MySQL数据库有一个自动提交事务的概念,autocommit.含义是,如果开启autocommit, 则每一个语句执行后会自动提交.即一个语句视为一个事务. 在python使用的MySQLdb中,默认是不开启autocommit的.所以,只有在显示commit后,数据库操作才会真正提交.或者在rollback()后,回滚到上一次commit的状态. 例: #!/bin/env python #coding import MySQLdb class MYSQL(object): def __in

事务(Transaction)是并发控制的基本单位.所谓的事务,它是一个操作序列,这些操作要么都执行,要么都不执行,它是一个不可分割的工作单位.例如,银行转账工作:从一个账号扣款并使另一个账号增款,这两个操作要么都执行,要么都不执行.所以,应该把它们看成一个事务.事务是数据库维护数据一致性的单位,在每个事务结束时,都能保持数据一致性. 针对上面的描述可以看出,事务的提出主要是为了解决并发情况下保持数据一致性的问题. 事务具有以下4个基本特征. ●   Atomic(原子性):事务中包含的操作被看

这里的前提是windows上已经安装了MySQL数据库,且配置完成,能正常建表能操作. 在此基础上仅仅需安装MySQL-python-1.2.4b4.win32-py2.7.exe就ok了.仅仅有1M多.这个有点相似jdbc里的那个jar包. 下载链接:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/ , 百度云盘 :http://pan.baidu.com/s/1dDgnfpR password:7bna 接着import MySQLdb就能使用了.以

安装环境:OS X操作系统,Python 2.7.3. MySQLdb其实包含在MySQL-python包中,因此无论下载还是在pip中search,都应该是搜寻MySQL-python. 以下将说明MySQLdb两种常见的安装方式,下载安装或者pip安装MySQL-python. 下载MySQLdb 在SourceForge可以下载MySQL-python-1.2.4b4.tar (或者 https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/1.2.4b4),下载

本节内容 1.数据库介绍2.事务3.引擎4.索引5.ORM sqlalchemy 1.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量.所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库

首先理解一下这三个事务的大概意思: begin Transaction 可以理解成新建一个还原点. commit Transaction 提交这个自begin tran开始的修改 rollback Transaction 表示还原到上个还原点. 今天在更新一个ERP仓库名称的时候导致该界面一直属于Locking 状态,还以为开发商修改了什么东西,原来是自己在执行update的时候导致的,太糊涂了. 当时update仓库语句是这样写: begin tran update ,,,,,,, 执行成功后

1. 首先确认python的版本为2.3.4以上,如果不是需要升级python的版本     python -V   检查python版本 2. 安装mysql, 比如安装在/usr/local/mysql目录下 3. 下载 MySQL-python-1.2.2.tar.gz    地址 http://sourceforge.net/projects/mysql-python/files/latest/download 4. 安装 MySQl-python    tar xvzf MySQL-p

1 centos下 安装MySQLdb模块 a 首先需要先安装 setuptool b yum install -y mysql_devel 头文件 c yum install -y python_devel 头文件 cd MySQLdb python setup.py build python setup.py install 1.1.数据库连接 MySQLdb提供了connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象: conn=MySQLdb.connect(host="lo

BEGIN TRANSACTION 标记一个显式本地事务的起始点. BEGIN TRANSACTION 使 @@TRANCOUNT 按 1 递增. BEGIN TRANSACTION 代表一点,由连接引用的数据在该点逻辑和物理上都一致的. 如果遇上错误,在 BEGIN TRANSACTION 之后的所有数据改动都能进行回滚,以将数据返回到已知的一致状态. 每个事务继续执行直到它无误地完成并且用 COMMIT TRANSACTION 对数据库作永久的改动,或者遇上错误并且用 ROLLBACK TR

转自  :SqlServer中嵌套事务使用--事务计数指示 BEGIN 和 COMMIT 语句的数目不匹配 --根本问题 问题: 1. System.Data.SqlClient.SqlException (0x80131904): EXECUTE 后的事务计数指示 BEGIN 和 COMMIT 语句的数目不匹配.上一计数 = 1,当前计数 = 0. 2. EXECUTE 后的事务计数指示 BEGIN 和 COMMIT 语句的数目不匹配.上一计数 = 0,当前计数 = 1. 后面的内容,是我之前

该功能通过调用mySQLdb python库中的 cursor.executemany()函数完成批量处理. 今天用这个函数完成了批量插入 例程: def test_insertDB(options): conn = database.Connection(host=options.mysql_host, database=options.mysql_database, user=options.mysql_user, password=options.mysql_password ) sql

为了梦想与了信仰    开局一张图   主要三个方面: 1.Linux终端命令 2.MySQL语句 3.Python调用   先删库 再跑路.....                                  终端命令:   vi                                                                文本编辑器 cat /etc/password | grep “用户名”         获取user表   sudo -i     

