注意:不是进入mysql命令行操作的::: mysqldump -uroot -p --database x3gbk >x3gbk.sql 回车会出发,输入密码; 直接在-p后输入密码,有时候这种格式需要配置~~~ 线上导出就在线上操作,导出就在线上: 拖拽到本地,可以scp操作,也可以,tar -czvf ****.tar.gz x3gbk.sql   ,放域名入口文件下,输入域名/tar文件 , 就会有另存为提示; 1.首先建空数据库 mysql>create database abc;

mysqldump为了加快导入导出,默认把数据都缩减在一行里面. 查看和修改不方便,为此,我们可以使用--skip-extended-insert选项来使导出的数据,是多行插入形式的. mysqldump --default-character-set=utf8 --skip-extended-insert DB TABLES > TABLES.sql 附加一些转载的mysqldump选项 下面转自:https://segmentfault.com/a/1190000002428533 1. 语

进入DOS界面. 进入SQL文件目录. 在命令提示下运行SqlPlus,c:\sql>sqlplus user_name/password@net_service_name 指定SQL执行日志文件,日志文件名任意,但必须以log为后缀名:sql>spool e:\temp\a.log 创建批量执行文件.如果要批量执行多个SQL文件,可以创建一个list文件,例如list.sql,里面列出每个SQL文件,以@@开头,例如@@a.sql;@@b.sql; 调用批量执行文件,sql>@list

前言:在空间里回顾了我的2014,从生活.技术.家庭等各方面对自己进行总结剖析,也是给自己一个交代.也想在博客上专门写一篇2014年度菜鸟的技术路回忆录,但是因为各种事一再耽搁了,现在来写也就更显得不合时宜了,也就作罢了,反正码农的生活都是围绕着pc.代码转,绕不开整天敲敲打打的26个字母. 看着在园子的园龄单位从月变成年,翻翻过去写的博客从大数据到可视化以及一些零散分支,渐渐的发现,变化的时间,不变的是成长. 书归正传,这两天有看到阿里在举办一个天池大数据竞赛,仔细一看,做的是推荐算法.抱着一

从sql server中导入/导出 excel 的基本方法 /*=========== 导入/导出 excel 的基本方法 ===========*/ 从excel文档中,导入数据到sql数据库中,很简单,直接用下面的语句: /*=============================================*/ --假如接受数据导入的表已存在 insert into 表 select * from openrowset(microsoft.jet.oledb.4.0 ,excel 5

引言 导入数据到SQL Server 是常见的需求,特别是定期导入这种需求. 对于定期导入主要有以下几种方式可选择: Bulk Insert Bcp Utility OpenRowSet 写程序导入(使用poi, npoi, ExcelDataReader 等各种组件导入导出,后面不做描述) 接下来我们详细分析下他们的特点和要求 Bulk Insert 执行环境:SQL Server,属于Transact SQL, 可在查询窗口和存储过程中运行. 支持版本:从SQL Server2008开始支持

一.概述 本文描述了在C#中利用mysqldump工具导出sql文件. 二.代码片段 CmdHelper类代码如下: public class CmdHelper { public static string RunCmd(string strPath, string strcmd) { Process p = new Process(); p.StartInfo.FileName = "cmd.exe"; p.StartInfo.WorkingDirectory = strPath;

有一百多个sql文件肿么破?一行一行地导入数据库肯定是极其愚蠢的做法,但是我差点就这么做了... 网上首先找到的方法是:写一个xxx.sql文件,里边每一行都是source *.sql ...,之后再mysql中去调用source xxx.sql,结果失败,失败原因:Error 2, cannot open file xxxxxxxxx,大概这个样子.这种方法貌似在windows上是可用的,不过貌似还要把sql文件放在mysql/bin目录下才可以生效. 之后找到的解决方案是利用shell脚本,

window下 1.导出整个数据库(无需登录mysql)mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql 带编码格式:mysql -uroot -p --default-character-set=utf8 dbname < bak.sql2.导出一个表mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名mysqldump -u dbuser -p dbname

1.导出sql文件 (1)选择需要导出数据库表,右击--->转储为sql文件---->结构和数据 (2)会弹出如下界面,采用默认的数据表名,点击确认即可. 2.导入sql文件 (1)点击表--->运行sql文件 (2)会出现如下的界面,选择你要导入的sql文件,点击开始. (3)出现如下界面 注意:观察错误的数量,若错误数量为0,点击关闭即可. (4)刷新数据库,可见导入的数据库表 表---->刷新

  最近需要将一个Sql Server 2005数据库中的数据导出,为了方便,就希望能导出成Sql文件,里面包含的数据是由Insert 语句组成的. 在Sql Server Management Studio 2005 中(包括之前Sql Server2000 的企业管理器),只能把表结构导出到Sql脚本文件中,没办法把数据导出到Sql脚本文件中. Sql Server  Management Studio 2008中增加了这个功能,因此我们可以利用2008的Management Studio工

