1. Obviously the 'ole check the log file for anything nasty cat /var/log/mysqld.log 2. Stop the service service mysqld stop 3. Check to see if the service stopped, it might be calling the wrong pid. ps aux | grep mysql 4. Kill any mysql process that

1.这篇文章肯定会有类似这样的评论:“我就是喜欢wp,我就是喜欢metro,我就是软粉“等类似的信仰论者发表的评论. 2.2014年我写过一篇文章,windows phone如何才能在中国翻身? 我现在依然坚持我的看法. 3.我用了一年多的wp.作为微软粉丝,我以前学过wp开发,asp.net开发,但现在从事安卓开发,java web开发.或许我确实不懂metro的精华,但问题就在此,不只是我,大部分人是不懂的,无法消受的.所以你只能无言以对这种现状. 4.软粉们不能说依着自己的喜好来分析问题,

7月8日 据媒体TizenExperts报道,关于“Tizen系统跳票”的传闻已经遭到了英特尔和三星否认. 此前传闻三星自行研制的智能手机Tizen操作系统流产,但如今已经遭到了官方的否认. 英特尔三星双否认泰泽Tizen系统已死 三星官方称其一直都在与合作伙伴着手于Tizen系统的开发以及研制,首款搭载Tizen系统的手机将会以同运营商以及Tizen应用合作伙伴的形式与广大消费者见面. 英特尔官方声明也称其公司对Tizen系统十分重视. “Tizen已经获得了Tizen项目合作伙伴以及广泛的行

腾讯科技对Android首席设计师Duarte"移动已死"訪谈内容的翻译错得离谱,被到处转载,误人视听. 而要真正理解Duarte所想表达的含义,须要深入了解互联网前沿设计理念以及移动网络的发展.本地应用APP的现状. 为正确表达文章原意,校正翻译例如以下. 原文发表于踏得网(Techbrood.com). (Duarte的訪谈视频链接例如以下:http://www.theverge.com/2014/4/15/5619182/android-design-head-matias-du

MVC模式:Model模型 View试图 Control控制器,是目前主流模式,被当作服务器软件入门基本模式学习和掌握,主流框架Struts 1/2 JSF Wicket基本都顺理成章支持MVC模式. 但是,随着时间推移,MVC模式也暴露出大量缺点,因为MVC模式本质上是一个结构型模式,结构模式相比行为模式而言,实际就是静止的,相对固定的,而随着B/S和互联网应用不断普及,Web 2.0和社会化媒体 以及游戏等大量频繁交互应用普及,相对静止的MVC模式已经不适合高度交互注重行为的应用了. DDD

王垠:Lisp 已死,Lisp 万岁!_IT新闻_博客园 王垠:Lisp 已死,Lisp 万岁!

前言 先来回顾一下,在jvm运行时数据区,分为两部分,一个部分是线程共享区,主要包括堆和方法区,另一部是线程私有区分包括本地方法栈,虚拟机栈和程序计数器.在线程私有部分的三个区域是随着线程生和灭的.栈中的栈帧随着方法的进入和退出而执行着出栈和入栈操作.每一个栈帧所用内存大小在类结构确定下来时就已知了.因此这线程私有区的内存分配和回收都具备确定性,简单概括的说:这部分内存在类加载时分配,在线程结束时回收.(个人理解) 而线程共享区(堆和方法区)则不一样,一个方法中的多个分支需要的内存可能不一样,只

前几日,有位创业者和我讲他在带领团队做一个将爱踢球的人集中在一起的App,我告诉他你的创业方向错了.原因在于你的目的是要为爱踢球的人提供服务,而你现在却在竭尽全力的做App,你应该做的是设计你为爱踢球者提供哪些服务,App只是你提供服务中的一个不是全部. 2012年12月我曾写过一篇文章<2013手机App发展趋势预测:遇冷和洗牌>,文章有两个观点,第一个是App已经到了发展瓶颈期:第二个观点是手机App未来与生活服务结合是最大前景. 现在两个观点都得到了印证,不论是App Store还是各大

原文作者:Jeff Atwood 2009年7月,Tom DeMarco在<IEEE Software>杂志上发表了一篇论文,题为"Software Engineering: An Idea Whose Time Has Come And Gone?"(软件工程:这个概念已经过时了?).读后让我大跌眼镜.你也来看看吧: 年出版).很多初露头角的软件工程师在量化工作和规划项目时都把那本书奉为圭璧.如今我在反思之中,我想知道:书里的建议在那时候正确吗?现在还有用吗?我现在仍然相

http://3g.163.com/all/article/DM995J240511AQHO.html 选自the Gradient 作者:Sebastian Ruder 机器之心编译 计算机视觉领域常使用在 ImageNet 上预训练的模型,它们可以进一步用于目标检测.语义分割等不同的 CV 任务.而在自然语言处理领域中,我们通常只会使用预训练词嵌入向量编码词汇间的关系,因此也就没有一个能用于整体模型的预训练方法.Sebastian Ruder 表示语言模型有作为整体预训练模型的潜质,它能由浅