一.Mysql概述 RDBMS:关系型数据库管理系统.Mysql是一种RDBMS. Oracle:收费 Mysql:Oracle旗下免费 Sqlserver:微软 DB2:IBM Postgresql Sqlite:轻量级 access:轻量级 数据库:数据库是一些关联表的集合. 数据表:表述数据的矩阵.看起来像一个简单的电子表格(Excel). 列:一列包含了相同类型的数据,例如电话号码,名称等. 行:一行表示一组相关的数据,例如一个用户的相关信息,名称.年龄.性别.电话等. 冗余:在查询表时

python DB API 内容 建立连接connection 数据库交互对象cursor 数据库异常类exception 流程 创建connection 获取cursor 执行查询.执行命令.获取数据.处理数据 关闭cursor 关闭connection import MySQLdb print MySQLdb Python 开发mysql Python 代码(包含SQL语句)+ Eclipse +Mysql for python Mysql 服务器 + SQLyog DB Api -数据库连

视图: 视图,虚拟表 创建虚拟表: # 语法: # create view 虚拟表名称 as 虚拟表; create view course_and_teacher as select * from course inner join teacher on course.teacher_id = teacher.tid; # 虚拟表在硬盘上存储时,只有 表结构, 没有 表数据 那张表,即 只有 course_and_teacher.frm 这个文件:因为虚拟表的数据来自于其它表 # 创建的虚拟表

数据准备 CREATE TABLE `emp` ( `id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) NOT NULL, `gender` enum('男','女','未知') NULL DEFAULT '未知', `age` int(0) NULL DEFAULT 0, `salary` float NULL DEFAULT 0, `area` varchar(20) NULL DEFAULT '中国', `port` varcha

1. 索引 1.1 索引原理 1.什么是索引 ?-- 目录 索引就是建立起的一个在存储表阶段就有的一个存储结构,能在查询的时候加速. 2.索引的重要性: 读写比例 为 10:1,所有读(查询)的速度就至关重要了. 3.索引的原理: block 磁盘预读原理 相当于读文件操作的 :for line in f 每个索引块可以存4096个字节 读硬盘的io操作的时间非常的长,比CPU执行指令的时间长很多,尽量的减少IO次数才是读写数据的主要要解决的问题. 1.2 数据库的存储方式 1.数据库的存储方式

第一部分 必答题 简述 OSI 7层模型及其作用?(2分) 应用层:与用户直接交互,软件.网站等 表示层:使用软件.网站可以查看的数据,图片等 会话层:保持登录状态,电脑中为cookie 传输层:选择TCP/UDP协议,进行数据发送. 网络层:通过IP路径寻址,并且对数据进行封装 数据链路层:使用mac地址寻址,又进行了数据封装 物理层:将上面得到的数据转化为信号 简述 TCP三次握手.四次回收的流程.(3分) 三次握手: 第一次握手:Client将标志设置为SYN=1,随机产生一个seq=J,

事务 事务是一种机制.是一种操作序列,它包含了一组数据库操作命令,这组命令要么全部执行,要么全部不执行. 在数据库系统上执行并发操作时事务是作为最小的控制单元来使用的.这特别适用于多用户同时操作的数据通信系统.例如:订票.银行.保险公司以及证券交易系统等. 如果某一事务成功,则在该事务中进行的所有数据修改均会提交,成为数据库的永久组成部分,如果事务遇到错误且必须取消或回滚,则所有数据修改均会被清除. 开始事务 BEGIN TRANSACTION 提交事务 COMMIT TRANSACTION 回

本篇索引: 1.事务 2.锁定和阻塞 3.隔离级别 4.死锁 一.事务 1.1 事务的概念 事务是作为单个工作单元而执行的一系列操作,比如查询和修改数据等. 事务是数据库并发控制的基本单位,一条或者一组语句要么全部成功,对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功,数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子. 比如网上订火车票,要么你定票成功,余票显示就减一张; 要么你定票失败获取取消订票,余票的数量还是那么多.不允许出现你订票成功了,余票没有减少或者你取消订票了,余票显示却少了一张的这种情况

原本打算写有关 SSIS Package 中的事务控制过程的,但是发现很多基本的概念还是需要有 SQL Server 事务和事务的隔离级别做基础铺垫.所以花了点时间,把 SQL Server 数据库中的事务概念,ACID 原则,事务中常见的问题,问题造成的原因和事务隔离级别等这些方面的知识好好的整理了一下. 其实有关 SQL Server 中的事务,说实话因为内容太多, 话题太广,稍微力度控制不好就超过了我目前知识能力范围,就不是三言两语能够讲清楚的.所以希望大家能够指出其中总结的不足之处,对我