用uniq -u $ uniq --h Usage: uniq [OPTION]... [INPUT [OUTPUT]] Filter adjacent matching lines from INPUT (or standard input), writing to OUTPUT (or standard output). With no options, matching lines ar

传送门: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1258 Sum It Up Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 7758    Accepted Submission(s): 4067 Problem Description Given a specified total t a