元数据 另存为.csv格式 用记事本打开 打开后的数据 Android客户端开发的时候使用了SQLite数据库,为了测试,需要将一些excel文件中的数据导入到数据库的表中,下面是几个步骤: 数据库表的定义: create table mydatas(id integer, num1integer, num2 integer, num3 integer); 1.将Excel之中存储的数据另存为csv的格式bookroom.csv,注意不要带表头,只要数据就行. 导出之后的数据如下: 30001,

导出 一般导入的时候我用的是命令行 imp c##zs/@orcl fromuser=c##zs touser=c##zs file=D:\java\.dmp ignore=y c##zs 是创建的用户  111是密码 Oracle 不像Mysql 直接进行 主键进行自增 接下来有两种方法 1.使用图形化界面 选中表然后右键 选中创建(序列中的主键) 这就可以了 ,建议刷新一下. 另外一种方式(选中创建的时候) 选中插入,删除,更新中的一个 我选择插入点击确认 在这里我们只需要编写begin——

1.  手动界面导入Excel数据 同 https://jingyan.baidu.com/article/ce09321b9a0e252bff858ff9.html 首先打开并登陆sql server数据库,如图   选择要将表导入的数据库,右击选择任务——>导入数据   在弹出的窗口中选择下一步,如图   在弹出的窗口中选择数据源,也就是从哪种文件导入,sql server支持多种格式的导入,这里选择excel,并点击下面的浏览,找到要导入的excel文件,并点击下一步   在跳出的窗口中选

excel中后缀为csv和xls,二者区别如下:1.xls 文件就是Microsoft excel电子表格的文件格式.2.csv是最通用的一种文件格式,它可以非常容易地被导入各种PC表格及数据库中. 此文件,一行即为数据表的一行.生成数据表字段用半角逗号隔开.csv是文本文件,用记事本就能打开,XLS是二进制的文件只有用EXCEL才能打csv文件是以逗号为分隔符号,将各字段列分离出的一种ASCII文件.csv(*.csv) 文件格式只能保存活动工作表中的单元格所显示的文本和数值.工作表中所有的数

Allegro PCB Design GXL (legacy) version 16.6-2015 新建brd文件,并设置好相应的参数之后,点击菜单:File > Import > DXF... 在DXF In窗口中,第一步选择DXF文件,既结构工程师给你的CAD文件:第二步勾选Incremental addition,不勾选此项,新导入的东西会替换掉板子中已有的东西:第三步点击Edit/View layers... 在DXF In Edit/View Layers窗口中,依次点击Class和

假设模块文件名是data_used_to_test.py,放在tests文件夹下 文件夹结构如下: project |-tests |-data_used_to_test.py 文件内包含一个test_class类: class test_class(): def test_func(arg): return "hello {}".format(arg) 代码全部基于 Python3.6.4 使用imp 用imp.find_module查找模块 In [1]:file, pathnam

mysqlimport: 我说这个我们还是先从世界观方法论的高度来理解一下便有更加准确的把握.数据导入不外呼有两个部分 第一部分:目标对象--我们要把数据导给谁(mysqlimport 的目标对象自然就是mysql数据库中的表了哦) 第二部分:数据源  -- 我们的数据的来源(下面的例子只来源是一个文本文件) 也就是说我给可以把mysqlimport 命令初步的写成 mysqlimport -uusername -p databasename tablename  filepath databa

因为项目需要在导出数据到EXECL文档的同时还需要导出图片进去,在处理是遇到的一些问题,在此记录一下. 首先代码写好之后放测试服务器上去执行的时候报错了,报检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {00024500-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败,原因是出现以下错误: 80070005. 这个解决方法我基本上是按照网上来进行解决的,但是需要注意的就是,设置完权限之后,还需要在服务器安装的office文件夹分配权限. 权限问题设置完之后就是调试代码了,网上搜

由于在linux安装了mysql5.7,在需要导入数据时发现报错,说时间默认值不能为0,因为之前用的是mysql5.6 的版本.经过网上百度查找方法,发现是mysql的sql_mode值的问题,于是就前去修改.怕以后忘记所以在此记录. 解决方法: 1,找到mysql的配置文件,我的配置文件在./etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf mysql 5.7 版本,/etc/my.cnf  和 /etc/mysql/my.cnf 2,  编辑mysqld.cnf 文件,在[

linux: load data infile '/tmp/dnslog.txt' into table dnslog_cnnic_cn fields terminated by ' ' lines terminated by '\n'; windows: load data local infile 'd:\dnslog_daily_nodes_total.sql' into table dnslog_cnnic_cn_nodes_total fields terminated by ' '